高级软件工程师
AIA Technical · 6年经验
辉
日薪: ¥1000/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后
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AI 技能提取 | Java Spring Spring Boot RabbitMQ Redis Jenkins Git 微服务 Spring Cloud Dubbo Oracle Nginx Tomcat Maven HTTP
熟练使用 Java开发,熟悉面向对象编程、基础算法,掌握Java 8新特性
熟悉 MySOL数据库,了解Oracle数据库,掌握 NoSOL数据库的使用
熟悉 Java Web开发,能用Tomcat,Nginx,Maven 等管理 Web 项目
熟练使用 Spring Boot框架开发项目,熟悉常用的中间件如Redis、RabbitMQ等
熟悉Spring Cloud常用组件,有微服务项目相关经验,掌握Dubbo注册机制以及远程调用
熟练使用Git管理项目,熟悉Jenkins项目构建流程,熟练使用Kibana日志系统
熟悉HTTP协议等网络通信协议、熟悉inux常用命令

有信云 2.0 商城系统

描述:该项目为集社交商城、经销管理一体的SaaS化系统,整合了订单、商品、库存、物流等微服务。订单处理为核心,实现了经销管控、进销存管理、订单处理、资金对账、支付物流、团队管理等功能。商品、订单模块集成ES构建全文搜索服务。订单模块采用责任链模式,根据多租户不同需求构建订单生成链,提高了程序可扩展性商品模块采用建造者模式,根据不同的业务场景构建返回结果,只返回商品必须的信息,提高了性能。
下单、使用优惠券、扣减库存使用TCC分布式事务保证原子性与一致性。全局缓存模型使用本地一级缓存,redis二级缓存,异步处理使用消息中间件RabbitMO进行业务解耦。

职责、贡献:本人主要负责领域层如订单、商品模块的开发、重构工作。订单列表重构,采用MyBatis作为ORM框架,设计了自定义连表模型,根据业务需要进行连表并且对SOL进行调优,提高了60%以上的性能。订单支付重构,引入ThreadLocal进行上下文传递,实现了订单拆单的金额分摊算法,支持订单组合支付与多次支付。
第三方订单同步,采用了分布式锁保证一致性,使用建造者模式构建订单对象,使用策略模式计算分佣金额,另外使用JUC工具类实现数据异步入库,保证高并发性能。使用订单状态机进行订单状态流转,拦截错误的状态流转抛异常。购物车列表使用Java8并发工具类异步分批请求,解决购物车商品过多时的性能问题。采用TCC处理订单与优惠券、库存分布式事务,下单前请求优惠券及库存服务,锁定资源并生成订单关联记录,下单成功后发送mg消息来解锁并实际扣减库存,防止超卖。为了保证高并发性能,优惠券及库存数据先加载到redis,通过lua脚本保证原子性。引入ES作为全文搜索服务,将基于数据库的商品搜索、排序功能迁移到ES上,提高搜索性能。
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技术能力

AI 技能提取 | Java Spring Spring Boot RabbitMQ Redis Jenkins Git 微服务 Spring Cloud Dubbo Oracle Nginx Tomcat Maven HTTP
熟练使用 Java开发,熟悉面向对象编程、基础算法,掌握Java 8新特性
熟悉 MySOL数据库,了解Oracle数据库,掌握 NoSOL数据库的使用
熟悉 Java Web开发,能用Tomcat,Nginx,Maven 等管理 Web 项目
熟练使用 Spring Boot框架开发项目,熟悉常用的中间件如Redis、RabbitMQ等
熟悉Spring Cloud常用组件,有微服务项目相关经验,掌握Dubbo注册机制以及远程调用
熟练使用Git管理项目,熟悉Jenkins项目构建流程,熟练使用Kibana日志系统
熟悉HTTP协议等网络通信协议、熟悉inux常用命令

项目经验

有信云 2.0 商城系统

描述:该项目为集社交商城、经销管理一体的SaaS化系统,整合了订单、商品、库存、物流等微服务。订单处理为核心,实现了经销管控、进销存管理、订单处理、资金对账、支付物流、团队管理等功能。商品、订单模块集成ES构建全文搜索服务。订单模块采用责任链模式,根据多租户不同需求构建订单生成链,提高了程序可扩展性商品模块采用建造者模式,根据不同的业务场景构建返回结果,只返回商品必须的信息,提高了性能。
下单、使用优惠券、扣减库存使用TCC分布式事务保证原子性与一致性。全局缓存模型使用本地一级缓存,redis二级缓存,异步处理使用消息中间件RabbitMO进行业务解耦。

职责、贡献:本人主要负责领域层如订单、商品模块的开发、重构工作。订单列表重构,采用MyBatis作为ORM框架,设计了自定义连表模型,根据业务需要进行连表并且对SOL进行调优,提高了60%以上的性能。订单支付重构,引入ThreadLocal进行上下文传递,实现了订单拆单的金额分摊算法,支持订单组合支付与多次支付。
第三方订单同步,采用了分布式锁保证一致性,使用建造者模式构建订单对象,使用策略模式计算分佣金额,另外使用JUC工具类实现数据异步入库,保证高并发性能。使用订单状态机进行订单状态流转,拦截错误的状态流转抛异常。购物车列表使用Java8并发工具类异步分批请求,解决购物车商品过多时的性能问题。采用TCC处理订单与优惠券、库存分布式事务,下单前请求优惠券及库存服务,锁定资源并生成订单关联记录,下单成功后发送mg消息来解锁并实际扣减库存,防止超卖。为了保证高并发性能,优惠券及库存数据先加载到redis,通过lua脚本保证原子性。引入ES作为全文搜索服务,将基于数据库的商品搜索、排序功能迁移到ES上,提高搜索性能。
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