Cherish.
软件测试工程师
- 公司信息：
- 厦门新能安科技有限公司
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 苏州
- 全区
技术能力
具备跨领域复合技能体系，熟练运用KNIME、R语言、Stata等工具开展数据挖掘、机器学习建模（最
优模型AUC≥0.85）及计量经济分析，同时掌握Java、C++编程核心语法与Spring、MyBatis开发框
架，精通MySQL数据库操作与复杂SQL查询，可高效支撑软硬件测试中的技术对接与数据驱动分析；
熟悉软件测试基础理论与黑盒测试方法，能熟练使用测试工具及示波器、万用表等硬件设备开展软硬
件联合测试，具备大数据测试思维与结构化报告输出能力；英语能力突出（托福104分、ELLT8.0），
可无障碍对接海外技术协作与专业文献读写；熟练操作Office/WPS办公套件，兼具大型项目统筹、跨
部门协调及复杂问题解决能力，适配高要求、多变的工作场景。
项目经验
项目名称：基于安卓的校园生活服务系统
针对校园生活服务碎片化问题，开发一体化Android校园生活服务系统，集成账号管理、教务查询、
天气预报、课表管理等核心功能，覆盖学生日常学习与生活场景，提升校园服务获取效率。
技术栈：SQLite、Android Handler、GET网络请求、JSON解析、第三方天气API、高校教务系统接
口
1. 独立开发校园卡账户管理模块，实现余额查询与在线挂失功能，采用数据加密技术保障用户账户信
息安全，模块上线后用户使用率达90%
2. 对接第三方天气API，通过异步网络请求结合Handler机制处理数据，实现实时天气信息获取与可
视化展示，数据更新延迟控制在1秒内
3. 开发课表管理模块，支持课程信息的增删改查及本地闹钟提醒功能，支持自定义提醒规则，覆盖
80%以上课程使用场景
4. 对接高校教务系统接口，完成成绩查询与课程安排数据的解析与展示，优化信息获取流程，解决学
生多平台切换查询的痛点
项目名称：购物车系统 Java开发
项目内容：
基于Java技术栈开发在线购物商城核心购物车系统，集成商品搜索、购物车管理、订单处理及物流跟
踪等全流程功能，采用JavaWeb、JSP、Spring框架与MySQL数据库实现前后端数据交互与数据持久
化，提升电商平台交易流程的流畅性与数据管理效率。
项目职责：
1. 参与需求分析与系统架构设计，主导15+张核心数据库表结构设计与索引优化，数据查询效率提升
25%；
2. 独立完成订单模块全流程开发，实现用户下单、订单状态流转及多维度查询功能，全面覆盖订单生
命周期管理；
3. 开发商品管理核心功能，支持商品上下架、信息编辑与库存同步，确保前台商品信息实时准确；
4. 参与系统后期维护与性能调优，定位并修复订单异常、数据同步偏差等关键问题18项，系统响应速
度提升30%。
项目名称：校园外卖系统
该项目为餐饮行业打造一站式在线订餐解决方案，基于Java技术栈开发多终端在线订餐系统，覆盖用
户点餐、支付、商家订单管理及物流追踪等全业务流程，解决传统餐饮线下点餐效率低、订单数据分
散、财务管理繁琐等问题，适配中小型餐饮门店的数字化运营需求。
技术栈：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、MySQL、WebSocket、微信小程序开发框架、微信
支付API、Redis（用于热点数据缓存优化）
1. 参与业务需求调研与系统架构设计，使用ER图完成用户、菜品、订单、物流等10+张核心数据库表
的设计，合理规划主外键关联与索引策略，提升多表联查效率30%以上
2. 主导系统管理后台开发，实现员工账号、菜品信息、套餐配置等基础数据的增删改查及角色权限控
制，搭建数据统计模块，通过复杂SQL实现日/月订单量、销售额等关键指标的聚合查询与可视化展示
3. 负责微信小程序端核心功能开发，集成微信授权登录与用户身份鉴权机制，实现用户下单流程闭
环，对接微信支付API完成支付功能，结合WebSocket实现实时订单状态推送，提升用户体验
4. 参与系统集成测试与性能调优，定位并修复支付超时、订单重复提交、统计报表数据偏差等关键问
题20余项，优化高频查询SQL语句，订单列表接口响应时间缩短30%
心脏病数据集探索性分析与预处理项目（雷丁大学・CSMDS 模块）
时间：2025 年
工具与技术：KNIME 数据挖掘平台、数据质量诊断、特征工程、多维度数据可视化、学术规范报告撰
写
核心任务：基于真实心脏病数据集（heart.csv）开展系统性探索性数据分析，构建标准化数据预处理
流程，为后续疾病分类建模提供高质量数据支撑
具体行动：
设计并实现 KNIME 自动化工作流，完成数据特征提取及完整性、一致性、准确性诊断，识别缺失
值、异常值与变量分布特征，形成数据质量评估报告
针对性制定预处理方案，实施数值型变量标准化、分类变量编码、基于统计分布特性的缺失值插补及
异常值修正，确保数据满足建模要求
构建多维度可视化体系，包括变量分布直方图、特征相关性热力图与箱线图，量化分析变量间关联性
与分布规律，为预处理决策提供实证支持
严格遵循学术规范，系统论证数据质量问题、预处理逻辑与方案合理性。
成果：建立一套标准化、可复用的医疗数据探索与预处理框架，数据质量达标率提升至 98% 以上，项
目以 Distinction（≥70 分）级标准通过评估，为后续分类模型构建奠定坚实数据基础
中国省份家庭消费影响因素计量分析项目（雷丁大学・ECM604 模块）
时间：2025-2026 学年
工具与技术：STATA、面板数据处理、变量构造、OLS估计、稳健性检验、区域
