Siom
AI产品经理
深圳智芯神元科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 龙岗
时间：
下班后周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
产品落地能力
1. Prompt工程：精通Few-shot/Zero-shot/角色设定，复杂场景快速调优
2. 原型落地：可用Cursor/Coze/Trea搭建可交互Demo
3. 实验设计：独立设计模型A/B测试，严控变量与数据污染
数据运营能力
1. 指标体系：熟悉用户行为（DAU/留存）与技术指标（准确率/延迟）的数据维度搭建
2. 归因分析：快速定位异常根因（模型衰减、数据漂移、场景变化）
技术判断力
1. 算法认知：熟悉Transformer/CNN等原理，预判GPT等前沿模型的能力边界
2. 可行性评估：独立识别算法噱头，量化技术方案的ROI与工程成本
1. Prompt工程：精通Few-shot/Zero-shot/角色设定，复杂场景快速调优
2. 原型落地：可用Cursor/Coze/Trea搭建可交互Demo
3. 实验设计：独立设计模型A/B测试，严控变量与数据污染
数据运营能力
1. 指标体系：熟悉用户行为（DAU/留存）与技术指标（准确率/延迟）的数据维度搭建
2. 归因分析：快速定位异常根因（模型衰减、数据漂移、场景变化）
技术判断力
1. 算法认知：熟悉Transformer/CNN等原理，预判GPT等前沿模型的能力边界
2. 可行性评估：独立识别算法噱头，量化技术方案的ROI与工程成本
项目经验
项目名称：AI拍学机（儿童多模态智能相机）
项目周期：2024.01 – 2024.07 | 某教育科技方案商
项目背景：主导教育硬件智能化升级，利用多模态大模型重构儿童相机的拍摄学习体验。
核心职责与成效：
1. 模型策略与性能优化
- 技术选型：全面对比测试国产多模态大模型，基于ROI、延迟、生成效果三维度，确定混合路由方案，QPS提升5倍，成本持平。
- Prompt工程：设计三级Prompt体系，通过Few-shot+Chain-of-Thought构建18个场景角色模型（超越竞品12个），一致性与准确率达92%。
- 性能攻坚：攻克文生图/图生图生成速率瓶颈，将单次6张图片生成耗时从25秒压缩至3秒内，达标率100%。
2. 数据与风控体系
- 冷启动：2周内完成1000+案例测试，沉淀12套可复用的角色Prompt模板库。
- 风控机制：构建「模型抽离+提示词迭代+敏感词隔离」三级体系，将模型幻觉率从10%压降至1.8%。
关键成果：
- 商业价值：一期方案获10万台设备订单，半年交付8个迭代版本。
- 技术沉淀：输出大模型路由调度、边缘计算优化方案，方案复用至公司3条产品线。
项目周期：2024.01 – 2024.07 | 某教育科技方案商
项目背景：主导教育硬件智能化升级，利用多模态大模型重构儿童相机的拍摄学习体验。
核心职责与成效：
1. 模型策略与性能优化
- 技术选型：全面对比测试国产多模态大模型，基于ROI、延迟、生成效果三维度，确定混合路由方案，QPS提升5倍，成本持平。
- Prompt工程：设计三级Prompt体系，通过Few-shot+Chain-of-Thought构建18个场景角色模型（超越竞品12个），一致性与准确率达92%。
- 性能攻坚：攻克文生图/图生图生成速率瓶颈，将单次6张图片生成耗时从25秒压缩至3秒内，达标率100%。
2. 数据与风控体系
- 冷启动：2周内完成1000+案例测试，沉淀12套可复用的角色Prompt模板库。
- 风控机制：构建「模型抽离+提示词迭代+敏感词隔离」三级体系，将模型幻觉率从10%压降至1.8%。
关键成果：
- 商业价值：一期方案获10万台设备订单，半年交付8个迭代版本。
- 技术沉淀：输出大模型路由调度、边缘计算优化方案，方案复用至公司3条产品线。
