一、AI / Agent
AI Agent开发(任务拆解 / Tool Calling / Prompt设计)
大模型应用(MiniMax / GPT / Claude 接入与调优)
AI + 规则融合(LLM决策 + 规则约束)
RAG(结合业务数据做推荐/筛选)
二、RPA / 自动化
浏览器自动化(Playwright / Selenium)
自动登录、数据抓取、实时监听(非轮询)
外卖 / 小红书等平台数据接入
三、后端与系统集成
Java(Spring Boot / 微服务 / 高并发)
Python(FastAPI / AI服务)
ERP / 第三方系统对接(API / Webhook)
数据同步与幂等处理
一、外卖订单自动接入ERP系统(RPA + 实时监听)
自动登录外卖平台,实时监听新订单(非轮询),抓取订单号、商品信息、金额等核心字段并推送ERP;同时监控骑手状态(接单、到店、配送中、送达、取消),状态变更实时回执ERP,实现订单全自动流转
二、小红书潜在客户挖掘 Agent(AI + 自动化)
自动抓取小红书帖子与用户信息,基于AI筛选高意向客户,生成高转化回复话术,并将线索结构化沉淀。
帮助客户从人工筛选转为自动化获客,显著提升效率。
三、阿里供应链核心系统建设经验
参与订单、库存等核心系统建设,具备高并发、分布式系统设计经验,能够支撑复杂业务系统落地。
在远程接单/找项目的过程中,最大的浪费往往不是能力不足,而是信息筛选成本太高:每天反复刷页面、复制岗位、做对比,时间被低效消耗。为了解决这个痛点,我做了一个“远程岗位提效爬虫”小工具:一键抓取猿急速后端方向最近发布的 5 页岗位信息,自动整理成结构化 Excel 表格(标题、类型
我基于 芋道源码 Yudao-boot(yudao-demo) 做了一个可运行的「家庭支出后端管理系统 Demo」,目标是用成熟的企业级脚手架在极短时间内跑通从数据库、权限、菜单到前后端页面的完整链路。系统支持 多家庭成员分别记账,包含 家庭(Household)/家庭成员(Ho
这是一个可本地运行的,聚焦合规场景下的半自动获客流程: - 自动获取+手工导入帖子与评论数据 - 规则 + LLM 识别高意向评论线索 - 基于 MiniMax 生成可人工审核的回复草稿 - 本地 SQLite 存储 - FastAPI API + Jinja2/HTM
Personal Growth OS 私有化个人成长智能体 一个面向个人用户的 AI 成长管理系统,不只是聊天工具,而是围绕长期记忆、目标管理、复盘分析、资料沉淀和能力辅助构建的私有化智能体。 核心功能 长期记忆:记录用户画像、目标、习惯、重要事件、复盘洞察和知识资料,