医学学士背景,对临床数据/病例/医疗术语非常熟悉,能够准确理解和处理专业字段、异常值及临床含义。熟练掌握Python(pandas、numpy、matplotlib等)进行医疗数据清洗、统计分析、可视化及自动化脚本开发,已完成多个数据预处理、报告自动化及病例统计项目。熟悉YOLO系列模型(包括YOLOv8/YOLOv10/YOLO26等最新版本)在医疗影像中的应用,如肿瘤/病灶实时检测、病变分割、显微图像分析及手术工具跟踪,支持高精度实时目标检测(mAP高达99%+),适用于放射科、病理科及临床决策支持系统。同时具备生成式AI技能,包括AI绘画(Stable Diffusion/DALL-E等)用于医疗可视化、教育插图及合成图像生成,帮助创建解剖结构、疾病模拟及患者教育材料;以及AI聊天机器人开发(基于大模型的医疗咨询/症状评估/数据交互),可集成知识图谱实现高准确率诊断辅助、患者互动及电子病历管理。能快速理解需求,提供高质量代码、详细说明文档、测试报告及优化建议,确保项目高效落地。期待与您合作,共创医疗信息化价值!
搭建过互动AI系统(基于大模型的医疗咨询/症状评估聊天机器人,支持知识图谱集成、多轮对话及隐私合规脱敏,适用于患者教育、初步筛查及电子病历辅助)。
• 开发过AI绘画工具(利用Stable Diffusion、DALL-E等生成式模型,创建医疗可视化插图、解剖结构图、疾病模拟图像及患者教育材料,支持自定义提示词优化及批量生成)。
实现过办公自动化方案(Python脚本批量处理医疗Excel/PDF报告、自动化周报/月报生成、数据导入导出及流程机器人RPA,提升医院/药企内部效率30%以上)。
根据提示词生成图片 留有api接口 可于另一个ai对接 达到智能ai对话 返回图片 留有api接口 可实现语音交互
YOLO系列(YOLOv8/YOLOv10等)在医疗影像目标检测、病灶分割及手术工具跟踪的应用,能结合医学知识实现高精度实时分析(mAP 95%+)。能快速响应需求,提供高质量、可维护代码、详细文档、测试报告、优化建议及后续迭代支持,确保项目高效落地并符合医疗合规要求。