ID:410713

moon

Java后端开发

  • 公司信息:
  • 科技公司
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 所在区域:
  • 其他
  • 全区

技术能力

一、 Java核心开发 (扎实的基础)
基础与高级语法:变量、数据类型、流程控制、数组。

面向对象编程:封装、继承、多态、抽象类、接口、内部类。

核心API:字符串处理、日期时间、集合框架(List、Set、Map)、异常处理。

高级特性:IO流、多线程、网络编程、反射等。

新特性:Lambda表达式、Stream API等。

二、 企业级Web开发 (前后端分离架构)
前端技术栈:

基础三件套:HTML5、CSS3、JavaScript (ES6+)。

前端框架:Vue.js 及周边生态 (Vue Router, Vuex)。

UI框架:Element Plus。

异步通信:Ajax / Axios。

后端技术栈:

项目构建:Maven (基础与高级)。

核心框架:Spring Boot (核心、MVC)、Spring (AOP、原理)。

持久层框架:MyBatis、Mybatis-Plus (快速开发)。

数据库:MySQL (基础与索引优化)。

认证授权:JWT、Spring Security / 若依框架权限体系。

接口文档:Swagger / Knife4j (在线API文档)。

开发与部署:

版本控制:Git。

部署环境:Linux服务器。

容器化:Docker。

项目管理:禅道。

三、 AI与智能物联网技术 (核心赋能与行业应用)
AI集成与应用:

AI大模型调用与集成:掌握如何将AI大模型的API(如文心一言、通义千问、GPT等)集成到Java后端应用中。

智能评估场景:利用AI能力实现特定业务场景(如健康评估)的智能化。

物联网平台开发:

IOT设备管理:物联网产品的接入、管理、监控。

数据处理与可视化:实时数据采集、处理、存储与前端图表展示。

智能监测与报警:基于数据规则的报警触发、通知推送(如小程序、短信)。

四、 性能优化与工程化实践
缓存技术:Redis (基础数据结构、缓存应用)。

定时任务:Spring Task / Quartz。

快速开发平台:若依 (RuoYi) 框架的使用与二次开发。

自动化部署:CI/CD流程(如基于Docker的

项目经验

养老系统项目,这个系统主要分为两个部分:管理端和移动端。
管理端:这部分主要是给护工使用的,功能包括入住办理、护理服务订单的创建和支付等。为了让护工操作更方便,我设计了一些简洁易用的界面,并优化了服务处理流程,减少了不必要的步骤,提高了工作效率。
移动端:这部分主要是给老人家属使用的,功能包括探访预约和在线缴费等。为了让家属使用更顺畅,还特别关注了系统的响应速度和稳定性,通过合理的缓存策略和异步处理,确保了用户在使用过程中能够获得流畅的体验。

信用行为

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