精通Python编程语言，熟练运用Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等爬虫框架与库，能够针对不同类型网站（静态页面、动态渲染页面、反爬机制网站）制定对应的爬取策略。熟悉IP代理池搭建、Cookie池维护、请求头伪装等反反爬技术，可高效突破网站的反爬限制。掌握正则表达式、XPath、CSS选择器进行数据解析，能将爬取的非结构化数据清洗、整理为结构化数据并存储至MySQL、MongoDB、CSV等介质中。同时了解分布式爬虫架构，可基于Scrapy-Redis实现大规模数据的分布式爬取，保障数据获取的效率与稳定性，还能根据业务需求对爬取的数据进行初步的统计分析与可视化处理。

负责电商平台商品数据爬取项目：针对某知名电商平台的商品信息、价格、评论等数据进行爬取，使用Scrapy框架搭建爬虫，结合Selenium处理动态加载的商品详情页。对爬取的数据进行清洗去重后，存储至MongoDB数据库，并利用Pandas进行价格趋势分析和评论情感分析，形成可视化分析报告，为客户的市场调研提供了数据支撑，项目交付后客户反馈数据准确率达98%以上。