1、掌握python语言
2、了解机器学习知识,有人工智能训练师证
3、掌握可靠性测试、性能测试和功能测试
4、掌握数据分析,数据清洗标注,选取特征工程、划分数据集、进行归一化处理、将数据通过饼图、条形图等其他方式展现、模型训练、模型部署和推理
1、加载数据集、显示数据或数据信息结构,对数据集进行进行缺失值或重复值的处理、转换数据类型、划分数据集、创建回归模型并进行训练、进行预测,将预测结果均方误差、平均绝对误差和决定系数保存在txt文件中
人工智能模型训练,定义预测函数,对模型进行预处理,读取标签文件后,创建模型,定义并创建目录,检测目标框数量并打印
人工智能数据处理,加载数据,对数据进行缺失值和重复值处理,转换数据类型,归一标准化处理,统计数据分布情况并通过绘制饼图展示,划分数据集,保存处理后的数据