本人具备完整的软件开发与数据处理能力,熟悉 Java、Java Web、Python 等主流开发语言,能够独立完成后端服务设计、接口开发、业务逻辑实现与系统集成。了解多层架构设计,能够基于 Spring、MyBatis 等框架进行稳定可靠的应用开发。在数据方面,熟悉 SQL、关系型数据库建模、查询优化、存储过程编写,并能够利用向量化存储与检索技术构建高效的语义检索系统,具备一定的 NLP 与向量数据库实践经验。在自动化和办公效率方向,精通 Excel、VBA、Python 自动化脚本等工具,能够根据业务场景设计自动化流程与数据分析模型,提升企业办公效率。具备良好的沟通能力、需求理解能力与快速交付能力,可为企业提供稳定、高质量的技术解决方案。
企业知识库问答系统:基于向量化存储与检索技术,为企业搭建智能问答系统,实现内部文档、制度文件、技术资料等知识的自动解析与语义检索。项目采用向量数据库进行嵌入存储,并构建 RAG(Retrieval-Augmented Generation)流程,实现用户自然语言问题的意图识别、语义相似内容检索以及答案生成。在后端使用 Python 构建 API 服务,实现向量化、检索、排序与生成模型调用等功能。系统支持多类型文档解析、知识库自动更新、查询日志分析等,显著提高组织内部的信息获取效率,减少重复性咨询工作。项目中负责 RAG 流程设计、检索优化、意图解析模型构建以及整体系统集成。
业务数据清洗与分析脚本开发:为企业提供数据清洗、指标计算与分析自动化的 Python 脚本解决方案。项目处理的数据来源于多类 Excel、CSV、数据库表,内容复杂、格式不统一。通过编写通用数据解析模块、字段标准化程序、异常值检测算法以及自动化报表输出功能,实现了从原始数据读取、过滤、校验到结果统计与图表生成的全流程自动化。脚本支持自定义规则引擎、动态配置映射关系以及多表合并逻辑,最终生成业务部门需要的统计表、监控表与可视化结果。该方案显著减少手动统计错误,提高数据处理速度,并为后续数据分析模型提供了稳定的基础数据。