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后端工程师
合肥非度信息技术有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
合肥 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、熟练掌握Java语言及面向对象编程，深入理解JVM内存模型、多线程、IO流、反射等核心机制。
2、熟悉Spring生态（Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud），掌握IOC/DI、AOP、事务管理等。
3、熟练使用MyBatis/MyBatis Plus，掌握动态SQL编写及缓存管理。
4、熟练操作MySQL、Oracle、GoldenDB，熟悉DDL/DML/DQL、事务、索引优化等。
5、熟悉Redis缓存设计、Kafka消息队列，了解分布式场景下的数据一致性方案。
6、熟悉Linux（CentOS）环境，掌握常用命令、软件安装及日志分析。
7、了解微服务架构（Spring Cloud）、自动化部署流程，熟悉全链路开发（需求分析-设计-开发-测试-运维）。
8、熟悉大模型（OpenAI）与工作流引擎集成，具备智能体开发、自动化报告生成等实战经验。
9、了解Python、精通SPL用于数据预处理和分析。
2、熟悉Spring生态（Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud），掌握IOC/DI、AOP、事务管理等。
3、熟练使用MyBatis/MyBatis Plus，掌握动态SQL编写及缓存管理。
4、熟练操作MySQL、Oracle、GoldenDB，熟悉DDL/DML/DQL、事务、索引优化等。
5、熟悉Redis缓存设计、Kafka消息队列，了解分布式场景下的数据一致性方案。
6、熟悉Linux（CentOS）环境，掌握常用命令、软件安装及日志分析。
7、了解微服务架构（Spring Cloud）、自动化部署流程，熟悉全链路开发（需求分析-设计-开发-测试-运维）。
8、熟悉大模型（OpenAI）与工作流引擎集成，具备智能体开发、自动化报告生成等实战经验。
9、了解Python、精通SPL用于数据预处理和分析。
项目经验
项目一：各类系统业务智能体
技术栈：Java、OpenAI API、Python、SPL、Kafka、HTML
项目描述：基于智能体的自动化巡检平台，通过日志分析生成系统安全与业务指标报告。
核心贡献：
设计数据流水线，通过Kafka采集日志，经由溪数平台预处理后，使用SPL计算指标（如CPU使用率、越权操作检测）。
集成OpenAI工作流对数据二次分析，合并指标与AI推断结果，生成定制化报告并邮件推送。
成果：成功识别90%+的越权操作，提升系统安全性；通过数据稽核发现15%+的异常操作。
项目二：在途单处理助手智能体
技术栈：Java、OpenAI API、Python、SPL、HTML
项目描述：开发智能助手自动化查询和处理跨平台在途订单，降低操作门槛。
核心贡献：
设计工作流引擎，解析用户自然语言意图，自动调用后端服务查询订单信息并生成建议。
开发权限管控模块，规避越权查询风险，优化结果展示样式。
成果：实现订单查询全流程自动化，处理耗时降低90%；统一权限管理，减少60%+沟通成本
技术栈：Java、OpenAI API、Python、SPL、Kafka、HTML
项目描述：基于智能体的自动化巡检平台，通过日志分析生成系统安全与业务指标报告。
核心贡献：
设计数据流水线，通过Kafka采集日志，经由溪数平台预处理后，使用SPL计算指标（如CPU使用率、越权操作检测）。
集成OpenAI工作流对数据二次分析，合并指标与AI推断结果，生成定制化报告并邮件推送。
成果：成功识别90%+的越权操作，提升系统安全性；通过数据稽核发现15%+的异常操作。
项目二：在途单处理助手智能体
技术栈：Java、OpenAI API、Python、SPL、HTML
项目描述：开发智能助手自动化查询和处理跨平台在途订单，降低操作门槛。
核心贡献：
设计工作流引擎，解析用户自然语言意图，自动调用后端服务查询订单信息并生成建议。
开发权限管控模块，规避越权查询风险，优化结果展示样式。
