Leon
服务端技术主管
厦门港湾有巢 · 15年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
厦门 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
本人长期从事后端与分布式系统研发及技术管理工作，具备从 0 到 1 构建业务系统、从 1 到 N 进行架构升级与性能优化的丰富实战经验。技术栈以 Java / Spring Boot / Spring Cloud / MySQL / Redis / MQ / Linux 为核心，熟悉高并发、高可用系统设计，能够针对业务规模合理设计服务拆分、限流降级、缓存与数据一致性方案。
在架构层面，具备 微服务治理、网关设计、分布式事务、消息驱动架构、权限体系、日志与监控体系建设经验，能够为中大型系统输出完整可落地的技术方案。同时对 性能调优、慢 SQL 优化、JVM 调优、接口稳定性治理 有深入实践。
在技术管理与咨询方面，具备团队技术选型、研发流程规范、代码评审体系、技术债治理、项目风险控制等经验，能够协助企业建立稳定、高效、可持续演进的技术体系，适合技术重构、架构升级、研发效率提升等顾问型服务场景。
在架构层面，具备 微服务治理、网关设计、分布式事务、消息驱动架构、权限体系、日志与监控体系建设经验，能够为中大型系统输出完整可落地的技术方案。同时对 性能调优、慢 SQL 优化、JVM 调优、接口稳定性治理 有深入实践。
在技术管理与咨询方面，具备团队技术选型、研发流程规范、代码评审体系、技术债治理、项目风险控制等经验，能够协助企业建立稳定、高效、可持续演进的技术体系，适合技术重构、架构升级、研发效率提升等顾问型服务场景。
项目经验
项目一：电商平台架构优化与性能提升
在电商平台的架构升级项目中，我主导了从单体架构迁移到微服务架构的全过程。项目涉及多种技术栈，包括 Spring Cloud、Docker、Kubernetes、Nginx、MySQL、Redis 等，优化了平台的可扩展性与高可用性。为确保平台在高峰流量时的稳定性，我设计并实现了 分布式缓存、异步任务处理、消息队列（Kafka） 的方案，提升了系统的并发处理能力，减少了数据库压力。经过优化后，系统响应时间减少了 40%，平台的稳定性提升了 30%。
项目二：大规模数据抓取与处理系统
在一个大数据爬虫项目中，我负责构建了一个高效的 分布式爬虫系统，利用 Scrapy、RabbitMQ、MongoDB 等技术栈，成功抓取了超过 5000 万条电商商品数据，并进行实时更新与存储。为了确保数据抓取的高效性与稳定性，我设计了 任务调度系统，使用 Redis 做任务队列管理，采用 分布式任务调度（Quartz） 处理高并发请求。同时，针对反爬虫机制，采用了 动态代理池、IP轮换、验证码识别 等技术，保证了爬取过程的高成功率。
项目三：基于工作流与Agent的智能自动化系统
在智能自动化项目中，我主导了基于 工作流引擎（如 Activiti、Camunda）与 智能 Agent 的系统设计与实现。该系统通过自动化流程与智能代理（Agent）配合，实现了企业内部多项复杂业务流程的自动化执行与智能决策。项目涉及 Java、Spring Boot、MySQL、Kafka、Redis 等技术栈，并结合 知识库等辅助信息 进行业务规则的动态调整与执行。
在电商平台的架构升级项目中，我主导了从单体架构迁移到微服务架构的全过程。项目涉及多种技术栈，包括 Spring Cloud、Docker、Kubernetes、Nginx、MySQL、Redis 等，优化了平台的可扩展性与高可用性。为确保平台在高峰流量时的稳定性，我设计并实现了 分布式缓存、异步任务处理、消息队列（Kafka） 的方案，提升了系统的并发处理能力，减少了数据库压力。经过优化后，系统响应时间减少了 40%，平台的稳定性提升了 30%。
项目二：大规模数据抓取与处理系统
在一个大数据爬虫项目中，我负责构建了一个高效的 分布式爬虫系统，利用 Scrapy、RabbitMQ、MongoDB 等技术栈，成功抓取了超过 5000 万条电商商品数据，并进行实时更新与存储。为了确保数据抓取的高效性与稳定性，我设计了 任务调度系统，使用 Redis 做任务队列管理，采用 分布式任务调度（Quartz） 处理高并发请求。同时，针对反爬虫机制，采用了 动态代理池、IP轮换、验证码识别 等技术，保证了爬取过程的高成功率。
项目三：基于工作流与Agent的智能自动化系统
在智能自动化项目中，我主导了基于 工作流引擎（如 Activiti、Camunda）与 智能 Agent 的系统设计与实现。该系统通过自动化流程与智能代理（Agent）配合，实现了企业内部多项复杂业务流程的自动化执行与智能决策。项目涉及 Java、Spring Boot、MySQL、Kafka、Redis 等技术栈，并结合 知识库等辅助信息 进行业务规则的动态调整与执行。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发文档原型图
负责人：
服务端技术主管
团队成员：
产品经理 UI设计师 前端工程师 后端工程师
Leon
有团队 · 可整包
服务端技术主管 · 15年经验 · 厦门港湾有巢
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技术能力
