码农

无 · 4年经验
码农
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 周六周日可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | C++ 测试
MMORPG游戏项目,原系统仅支持同服PVP,玩家跨服匹配需手动切换服务器,体验割裂。为提升用户活跃度与付费转化,需构建跨服实时对战系统,支持万人级并发匹配与低延迟战斗同步。
‌目标‌:
实现跨服玩家数据零损同步,战斗延迟 ≤ 80ms,系统支持单节点承载5000+并发对战,服务可用性 ≥ 99.95%。
‌3. 项目周期与团队角色‌
‌周期‌:2024.03 – 2024.08
‌团队规模‌:6人(2名C++后端、1名网络架构、1名数据同步、1名测试、1名PM)
‌个人角色‌:‌核心C++开发工程师‌,负责战斗逻辑引擎、数据打包协议、隐藏服状态同步模块开发。
‌4. 核心工作内容‌
‌架构设计‌:
采用“游戏服 + 隐藏服”双节点架构,游戏服处理常规逻辑,隐藏服仅用于跨服对战数据快照与模拟计算,‌业务代码复用率达95%‌,降低维护成本。
‌关键技术实现‌:
‌数据同步‌:基于‌MPI通信协议‌,使用RDTSC高精度计时器实现服务器间时间戳校准(±1ms误差),确保跨服战斗帧同步。
‌内存优化‌:采用‌对象池+内存池‌管理玩家实体,避免频繁new/delete导致的内存碎片,GC暂停时间从120ms降至8ms。
‌网络传输‌:使用‌二进制协议压缩‌玩家状态包(位置、状态、技能ID),单包体积从480B压缩至120B,带宽节省75%。
‌并发控制‌:战斗逻辑线程与网络IO线程分离,使用‌无锁队列‌(std::atomic + CAS)处理玩家操作指令,吞吐量提升3.2倍。
‌工具链‌:
C++17、Boost.Asio、Protobuf、Valgrind、GDB、自研日志系统(支持异步落盘)。

设计并实现支持500+并发查询的轻量级学生信息管理系统,采用Redis缓存热点数据,查询响应时间从800ms降至95ms
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技术能力

AI 技能提取 | C++ 测试
MMORPG游戏项目,原系统仅支持同服PVP,玩家跨服匹配需手动切换服务器,体验割裂。为提升用户活跃度与付费转化,需构建跨服实时对战系统,支持万人级并发匹配与低延迟战斗同步。
‌目标‌:
实现跨服玩家数据零损同步,战斗延迟 ≤ 80ms,系统支持单节点承载5000+并发对战,服务可用性 ≥ 99.95%。
‌3. 项目周期与团队角色‌
‌周期‌:2024.03 – 2024.08
‌团队规模‌:6人(2名C++后端、1名网络架构、1名数据同步、1名测试、1名PM)
‌个人角色‌:‌核心C++开发工程师‌,负责战斗逻辑引擎、数据打包协议、隐藏服状态同步模块开发。
‌4. 核心工作内容‌
‌架构设计‌:
采用“游戏服 + 隐藏服”双节点架构,游戏服处理常规逻辑,隐藏服仅用于跨服对战数据快照与模拟计算,‌业务代码复用率达95%‌,降低维护成本。
‌关键技术实现‌:
‌数据同步‌:基于‌MPI通信协议‌,使用RDTSC高精度计时器实现服务器间时间戳校准(±1ms误差),确保跨服战斗帧同步。
‌内存优化‌:采用‌对象池+内存池‌管理玩家实体,避免频繁new/delete导致的内存碎片,GC暂停时间从120ms降至8ms。
‌网络传输‌:使用‌二进制协议压缩‌玩家状态包(位置、状态、技能ID),单包体积从480B压缩至120B,带宽节省75%。
‌并发控制‌:战斗逻辑线程与网络IO线程分离,使用‌无锁队列‌(std::atomic + CAS)处理玩家操作指令,吞吐量提升3.2倍。
‌工具链‌:
C++17、Boost.Asio、Protobuf、Valgrind、GDB、自研日志系统(支持异步落盘)。

项目经验

设计并实现支持500+并发查询的轻量级学生信息管理系统,采用Redis缓存热点数据,查询响应时间从800ms降至95ms
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