我是一名具备全栈架构设计与工程化落地能力的独立开发者,精通从产品原型到稳定系统的端到端交付。技术栈深度覆盖现代Web开发与AI应用集成:
后端架构与基础设施:基于Node.js/Express构建高内聚的模块化应用,精通MongoDB数据建模与Redis缓存策略。核心能力在于设计可扩展的异步任务系统:基于消息队列实现带自动发现、并发控制与任务去重的统一调度平台,为AI任务提供稳定高效的执行引擎。
AI工程化与Agent系统:具备将LLM能力产品化的完整经验。主导设计多Agent协作架构,实现复杂问题的智能分解与并行处理,支持多领域AI能力的统一调度与复用。深入Prompt工程化实践,建立模块化的提示词管理体系,支持业务快速迭代。
前端工程与实时交互:熟练运用Vue3/Nuxt4开发现代响应式应用,通过Pinia管理复杂状态。专精实时数据流处理:基于WebSocket实现AI思考过程与流式输出的实时推送,构建流畅的人机交互体验。掌握前端性能优化与离线存储策略。
全栈工程方法论:拥有从零搭建“数据驱动型智能应用”的完整经验,涵盖实体知识图谱、配置化路由体系等基础设施设计。注重代码质量与可维护性,建立适合独立开发场景的部署与监控体系。
我的技术特色在于将前沿AI能力与扎实的工程实践相结合,既能设计复杂的多Agent系统,又能保证生产环境的稳定性,擅长在资源有限的独立开发环境中做出架构合理的技术决策。
Smil-AI:多Agent协作的智能个人数据平台
作为独立开发者,我从零设计并实现了这款基于多Agent系统架构的智能应用。项目核心创新在于构建了一套高度可扩展的AI任务调度引擎,将复杂的自然语言请求自动分解并路由到不同专业AI模块协同处理。
核心架构与技术实现:
多Agent协作引擎:设计中央调度器将用户问题智能拆解,并行调度多个专业领域AI(饮食、情绪、财务等)协同工作,最后整合输出统一洞察
统一的异步任务平台:基于消息队列构建高可用任务调度系统,支持AI任务的自动发现、并发控制与智能去重,为所有业务场景提供稳定基础设施
完整的全栈实现:前端实时呈现AI思考过程,后端构建结构化数据层,实现从自然语言输入到可执行洞察的完整链路
技术栈深度实践:
前端:Vue3/Nuxt4 + 实时通信 + 状态管理 + Tailwind CSS响应式布局
后端:Node.js+ Redis + MongoDB + 消息队列系统
AI工程:多Agent系统架构 + 统一接口抽象 + 生产级部署优化
项目已积累忠实用户群体,目前稳定运行,通过此项目,我掌握了将多Agent系统从理论设计到生产部署的完整能力,展现了独立完成复杂架构设计与工程落地的综合实力。
Smil-AI是一款将AI深度融入个人数据管理的智能应用,旨在解决“便捷工具不智能,智能工具太复杂”的核心矛盾。作为独立开发者,我全面负责该产品的架构设计、前后端开发与部署运维。 核心功能与创新: 智能记录与解析:用户可通过自然语言记录日常(情绪、饮食、消费、健康等)
我独立开发了这款浏览器插件,旨在提升用户在浏览网页、文档时的信息获取效率。产品核心能力是基于页面内容的实时智能问答:用户可在任何网页直接提问,AI将即时分析当前页面内容并提供精准解答、总结与归纳。我实现了精准内容选区分析功能,用户可框选特定段落,AI将针对选中内容进行深度解析。技