我是一名以数据解码业务逻辑的资深数据分析师。我的核心工作是通过技术将海量、复杂的数据转化为清晰、 actionable 的洞察。
在技术栈上,我精通 SQL 与 Python。SQL是我进行高效数据探查与获取的利器,而Python(及Pandas、NumPy等生态)则让我能灵活地处理复杂的数据清洗、分析与建模任务。同时,我熟练运用 Power BI 与 Fine BI 等主流可视化工具,擅长设计直观、交互式的数据看板,让数据结论自己“说话”。
令我自信的是处理 亿级数据 的实战经验。这不仅是处理“大数据量”的能力,更意味着对数据架构、查询性能优化和计算资源管理有深刻理解,能确保分析流程既准确又高效。
我的工作风格理性、严谨,习惯于用数据验证假设,驱动决策。我享受在数据中发现问题、精准定位并最终解决问题的完整闭环,这让我在用户行为分析、商业智能报表搭建、业务趋势预测等多种场景中都能提供扎实的支持。
异常数据分析,数据处理,数据可视化,曾早亿量级数据中找出异常点和提升点,为公司提高5%的活跃度;有过电商行业经验,清晰电商行业重要指标
根据商品的销售情况 提出建设性建议,不但从商品出发,更要发现和商品具有同样属性的商品的销售情况,结合实际数据,给出合理建议,病给予数据支持
根据用户属性,建立用户画像,匹配用户偏好,根据用户画像匹配合适的商品,定位用户流失原因,提出更改建议,降低流失率