技术能力

具备十四年以上企业级系统与平台架构经验，长期从事复杂业务场景下的整体架构规划与关键技术决策，能够从业务目标出发，设计兼顾可扩展性、稳定性与成本控制的系统架构方案。熟悉大型集团与多业务域环境，擅长构建技术中台、业务中台与数据中台体系，在权限体系、流程引擎、低代码平台等基础能力建设方面拥有系统化实践经验，能够支撑多组织、多角色、多系统的长期演进。

在云原生与平台化方向，熟练掌握微服务架构、容器化与 Kubernetes 生态，具备从底层基础设施到上层业务服务的整体设计能力，对高并发、高可用、分布式一致性、服务治理与可观测性有深入理解。具备扎实的多语言技术背景，在 Rust、Java、.NET、Python 等技术栈下均有真实生产实践，能够根据场景选择合适的工程方案。

同时在人工智能与大模型平台方向具备系统能力，熟悉 Transformer 及主流大模型架构，参与过模型预训练、领域微调、推理优化与 MLOps 平台建设，能够将 AI 能力以平台化、工程化方式落地到实际业务中。整体技术风格偏长期主义与工程落地，擅长在复杂环境中承担技术顾问与架构决策角色。

项目经验

在大型集团及多行业背景下，主导并参与过多项平台级与核心系统建设项目。曾从零到一规划并落地互联网领域综合系统，覆盖业务中台、共享财务、供应链、生产管理与数据平台等关键模块，在云原生架构基础上支撑百万级用户规模，显著提升系统整体稳定性与现代化水平。项目中不仅负责整体架构设计，也推动跨团队协作与技术规范落地。

在低代码与平台化建设方面，设计并实施自定义报表、表单与工作流引擎，形成可配置、可扩展的低代码平台能力，有效缩短交付周期、降低研发成本，并在多家企业级客户中实际应用。在 AI 平台方向，基于 Kubernetes 与 Kubeflow Pipelines 构建完整的 MLOps 流程，参与大模型的领域适配、增量训练与推理优化，使模型更新频率与在线服务性能得到明显提升。

此外，曾参与金融、教育、出行等多个行业的系统架构与平台建设，涵盖微服务、区块链、移动应用与数据平台等方向，积累了跨行业、跨技术栈的综合经验。整体项目经验强调真实复杂场景下的架构决策、技术取舍与长期可维护性，能够为企业在关键技术路径选择与系统演进上提供可靠支持。

团队情况