技术能力

5年Python后端开发经验，擅长高并发系统设计与数据采集。

核心技能：
• Python全栈开发：Flask/FastAPI/Django，RESTful API设计
• 数据采集：Scrapy/Selenium/Playwright，反爬虫对抗，分布式爬虫架构
• 数据库：MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis，SQL优化与缓存策略
• 消息队列：RabbitMQ/Kafka，异步任务处理
• 容器化：Docker/K8s部署，CI/CD流程搭建
• 前端配合：Vue.js/React基础，前后端分离开发

其他技能：
• 网络安全：渗透测试、漏洞扫描、Web安全审计
• 自动化测试：Pytest/Unittest，接口自动化测试框架搭建
• 数据分析：Pandas/NumPy，数据清洗与可视化
• 云服务：阿里云/腾讯云/AWS，服务器运维与成本优化
• 版本控制：Git工作流，Code Review经验

行业经验：
• 电商：商品数据采集、价格监控、竞品分析
• 金融：行情数据处理、交易系统对接
• 企业服务：SaaS平台、内部工具开发

工作风格：
• 代码规范，注重可维护性和测试覆盖
• 沟通高效，需求理解准确，交付及时
• 远程协作经验丰富，时区灵活

项目经验

项目一：电商数据采集平台
技术栈：Python + Scrapy + Redis + MySQL
负责设计分布式爬虫架构，日均采集商品数据50万+，实现IP代理池、验证码识别、反爬策略自动切换。系统稳定运行18个月，数据准确率99.5%。

项目二：企业级API网关
技术栈：FastAPI + PostgreSQL + Redis + Docker
为SaaS平台设计统一API网关，支持JWT认证、限流、日志审计。QPS峰值3000+，响应时间P99<50ms。

项目三：自动化运维工具
技术栈：Python + Ansible + Prometheus
开发内部运维自动化平台，实现服务器批量部署、监控告警、日志分析。将部署时间从2小时缩短至10分钟。

项目四：金融数据分析系统
技术栈：Python + Pandas + ClickHouse
处理TB级交易数据，实现实时行情推送和历史数据回测，支持自定义策略分析。

团队情况