万事良悠悠
AI应用开发工程师
北京大是科技有限 · 7年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
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技术能力
熟练掌握 Java、Python 双后端开发语言，深耕 Spring Boot 框架搭建与项目工程化实践，搭配 MyBatis-Plus 实现高效数据持久层开发；同时具备 LangChain4j 大模型应用集成能力，可完成智能交互场景落地；前端可通过 Vue 框架完成响应式界面设计与开发，能独立衔接前后端业务流程。
项目经验
1.“智能合同审查” 项目是借助人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、法律知识图谱等技术，对合同文本进行自动化、智能化处理的专项工程。其核心目标是替代或辅助人工审查流程，解决传统合同审查中 “效率低、成本高、风险漏判” 等痛点，最终实现合同审查的 “标准化、精准化、高效化”，广泛应用于企业法务、律师事务所、金融机构等场景。
2.高速智能客服系统是依托 AI 技术（如自然语言处理、机器学习、语音识别等）构建的高效客服解决方案，核心是通过自动化与智能化能力，快速响应并解决用户咨询，同时降低人工客服压力，提升服务效率与体验。
2.高速智能客服系统是依托 AI 技术（如自然语言处理、机器学习、语音识别等）构建的高效客服解决方案，核心是通过自动化与智能化能力，快速响应并解决用户咨询，同时降低人工客服压力，提升服务效率与体验。
万事良悠悠
AI应用开发工程师 · 7年经验 · 北京大是科技有限
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熟练掌握 Java、Python 双后端开发语言，深耕 Spring Boot 框架搭建与项目工程化实践，搭配 MyBatis-Plus 实现高效数据持久层开发；同时具备 LangChain4j 大模型应用集成能力，可完成智能交互场景落地；前端可通过 Vue 框架完成响应式界面设计与开发，能独立衔接前后端业务流程。
项目经验
1.“智能合同审查” 项目是借助人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、法律知识图谱等技术，对合同文本进行自动化、智能化处理的专项工程。其核心目标是替代或辅助人工审查流程，解决传统合同审查中 “效率低、成本高、风险漏判” 等痛点，最终实现合同审查的 “标准化、精准化、高效化”，广泛应用于企业法务、律师事务所、金融机构等场景。
2.高速智能客服系统是依托 AI 技术（如自然语言处理、机器学习、语音识别等）构建的高效客服解决方案，核心是通过自动化与智能化能力，快速响应并解决用户咨询，同时降低人工客服压力，提升服务效率与体验。
2.高速智能客服系统是依托 AI 技术（如自然语言处理、机器学习、语音识别等）构建的高效客服解决方案，核心是通过自动化与智能化能力，快速响应并解决用户咨询，同时降低人工客服压力，提升服务效率与体验。
案例展示
智能合同审查
在 “智能合同审查” 项目中，我承担核心技术落地与数据底座搭建的关键角色，全面负责两大核心模块的设计与实施，为项目智能化能力与产品化落地提供核心支撑： 数据采集与知识构建：主导项目 “知识底座” 搭建，统筹公开法律数据（法律法规库、司法案例库）与企业私有合同数据的采集、清洗及合
智能法律顾问
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