我是一名具备实战能力的Python开发者,核心技能聚焦于解决代码实际运行中的问题。我擅长诊断和修复各类Python程序错误,从简单的语法报错到复杂的逻辑漏洞。同时,我能熟练修改和增强现有程序,并独立开发高效的网络爬虫,使用 Requests、BeautifulSoup 和 Scrapy 等工具进行数据采集。我的目标是确保代码健壮运行并有效实现功能需求,是一名能够快速上手、解决问题的技术支援与开发角色。
项目经验
项目名称:电商价格监控爬虫系统的维护与功能增强
项目描述:
这是一个用于每日跟踪并记录特定商品价格的内部工具。我在此项目中主要负责该系统的日常维护、错误修复和功能增强。
我的职责与贡献:
1. 错误诊断与修复:
· 系统因目标网站改版导致CSS选择器失效,出现数据抓取失败。我通过分析网页新结构,快速定位问题,并重写了数据解析模块,在2小时内恢复了系统正常运行。
· 修复了脚本因网络波动引发的频繁崩溃问题。通过增加异常捕获和重试机制(使用 try-except 和 retrying 库),显著提升了程序的稳定性和容错能力。
2. 程序修改与功能增强:
· 应业务需求,对原有程序进行了修改,为其新增了数据清洗功能,能够自动过滤无效字符并统一价格格式。
· 修改了数据存储逻辑,将原本单一的CSV文件输出,增加为同时支持写入MySQL数据库,方便后续进行数据查询与分析。
3. 爬虫程序编写与优化:
· 独立负责核心爬虫脚本的编写,熟练使用 Requests 库模拟浏览器请求,并利用 BeautifulSoup 精确解析和提取商品名称、价格、库存等关键信息。
· 通过配置合理的请求头(User-Agent)和设置访问间隔,有效规避了网站的初级反爬虫限制,保证了数据采集的长期可持续性。
项目成果:
通过我的维护和优化,该系统不再需要人工干预运行错误,实现了7x24小时稳定运行,数据采集的成功率从最初的65%提升至98%以上,为价格决策提供了可靠的数据支持。