成果：实现订单查询全流程自动化，处理耗时降低90%；统一权限管理，减少60%+沟通成本
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技术能力
1、熟练掌握Java语言及面向对象编程，深入理解JVM内存模型、多线程、IO流、反射等核心机制。
2、熟悉Spring生态（Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud），掌握IOC/DI、AOP、事务管理等。
3、熟练使用MyBatis/MyBatis Plus，掌握动态SQL编写及缓存管理。
4、熟练操作MySQL、Oracle、GoldenDB，熟悉DDL/DML/DQL、事务、索引优化等。
5、熟悉Redis缓存设计、Kafka消息队列，了解分布式场景下的数据一致性方案。
6、熟悉Linux（CentOS）环境，掌握常用命令、软件安装及日志分析。
7、了解微服务架构（Spring Cloud）、自动化部署流程，熟悉全链路开发（需求分析-设计-开发-测试-运维）。
8、熟悉大模型（OpenAI）与工作流引擎集成，具备智能体开发、自动化报告生成等实战经验。
9、了解Python、精通SPL用于数据预处理和分析。
2、熟悉Spring生态（Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud），掌握IOC/DI、AOP、事务管理等。
3、熟练使用MyBatis/MyBatis Plus，掌握动态SQL编写及缓存管理。
4、熟练操作MySQL、Oracle、GoldenDB，熟悉DDL/DML/DQL、事务、索引优化等。
5、熟悉Redis缓存设计、Kafka消息队列，了解分布式场景下的数据一致性方案。
6、熟悉Linux（CentOS）环境，掌握常用命令、软件安装及日志分析。
7、了解微服务架构（Spring Cloud）、自动化部署流程，熟悉全链路开发（需求分析-设计-开发-测试-运维）。
8、熟悉大模型（OpenAI）与工作流引擎集成，具备智能体开发、自动化报告生成等实战经验。
9、了解Python、精通SPL用于数据预处理和分析。
项目经验
项目一：各类系统业务智能体
技术栈：Java、OpenAI API、Python、SPL、Kafka、HTML
项目描述：基于智能体的自动化巡检平台，通过日志分析生成系统安全与业务指标报告。
核心贡献：
设计数据流水线，通过Kafka采集日志，经由溪数平台预处理后，使用SPL计算指标（如CPU使用率、越权操作检测）。
集成OpenAI工作流对数据二次分析，合并指标与AI推断结果，生成定制化报告并邮件推送。
成果：成功识别90%+的越权操作，提升系统安全性；通过数据稽核发现15%+的异常操作。
项目二：在途单处理助手智能体
技术栈：Java、OpenAI API、Python、SPL、HTML
项目描述：开发智能助手自动化查询和处理跨平台在途订单，降低操作门槛。
核心贡献：
设计工作流引擎，解析用户自然语言意图，自动调用后端服务查询订单信息并生成建议。
开发权限管控模块，规避越权查询风险，优化结果展示样式。
成果：实现订单查询全流程自动化，处理耗时降低90%；统一权限管理，减少60%+沟通成本
技术栈：Java、OpenAI API、Python、SPL、Kafka、HTML
项目描述：基于智能体的自动化巡检平台，通过日志分析生成系统安全与业务指标报告。
核心贡献：
设计数据流水线，通过Kafka采集日志，经由溪数平台预处理后，使用SPL计算指标（如CPU使用率、越权操作检测）。
集成OpenAI工作流对数据二次分析，合并指标与AI推断结果，生成定制化报告并邮件推送。
成果：成功识别90%+的越权操作，提升系统安全性；通过数据稽核发现15%+的异常操作。
项目二：在途单处理助手智能体
技术栈：Java、OpenAI API、Python、SPL、HTML
项目描述：开发智能助手自动化查询和处理跨平台在途订单，降低操作门槛。
核心贡献：
设计工作流引擎，解析用户自然语言意图，自动调用后端服务查询订单信息并生成建议。
开发权限管控模块，规避越权查询风险，优化结果展示样式。
成果：实现订单查询全流程自动化，处理耗时降低90%；统一权限管理，减少60%+沟通成本
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