核心掌握的编程语言:Java、Python、html、css、js、ts
数据处理与分析:数据挖掘、爬虫、数据分析
机器学习&深度学习&强化学习:TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Dlib、FastAI、PaddlePaddle、MediaPipe...
web软件开发:SpringBoot、Flask、Vue、react、nextjs、Django、Docker、NGINX、MyBatis、Gunicorn、RestfulAPI设计、微信小程序原生框架
高性能协作式边缘计算:参与启发式算法、强化学习算法的研发以及调度系统、边缘节点服务系统的搭建,是项目组的核心成员
结合大模型技术的多模态POI匹配系统:基于深度学习的地理位置兴趣点(Point of Interest)匹配解决方案,LLM增强
WonderingNote 全栈开发:基于Spring Boot框架的Java后端,处理数据库操作并提供高效的API接口;以及基于Flask框架的Python后端,主要负责AI服务的部署和管理。AI服务方面,项目自研了多个智能验证功能,包括人脸识别、物体识别、场景识别、手势识别等。所有AI模型都通过深度学习框架(如PyTorch、FastAI、PaddlePaddle和MediaPipe)进行训练,确保识别精度和速度。同时,Dlib和OpenCV结合使用,打造了高效的人脸识别系统。
强化学习-多智能体协同配送系统:项目实现了一个创新的卡车-无人机协同配送系统,通过多智能体强化学习(MAPPO)算法优化物流配送效率
多模态图像特征提取与匹配系统:采用了先进的Mamba-Conv混合架构,基于深度学习的多模态图像特征提取与匹配系统