本人长期从事后端与分布式系统研发及技术管理工作，具备从 0 到 1 构建业务系统、从 1 到 N 进行架构升级与性能优化的丰富实战经验。技术栈以 Java / Spring Boot / Spring Cloud / MySQL / Redis / MQ / Linux 为核心，熟悉高并发、高可用系统设计，能够针对业务规模合理设计服务拆分、限流降级、缓存与数据一致性方案。
在架构层面，具备 微服务治理、网关设计、分布式事务、消息驱动架构、权限体系、日志与监控体系建设经验，能够为中大型系统输出完整可落地的技术方案。同时对 性能调优、慢 SQL 优化、JVM 调优、接口稳定性治理 有深入实践。
在技术管理与咨询方面，具备团队技术选型、研发流程规范、代码评审体系、技术债治理、项目风险控制等经验，能够协助企业建立稳定、高效、可持续演进的技术体系，适合技术重构、架构升级、研发效率提升等顾问型服务场景。
在架构层面，具备 微服务治理、网关设计、分布式事务、消息驱动架构、权限体系、日志与监控体系建设经验，能够为中大型系统输出完整可落地的技术方案。同时对 性能调优、慢 SQL 优化、JVM 调优、接口稳定性治理 有深入实践。
在技术管理与咨询方面，具备团队技术选型、研发流程规范、代码评审体系、技术债治理、项目风险控制等经验，能够协助企业建立稳定、高效、可持续演进的技术体系，适合技术重构、架构升级、研发效率提升等顾问型服务场景。
项目经验
项目一：电商平台架构优化与性能提升
在电商平台的架构升级项目中，我主导了从单体架构迁移到微服务架构的全过程。项目涉及多种技术栈，包括 Spring Cloud、Docker、Kubernetes、Nginx、MySQL、Redis 等，优化了平台的可扩展性与高可用性。为确保平台在高峰流量时的稳定性，我设计并实现了 分布式缓存、异步任务处理、消息队列（Kafka） 的方案，提升了系统的并发处理能力，减少了数据库压力。经过优化后，系统响应时间减少了 40%，平台的稳定性提升了 30%。
项目二：大规模数据抓取与处理系统
在一个大数据爬虫项目中，我负责构建了一个高效的 分布式爬虫系统，利用 Scrapy、RabbitMQ、MongoDB 等技术栈，成功抓取了超过 5000 万条电商商品数据，并进行实时更新与存储。为了确保数据抓取的高效性与稳定性，我设计了 任务调度系统，使用 Redis 做任务队列管理，采用 分布式任务调度（Quartz） 处理高并发请求。同时，针对反爬虫机制，采用了 动态代理池、IP轮换、验证码识别 等技术，保证了爬取过程的高成功率。
项目三：基于工作流与Agent的智能自动化系统
在智能自动化项目中，我主导了基于 工作流引擎（如 Activiti、Camunda）与 智能 Agent 的系统设计与实现。该系统通过自动化流程与智能代理（Agent）配合，实现了企业内部多项复杂业务流程的自动化执行与智能决策。项目涉及 Java、Spring Boot、MySQL、Kafka、Redis 等技术栈，并结合 知识库等辅助信息 进行业务规则的动态调整与执行。
在电商平台的架构升级项目中，我主导了从单体架构迁移到微服务架构的全过程。项目涉及多种技术栈，包括 Spring Cloud、Docker、Kubernetes、Nginx、MySQL、Redis 等，优化了平台的可扩展性与高可用性。为确保平台在高峰流量时的稳定性，我设计并实现了 分布式缓存、异步任务处理、消息队列（Kafka） 的方案，提升了系统的并发处理能力，减少了数据库压力。经过优化后，系统响应时间减少了 40%，平台的稳定性提升了 30%。
项目二：大规模数据抓取与处理系统
在一个大数据爬虫项目中，我负责构建了一个高效的 分布式爬虫系统，利用 Scrapy、RabbitMQ、MongoDB 等技术栈，成功抓取了超过 5000 万条电商商品数据，并进行实时更新与存储。为了确保数据抓取的高效性与稳定性，我设计了 任务调度系统，使用 Redis 做任务队列管理，采用 分布式任务调度（Quartz） 处理高并发请求。同时，针对反爬虫机制，采用了 动态代理池、IP轮换、验证码识别 等技术，保证了爬取过程的高成功率。
项目三：基于工作流与Agent的智能自动化系统
在智能自动化项目中，我主导了基于 工作流引擎（如 Activiti、Camunda）与 智能 Agent 的系统设计与实现。该系统通过自动化流程与智能代理（Agent）配合，实现了企业内部多项复杂业务流程的自动化执行与智能决策。项目涉及 Java、Spring Boot、MySQL、Kafka、Redis 等技术栈，并结合 知识库等辅助信息 进行业务规则的动态调整与执行。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(服务端技术主管)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
电商平台
设计与实现 RESTful API，保证服务的高可用性与可扩展性；使用 Spring Boot / Spring Cloud 构建微服务架构；实现 数据库设计与优化，确保高并发环境下的性能；通过 消息队列（Kafka/RabbitMQ） 实现服务解耦与异步处理；并通过 Redis
AI工作流
在 AI 工作流自动化项目 中，我主要负责了系统的 后端架构设计、工作流引擎的集成、以及 AI 任务调度与执行流程的管理。我的角色包括： 工作流引擎设计与优化：我负责集成和优化 Activiti 和 Camunda 等工作流引擎，设计了适用于 AI 任务的自动化工作流，包括任务
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