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偏偏

团队负责人
架构师 · 13年经验 · Microsoft
城市北京 海淀 日薪1000元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | 微服务 高并发 分布式 Java Python Rust .NET Kubernetes 人工智能
具备十四年以上企业级系统与平台架构经验,长期从事复杂业务场景下的整体架构规划与关键技术决策,能够从业务目标出发,设计兼顾可扩展性、稳定性与成本控制的系统架构方案。熟悉大型集团与多业务域环境,擅长构建技术中台、业务中台与数据中台体系,在权限体系、流程引擎、低代码平台等基础能力建设方面拥有系统化实践经验,能够支撑多组织、多角色、多系统的长期演进。

在云原生与平台化方向,熟练掌握微服务架构、容器化与 Kubernetes 生态,具备从底层基础设施到上层业务服务的整体设计能力,对高并发、高可用、分布式一致性、服务治理与可观测性有深入理解。具备扎实的多语言技术背景,在 Rust、Java、.NET、Python 等技术栈下均有真实生产实践,能够根据场景选择合适的工程方案。

同时在人工智能与大模型平台方向具备系统能力,熟悉 Transformer 及主流大模型架构,参与过模型预训练、领域微调、推理优化与 MLOps 平台建设,能够将 AI 能力以平台化、工程化方式落地到实际业务中。整体技术风格偏长期主义与工程落地,擅长在复杂环境中承担技术顾问与架构决策角色。

项目经验

在大型集团及多行业背景下,主导并参与过多项平台级与核心系统建设项目。曾从零到一规划并落地互联网领域综合系统,覆盖业务中台、共享财务、供应链、生产管理与数据平台等关键模块,在云原生架构基础上支撑百万级用户规模,显著提升系统整体稳定性与现代化水平。项目中不仅负责整体架构设计,也推动跨团队协作与技术规范落地。

在低代码与平台化建设方面,设计并实施自定义报表、表单与工作流引擎,形成可配置、可扩展的低代码平台能力,有效缩短交付周期、降低研发成本,并在多家企业级客户中实际应用。在 AI 平台方向,基于 Kubernetes 与 Kubeflow Pipelines 构建完整的 MLOps 流程,参与大模型的领域适配、增量训练与推理优化,使模型更新频率与在线服务性能得到明显提升。

此外,曾参与金融、教育、出行等多个行业的系统架构与平台建设,涵盖微服务、区块链、移动应用与数据平台等方向,积累了跨行业、跨技术栈的综合经验。整体项目经验强调真实复杂场景下的架构决策、技术取舍与长期可维护性,能够为企业在关键技术路径选择与系统演进上提供可靠支持。

团队情况

服务范围:
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发WebApp开发运维类开发DBA开发其他开发
团队构成:
负责人(架构师) | 核心队员:产品经理 · UI设计师 · 前端工程师 · 后端工程师

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