Siom
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产品落地能力
1. Prompt工程：精通Few-shot/Zero-shot/角色设定，复杂场景快速调优
2. 原型落地：可用Cursor/Coze/Trea搭建可交互Demo
3. 实验设计：独立设计模型A/B测试，严控变量与数据污染
数据运营能力
1. 指标体系：熟悉用户行为（DAU/留存）与技术指标（准确率/延迟）的数据维度搭建
2. 归因分析：快速定位异常根因（模型衰减、数据漂移、场景变化）
技术判断力
1. 算法认知：熟悉Transformer/CNN等原理，预判GPT等前沿模型的能力边界
2. 可行性评估：独立识别算法噱头，量化技术方案的ROI与工程成本
1. Prompt工程：精通Few-shot/Zero-shot/角色设定，复杂场景快速调优
2. 原型落地：可用Cursor/Coze/Trea搭建可交互Demo
3. 实验设计：独立设计模型A/B测试，严控变量与数据污染
数据运营能力
1. 指标体系：熟悉用户行为（DAU/留存）与技术指标（准确率/延迟）的数据维度搭建
2. 归因分析：快速定位异常根因（模型衰减、数据漂移、场景变化）
技术判断力
1. 算法认知：熟悉Transformer/CNN等原理，预判GPT等前沿模型的能力边界
2. 可行性评估：独立识别算法噱头，量化技术方案的ROI与工程成本
项目经验
项目名称：AI拍学机（儿童多模态智能相机）
项目周期：2024.01 – 2024.07 | 某教育科技方案商
项目背景：主导教育硬件智能化升级，利用多模态大模型重构儿童相机的拍摄学习体验。
核心职责与成效：
1. 模型策略与性能优化
- 技术选型：全面对比测试国产多模态大模型，基于ROI、延迟、生成效果三维度，确定混合路由方案，QPS提升5倍，成本持平。
- Prompt工程：设计三级Prompt体系，通过Few-shot+Chain-of-Thought构建18个场景角色模型（超越竞品12个），一致性与准确率达92%。
- 性能攻坚：攻克文生图/图生图生成速率瓶颈，将单次6张图片生成耗时从25秒压缩至3秒内，达标率100%。
2. 数据与风控体系
- 冷启动：2周内完成1000+案例测试，沉淀12套可复用的角色Prompt模板库。
- 风控机制：构建「模型抽离+提示词迭代+敏感词隔离」三级体系，将模型幻觉率从10%压降至1.8%。
关键成果：
- 商业价值：一期方案获10万台设备订单，半年交付8个迭代版本。
- 技术沉淀：输出大模型路由调度、边缘计算优化方案，方案复用至公司3条产品线。
项目周期：2024.01 – 2024.07 | 某教育科技方案商
项目背景：主导教育硬件智能化升级，利用多模态大模型重构儿童相机的拍摄学习体验。
核心职责与成效：
1. 模型策略与性能优化
- 技术选型：全面对比测试国产多模态大模型，基于ROI、延迟、生成效果三维度，确定混合路由方案，QPS提升5倍，成本持平。
- Prompt工程：设计三级Prompt体系，通过Few-shot+Chain-of-Thought构建18个场景角色模型（超越竞品12个），一致性与准确率达92%。
- 性能攻坚：攻克文生图/图生图生成速率瓶颈，将单次6张图片生成耗时从25秒压缩至3秒内，达标率100%。
2. 数据与风控体系
- 冷启动：2周内完成1000+案例测试，沉淀12套可复用的角色Prompt模板库。
- 风控机制：构建「模型抽离+提示词迭代+敏感词隔离」三级体系，将模型幻觉率从10%压降至1.8%。
关键成果：
- 商业价值：一期方案获10万台设备订单，半年交付8个迭代版本。
- 技术沉淀：输出大模型路由调度、边缘计算优化方案，方案复用至公司3条产品线。
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