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南京Java兼职程序员

ID：407487

宋不耶

Java后端开发工程师

公司信息：
南京启数智能系统有限公司

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
南京
全区

技术能力

•熟练掌握Java集合类(如ArrayList、HashMap)和Stream流式编程，掌握反射机制，优化数据处理
•熟练使用SpringBoot、MyBatis/Plus、SpringCloud(Nacos/OpenFeign)开发微服务，熟悉RestfulAPI设计
•掌握MySQL索引优化、事务隔离级别，熟悉Redis缓存(String/Hash/List)及分布式锁应用场景，了解Elasticsearch分词查询与聚合分析
•熟练使用Kafka实现异步解耦，了解XXL-Job分布式任务调度，熟悉Docker部署及Jenkins自动化流程
•熟练使用Jmeter对接口压测，定位慢查询并优化SQL索引，提升接口吞吐量
•熟悉基于LangChain4j的RAG架构设计与开发，具备对话记忆管理、文本向量化(Embedding)与检索增强生成，可集成deepseek、Ollama等大语言模型，实现企业级AI智能问答与语义检索系统

项目经验

项目一：智能认知大数据平台
主要技术：SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、MySQL、Redis、kafka、Elasticsearch
项目描述：为南京市公安局构建多源数据(视频/物联感知/业务系统)治理平台，日均处理亿级数据，支撑案件侦查与治安预警
工作内容：
•参与人像/车辆特征检索功能迭代，使用Elasticsearch search_after优化深分页查询，解决传统分页内容溢出问题，单次查询耗时降低35%
•基于Redis缓存档案基础信息，拦截高频重复查询，降低数据库压力
•开启布控任务状态同步模块，通过Kafka传递任务变更信息，保证多节点数据一致性
•使用Redisson分布式锁控制任务启停冲突，避免重复执行问题
项目二：视图档案数据治理平台
主要技术：SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、MySQL、Kafka、 Elasticsearch、XXL-Job
项目描述：为泰安公安局提供人像档案治理服务，实现数据清洗、指标计算与结果可视化
工作内容：
•基于XXL-Job调度框架，开发档案置信率、轨迹重复率等6项离线指标任务，每日处理百万计数据
•优化Elasticsearch聚合查询，通过分片预计算减少集群负载，任务执行效率提升20%
•担任项目模块的负责人，参与项目的对接、数据库的设计、开发进度的把控
项目三：地址标准化系统
主要技术：SpringBoot、Mybatis、MySQL、openGauss、PostgreSQL、Elasticsearch
项目描述：为苏州农商、无锡农商、昆山银行、嘉兴银行、秦皇岛银行等多地农商银行构建地址数据标准化系统，解决非结构化地址难以聚合、查询低效等问题，显著提升银行客户信息系统的一致性与准确率
工作内容：
•优化分词策略，通过自定义词典提升”XX省XX市”等复合地址的解析精度
•设计数据库适配层，统一不同数据库间语法差异（如分页、函数调用），支持一套代码多数据库部署，保障系统功能跨数据库环境稳定运行
•基于行内服务器资源搭建ES集群，通过合理分片（Shard）与副本（Replica）策略，解决海量地址数据的高并发查询性能问题，支持模糊匹配（如“XX路1号”快速关联到标准地址）
•参与系统的性能测试、压力测试，保证系统的高可用性、高性能
项目四：金融地理平台系统
主要技术：SpringBoot、Mybatis、MySQL、OpenGauss、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis
项目描述：集成了国民经济行业分类代码模块、职业分类模块和地图场景模块，为行业属性、职业信息的标准化管理提供系统支撑；通过统一的行业分类与职业分类标准，提升金融数据治理的规范性和一致性，助力金融机构在客户画像、风险管理等业务领域实现更精准的数据分析与应用
工作内容：
•对接客户需求，负责地图场景模块开发
•根据行内漏洞扫描结果，修复SQL注入（MyBatis参数化查询）、越权访问（Spring Security RBAC改造）等6类高危漏洞
•对接地图场景模块中市级范围筛选频繁问题，预加载市级边界值至Redis，替代高频数据库查询，接口平均响应时间由1.3s降至240ms
•适配PostgreSQL中的PostGIS空间函数（如ST_Within、ST_Distance）至openGauss环境，解决openGauss缺失原生空间索引的兼容问题，保障空间查询功能正常运行
项目五：疾控中心智能医疗社区
主要技术：SpringBoot、MyBatis、MySQL、Easy-ES、LangChain4j、Kafka、Qdrant、Redis
项目描述：面向疾控场景构建智能医疗社区，集成智能问答助手与病友交流平台。通过引入RAG检索增强生成架构，实现基于医疗知识库的精准问答与药品推荐功能，确保AI回复的专业性与可控性。系统支持用户疾病讨论、内容分享，并结合AI工具提供医疗信息查询服务，有效提升医患信息匹配效率与社区互动体验
工作内容：
•基于SpringBoot+MyBatis构建社区核心功能，包括用户发帖、评论、点赞等互动模块，使用Easy-ES实现内容全文检索与高亮展示
•利用DocumentSplitter对药品说明书进行智能分块，结合Embedding模型生成向量，存储至Qdrant向量数据库，提升语义检索准确率
•基于LangChain4j搭建智能助手，用户提问时，先通过Qdrant检索最相关的药品信息，再交给LLM生成结构化回答，