技术能力

作为一名专业的后端开发顾问，我精通使用 Python 生态系统构建高可用、可扩展的服务端架构。核心技术栈包括但不限于：熟练掌握 Django和 FastAPI等主流框架，能够基于 Django REST framework 快速构建稳健的 RESTful API，并利用 FastAPI 的现代特性（如异步支持、自动生成 API 文档）开发高性能接口。数据库方面，我拥有丰富的 PostgreSQL与 MySQL设计与优化经验，同时熟悉 Redis作为缓存和消息代理的应用，以提升系统响应速度与并发处理能力。

在系统架构与部署上，我熟悉微服务理念，具备使用 Docker进行容器化部署和 Docker Compose编排多服务环境的能力。了解 CI/CD 流程，能够运用 GitLab CI/GitHub Actions等工具实现自动化测试与部署。此外，我对云计算服务（如 AWS 或阿里云的基础服务）有实践经验，能够将应用部署至云服务器并配置相关网络与安全策略。

我注重代码质量、可维护性和性能优化，擅长通过单元测试、日志监控和性能分析工具来保证服务的稳定性。能够独立负责从数据库设计、业务逻辑开发到线上部署运维的全流程，为项目提供可靠、高效的后端技术解决方案。

项目经验

项目名称：高性能电商平台后端系统设计与开发

在该项目中，我作为核心后端开发工程师，负责设计与实现支撑百万级用户的高并发电商平台。技术栈以 Python + Django REST Framework为核心，为应对瞬时高并发场景，我主导进行了多项架构优化：首先，将单体服务拆分为用户、商品、订单、支付等多个独立微服务，降低了系统耦合度。其次，针对商品详情页的高频读取，我设计了多层次缓存策略，使用 Redis缓存热点商品信息，并将库存数据直接加载至Redis，通过 Lua 脚本保证预减库存的原子性，有效应对秒杀场景，将核心接口响应时间控制在100毫秒内。数据库层面，使用 PostgreSQL并进行读写分离与分库分表，以支撑海量订单数据。整个项目通过 Docker容器化部署，并利用 GitLab CI/CD实现自动化测试与发布，保证了系统的稳定性和迭代效率。


项目名称：实时业务数据可视化与分析平台

我独立负责了该数据平台从0到1的后端搭建。项目核心需求是高效处理来自多个业务线的TB级数据，并提供实时查询与分析API。我选用 FastAPI作为主力框架，充分利用其异步特性来保证数据接入和处理的高吞吐量。数据管道方面，使用 Celery异步任务队列消费业务日志，进行清洗、聚合后存入 PostgreSQL的数据仓库。对于复杂的OLAP查询，我通过创建物化视图和精细化索引优化查询性能，将复杂报表的生成时间从分钟级降至秒级。同时，为前端可视化大屏提供了高性能的 RESTful API，并利用 FastAPI 自动生成交互式 API 文档，极大提升了前后端协作效率。系统通过 Docker Compose在云服务器上编排部署，并集成了Prometheus监控，保障了7x24小时的稳定运行。

团队情况