技术能力

我专注于提供覆盖前后端、移动端与智能系统的全栈解决方案，具备以下核心技术能力：

后端与架构设计：精通Python/Flask框架，能够设计并实现高可用、可扩展的RESTful API与微服务架构；熟悉数据库优化（MySQL/PostgreSQL）、缓存策略（Redis）及异步任务处理（Celery），可搭建复杂业务工作流引擎，保障系统稳定性与性能。

前端与移动开发生态：熟练运用Vue.js及其生态（Vuex、Vite）开发响应式、模块化的前端应用；拥有丰富的微信小程序全流程开发经验，包括界面交互、支付集成、性能优化及合规性适配；掌握跨平台移动开发（UniApp/Android原生），可交付体验流畅的移动端产品。

AI应用与数据智能：能够独立完成大模型（如LLaMA、ChatGLM系列）的私有化部署、微调及API集成，结合LangChain等框架设计智能体工作流，为企业提供对话系统、知识库问答等定制化AI解决方案。

数据采集与自动化：擅长设计高稳定性爬虫系统，具备反爬对抗、分布式调度及数据清洗能力；能通过自动化脚本（Python/Selenium）实现业务流程优化，提升运营效率。

运维与部署：熟悉Docker容器化、Nginx配置及Linux服务管理，可实现项目从开发到上线的全链路部署与监控。

项目经验

项目一：AI智能客服系统（全栈开发+大模型部署）
背景：为某教育机构定制智能客服系统，需替代传统人工回答高频咨询问题。
职责与实现：独立负责全栈开发。后端使用Flask搭建微服务，设计知识库管理接口；前端采用Vue+Element UI构建管理后台；核心通过LangChain集成ChatGLM-6B模型，对教育领域资料进行微调，实现精准问答。部署时使用Docker容器化，并通过Nginx实现负载均衡。
成果：系统上线后覆盖80%常见咨询，客服人力成本降低40%，响应速度提升至秒级。项目持续迭代3个版本，稳定性达99.5%。

项目二：微信小程序+爬虫数据聚合平台（移动端+数据管道）
背景：客户需一款聚合行业价格信息的小程序，供用户实时查询与比价。
职责与实现：独立完成小程序前端开发与后端数据支撑。设计分布式爬虫集群（Scrapy+Redis），每日稳定采集数百万条数据；通过Flask提供清洗后的数据API；小程序端实现多维度筛选、数据可视化及订阅提醒功能，并解决iOS/Android端兼容性问题。
成果：小程序上线6个月内累积用户超10万，日均活跃度达30%，数据更新延迟低于10分钟。项目获客户长期维护合作。

项目三：企业流程自动化系统（工作流引擎+前后端）
背景：为物流公司内部开发一套订单审核与跟踪管理系统，替代原有人工Excel流程。
职责与实现：使用Flask设计工作流引擎核心，实现节点审批、状态流转与权限控制；前端采用Vue.js构建可拖拽流程配置界面；集成企业微信消息推送及邮件通知；部署后提供API供现有ERP系统调用。
成果：流程处理时长从平均2天缩短至4小时，错误率下降90%；系统支持并行200+流程实例，成为公司核心运营工具之一。

团队情况