参与并主导了AI-MCP Terminal项目的全流程开发。这是一个专为AI助手打造的终端批量管理与控制系统。主要技术难点包括异步命令的无阻塞调度、多终端并发与智能回收、跨平台Shell适配，以及通过FastAPI+WebSocket+前端xterm.js实现的实时可视化界面。通过DAG任务编排、自动重试和系统监控，解决了传统终端管理中阻塞、效率低和操作不可视等问题。实际开发过程中，反复打磨批量会话的创建与执行细节，优化了任务并发调度和异常收敛；解决了WSL、git bash等多终端环境的兼容性和编码混乱问题。项目已经在团队和部分合作开发者环境中稳定运行，支持多项目多场景的需求，收获了不少一线反馈和改进建议。专注于“真实可用”，实际提升了团队的运维和开发效率。