医学学士背景，对临床数据/病例/医疗术语非常熟悉，能够准确理解和处理专业字段、异常值及临床含义。熟练掌握Python（pandas、numpy、matplotlib等）进行医疗数据清洗、统计分析、可视化及自动化脚本开发，已完成多个数据预处理、报告自动化及病例统计项目。熟悉YOLO系列模型（包括YOLOv8/YOLOv10/YOLO26等最新版本）在医疗影像中的应用，如肿瘤/病灶实时检测、病变分割、显微图像分析及手术工具跟踪，支持高精度实时目标检测（mAP高达99%+），适用于放射科、病理科及临床决策支持系统。同时具备生成式AI技能，包括AI绘画（Stable Diffusion/DALL-E等）用于医疗可视化、教育插图及合成图像生成，帮助创建解剖结构、疾病模拟及患者教育材料；以及AI聊天机器人开发（基于大模型的医疗咨询/症状评估/数据交互），可集成知识图谱实现高准确率诊断辅助、患者互动及电子病历管理。能快速理解需求，提供高质量代码、详细说明文档、测试报告及优化建议，确保项目高效落地。期待与您合作，共创医疗信息化价值！

搭建过互动AI系统（基于大模型的医疗咨询/症状评估聊天机器人，支持知识图谱集成、多轮对话及隐私合规脱敏，适用于患者教育、初步筛查及电子病历辅助）。
• 开发过AI绘画工具（利用Stable Diffusion、DALL-E等生成式模型，创建医疗可视化插图、解剖结构图、疾病模拟图像及患者教育材料，支持自定义提示词优化及批量生成）。
实现过办公自动化方案（Python脚本批量处理医疗Excel/PDF报告、自动化周报/月报生成、数据导入导出及流程机器人RPA，提升医院/药企内部效率30%以上）。