从事软件自动化测试工作,主要使用 Python 进行自动化脚本开发与测试框架搭建。熟悉 pytest/unittest 用例组织方式,能够进行测试数据准备、参数化与数据驱动、公共方法封装、日志与断言规范化、失败重试与用例隔离等,提高脚本可维护性与稳定性。可开展接口自动化测试(requests 等)并完成响应校验、鉴权处理、数据库/数据一致性验证,支持冒烟与回归测试体系。了解 Web 自动化测试思路(如页面对象模型/关键字驱动),能够对关键业务流程进行自动化回归。熟悉 Git、Linux 常用操作,了解 CI/CD 接入与自动化报告输出(如 Allure/HTML),重视测试方案、用例设计、缺陷定位与文档沉淀,具备良好的沟通协作与交付意识。
项目一:某企业级管理后台(Web+API)自动化测试体系建设
职责:负责从0到1搭建 Python 自动化测试框架,制定用例分层与目录规范;基于 pytest 组织测试用例,接口侧使用 requests 完成登录鉴权、核心业务接口回归与数据校验;Web 侧使用 Playwright/Selenium 覆盖关键业务流程(下单/审批/配置等),采用 Page Object 封装页面元素与业务动作,降低维护成本;统一接入持续集成流水线实现定时/触发执行,输出测试报告(如 Allure/HTML),沉淀失败截图/日志/trace 方便定位;对不稳定用例进行治理(等待策略、数据隔离、重试机制、用例拆分),提升回归稳定性。
成果:形成可复用的自动化模板与接入文档,回归从人工多小时缩短到自动执行,版本发布前可快速完成冒烟+回归并给出质量结论。
项目二:移动端应用回归自动化与冒烟建设
职责:搭建移动端自动化回归方案(Appium+Python),维护设备与环境配置,封装常用控件操作与断言;结合接口/数据库校验保证关键链路结果可验证;将冒烟集成到流水线,支持日常构建与提测前一键执行;持续优化脚本稳定性与执行耗时,提升缺陷发现前置率。
成果:沉淀高频冒烟用例集与问题定位流程,减少重复人工回归工作量,提升版本提测效率与质量稳定性。
本项目为**进销存(WMS/ERP)系统接口自动化测试**,基于 **Python + pytest** 搭建统一测试框架,面向采购、库存、销售等核心链路提供稳定的回归保障。项目采用**分层设计**(config/核心HttpClient/service封装/assertions
本项目为企业级 **ERP 系统接口自动化测试**建设与落地,覆盖研发、仓储、生产、销售、质检、BI 等核心业务域,并兼容主账号/子账号多权限场景。基于 **Python + pytest等库** 搭建统一自动化框架,采用“配置/核心请求封装/业务服务层/断言层/用例层”分层设计