HimiCos
测试工程师
山东师创软件工程有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
济南 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
具备扎实的后端与系统工程能力，长期使用 Java 技术栈进行业务系统开发。熟练使用 Spring Boot 构建 RESTful 服务，能够独立完成模块拆分、接口设计与业务实现，对常见的分层架构、异常处理与日志规范有清晰理解。熟练使用 MySQL 进行数据建模与 SQL 优化，理解索引原理与事务机制，并结合 Redis 用于缓存、计数与高频数据加速。
在分布式与中间件方面，掌握 RabbitMQ 的基本使用场景，能够完成异步解耦与消息可靠性配置；熟练使用 Docker 进行本地开发与部署，理解镜像、容器与网络的基本原理。前端方面掌握 Vue，能够与后端接口高效协作。
同时关注 AI 工程化方向，具备大模型 API 调用经验，理解上下文管理与流式响应机制，能够将 LLM 能力稳定集成到业务系统中，整体技术栈覆盖从接口层、业务层到部署运行的完整链路。
在分布式与中间件方面，掌握 RabbitMQ 的基本使用场景，能够完成异步解耦与消息可靠性配置；熟练使用 Docker 进行本地开发与部署，理解镜像、容器与网络的基本原理。前端方面掌握 Vue，能够与后端接口高效协作。
同时关注 AI 工程化方向，具备大模型 API 调用经验，理解上下文管理与流式响应机制，能够将 LLM 能力稳定集成到业务系统中，整体技术栈覆盖从接口层、业务层到部署运行的完整链路。
项目经验
在“职航星途”高校实习全流程管理平台项目中，参与从需求拆解到落地交付的完整开发过程。项目面向真实高校场景，涉及学生管理、流程审批、数据统计等核心业务。负责后端接口与部分小程序页面开发，设计并实现学生与指导教师、实习计划的关联逻辑，保证数据一致性与业务可扩展性。基于 Flowable 引擎构建请假审批流程，封装通用候选人获取逻辑，降低流程配置成本。
此外，参与定位打卡与后台数据统计模块开发，支持管理端对实习过程进行可视化分析。项目最终按期上线，实际覆盖用户约三千余人，有效提升了学校实习管理效率。
在智能教学相关项目中，参与 LLM 能力接入与系统集成，基于 Dify API 封装统一 AI 调用服务，使用 SSE 实现流式响应，显著提升交互体验。通过该项目深入理解大模型调用方式、异常处理与系统稳定性设计，形成可复用的 AI 服务接入方案。
此外，参与定位打卡与后台数据统计模块开发，支持管理端对实习过程进行可视化分析。项目最终按期上线，实际覆盖用户约三千余人，有效提升了学校实习管理效率。
在智能教学相关项目中，参与 LLM 能力接入与系统集成，基于 Dify API 封装统一 AI 调用服务，使用 SSE 实现流式响应，显著提升交互体验。通过该项目深入理解大模型调用方式、异常处理与系统稳定性设计，形成可复用的 AI 服务接入方案。
HimiCos
测试工程师 · 1年经验 · 山东师创软件工程有限公司
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技术能力
具备扎实的后端与系统工程能力，长期使用 Java 技术栈进行业务系统开发。熟练使用 Spring Boot 构建 RESTful 服务，能够独立完成模块拆分、接口设计与业务实现，对常见的分层架构、异常处理与日志规范有清晰理解。熟练使用 MySQL 进行数据建模与 SQL 优化，理解索引原理与事务机制，并结合 Redis 用于缓存、计数与高频数据加速。
在分布式与中间件方面，掌握 RabbitMQ 的基本使用场景，能够完成异步解耦与消息可靠性配置；熟练使用 Docker 进行本地开发与部署，理解镜像、容器与网络的基本原理。前端方面掌握 Vue，能够与后端接口高效协作。
同时关注 AI 工程化方向，具备大模型 API 调用经验，理解上下文管理与流式响应机制，能够将 LLM 能力稳定集成到业务系统中，整体技术栈覆盖从接口层、业务层到部署运行的完整链路。
在分布式与中间件方面，掌握 RabbitMQ 的基本使用场景，能够完成异步解耦与消息可靠性配置；熟练使用 Docker 进行本地开发与部署，理解镜像、容器与网络的基本原理。前端方面掌握 Vue，能够与后端接口高效协作。
同时关注 AI 工程化方向，具备大模型 API 调用经验，理解上下文管理与流式响应机制，能够将 LLM 能力稳定集成到业务系统中，整体技术栈覆盖从接口层、业务层到部署运行的完整链路。
项目经验
在“职航星途”高校实习全流程管理平台项目中，参与从需求拆解到落地交付的完整开发过程。项目面向真实高校场景，涉及学生管理、流程审批、数据统计等核心业务。负责后端接口与部分小程序页面开发，设计并实现学生与指导教师、实习计划的关联逻辑，保证数据一致性与业务可扩展性。基于 Flowable 引擎构建请假审批流程，封装通用候选人获取逻辑，降低流程配置成本。
此外，参与定位打卡与后台数据统计模块开发，支持管理端对实习过程进行可视化分析。项目最终按期上线，实际覆盖用户约三千余人，有效提升了学校实习管理效率。
在智能教学相关项目中，参与 LLM 能力接入与系统集成，基于 Dify API 封装统一 AI 调用服务，使用 SSE 实现流式响应，显著提升交互体验。通过该项目深入理解大模型调用方式、异常处理与系统稳定性设计，形成可复用的 AI 服务接入方案。
此外，参与定位打卡与后台数据统计模块开发，支持管理端对实习过程进行可视化分析。项目最终按期上线，实际覆盖用户约三千余人，有效提升了学校实习管理效率。
在智能教学相关项目中，参与 LLM 能力接入与系统集成，基于 Dify API 封装统一 AI 调用服务，使用 SSE 实现流式响应，显著提升交互体验。通过该项目深入理解大模型调用方式、异常处理与系统稳定性设计，形成可复用的 AI 服务接入方案。
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