一、迷你微信
使用 Flutter 开发的跨平台即时通讯应用，可以看作是一个迷你版的微信。
核心功能包括：
- 即时聊天 ：支持文本、图片等消息类型的实时单聊。
- 通讯录管理 ：可以添加、管理好友。
- 音视频通话 ：集成了腾讯云即时通信服务，支持高质量的音频和视频通话。
- 用户认证 ：提供完整的注册、登录和账户管理功能。
技术实现上：
- 前端 ：采用 Flutter 框架，一份代码可编译到 Android、iOS、Web 及桌面端。
- 后端 ：使用 Supabase 提供数据库、用户认证等服务。
- 音视频服务 ：依赖腾讯云的音视频通话 UIkit。

二、面向谷歌学术的爬虫
- 面向谷歌学术的智能数据采集工具，自动抓取并整理期刊文章的通讯作者信息与引用数据，让研究联系与分析更高效。
- 稳定抓取：适配 ScienceDirect 等站点，智能处理动态加载与反爬机制。
- 自动修复：失败任务可一键重试，断点续跑，详细日志随时可查。
- 干净数据：标准化导出为 Excel/CSV，字段清晰、便于后续分析与使用。
- 流程闭环：爬取—重试—回填合并一体化，结果始终保持一致。
- 适用场景：
- 批量获取作者邮箱用于学术合作或问卷分发
- 构建高质量引用/作者数据库，支撑统计与可视化分析
- 长期、可复用的科研数据采集自动化建设

三、数据驱动的学生心理预警与辅助支持系统
面向高校心理健康工作的智能化预警平台，通过多源数据融合与AI分析，实现对学生心理风险的早期识别与主动干预。
-多源数据整合：深度对接教务、一卡通、学生管理、心理测评等系统，融合学业、行为、生活、心理五大维度数据，构建全面学生数字画像。
-智能预警模型：采用多任务机器学习框架，同步预测20项心理指标，输出“预警等级+核心诱因”，提升风险评估精准度。
-AI辅助干预：集成大语言模型作为“智能协作者”，为心理教师提供结构化干预建议与沟通要点，赋能研判分析与方案制定。
-全流程闭环：从数据采集、预警推送、AI分析到干预反馈，形成“发现—评估—介入”一体化工作流。
适用场景：
- 高校心理健康中心开展常态化、主动式心理监测与预警
- 心理教师进行精准个案研判与个性化干预方案制定
- 学校管理层掌握整体心理态势，优化资源配置与政策支持