Piqriy.
董事长 · 1年经验 · 江苏镇江市穹界互联信息科技有限公司
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技术能力
团队具备 AI 视觉识别、智能制造、机器人应用场景开发经验，熟悉计算机视觉算法研发及边缘端部署流程。
技术方向包括：
基于 YOLO 系列深度学习模型进行目标检测与识别；
OpenCV 图像处理、数据增强、模型训练优化；
工业及户外复杂环境视觉算法适配；
AI模型轻量化优化及边缘计算设备部署；
摄像头采集、视觉定位、坐标转换及机器人系统联动。
擅长解决传统视觉系统在真实环境中存在的识别准确率不足、环境适应性差、部署困难等问题，能够结合具体业务场景完成从数据采集、模型训练、算法优化到现场调试的一体化交付。
技术方向包括：
基于 YOLO 系列深度学习模型进行目标检测与识别；
OpenCV 图像处理、数据增强、模型训练优化；
工业及户外复杂环境视觉算法适配；
AI模型轻量化优化及边缘计算设备部署；
摄像头采集、视觉定位、坐标转换及机器人系统联动。
擅长解决传统视觉系统在真实环境中存在的识别准确率不足、环境适应性差、部署困难等问题，能够结合具体业务场景完成从数据采集、模型训练、算法优化到现场调试的一体化交付。
项目经验
国集（镇江）智能科技有限公司参与智能机器人视觉识别系统研发项目，负责 AI视觉模块设计、算法适配及现场应用优化。
项目针对野外消杀机器人在复杂农业环境下无法准确定位目标的问题，采用 YOLO目标检测算法构建红火蚁蚁巢识别模型，并完成边缘计算设备部署，实现视觉模块实时输出目标坐标信息。
研发过程中重点优化户外强光、阴影、杂草遮挡、设备震动及机器人坡面行驶导致的识别误差问题，通过模型训练优化和现场测试提升系统稳定性。
最终实现视觉识别模块与机器人导航系统联动，为智能农业机器人精准定位和自动化消杀提供技术支持。
项目针对野外消杀机器人在复杂农业环境下无法准确定位目标的问题，采用 YOLO目标检测算法构建红火蚁蚁巢识别模型，并完成边缘计算设备部署，实现视觉模块实时输出目标坐标信息。
研发过程中重点优化户外强光、阴影、杂草遮挡、设备震动及机器人坡面行驶导致的识别误差问题，通过模型训练优化和现场测试提升系统稳定性。
最终实现视觉识别模块与机器人导航系统联动，为智能农业机器人精准定位和自动化消杀提供技术支持。
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