疆洋
研发工程师
多普测探有限责任公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 郫县
时间：
下班后周六周日可工作日远程
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技术能力
具备全栈式智能感知技术能力，覆盖算法研发、嵌入式实现与系统集成。精通MATLAB进行雷达信号仿真、时频分析及算法快速验证；熟练运用C语言开发嵌入式端高性能信号处理模块，注重资源优化与实时性；擅长Python生态（NumPy、SciPy、Scikit-learn、PyTorch）完成特征工程、机器学习建模（SVM、随机森林、CNN）及数据可视化；掌握Java用于构建稳定后端服务与系统接口。深度聚焦毫米波雷达技术领域：熟悉FMCW原理、点云生成、CFAR检测、微多普勒特征提取、手势时序建模；具备多传感器协同感知系统设计经验，包括时空同步校准、点云融合、卡尔曼滤波跟踪及抗干扰策略。熟悉从算法仿真到嵌入式部署的全流程工程实践，注重代码健壮性、跨平台适配与性能调优，可高效支撑智能交互与环境感知类产品的技术落地。
项目经验
主导“毫米波雷达手势识别与多雷达协同感知系统”核心算法研发与实现。在单雷达模块中，针对原始IQ数据设计信号预处理流水线（含MTI滤波、噪声抑制），提取微多普勒时频特征并构建轻量化CNN分类模型，精准识别方向滑动（上下左右）、旋转及点击等交互手势，在复杂光照与遮挡场景下识别准确率稳定达95%以上。进一步突破单点感知局限，设计分布式多雷达协同框架：开发高精度时间同步与空间标定算法，融合多视角点云数据，引入改进卡尔曼滤波实现多目标轨迹关联与跟踪，显著扩展有效感知区域并提升动态环境鲁棒性。全程采用MATLAB完成算法迭代验证，C语言实现嵌入式端低延迟部署，Python支撑数据标注与模型训练优化。项目成果成功应用于智能终端人机交互场景，验证了技术方案在实用性、稳定性与创新性上的综合价值。
疆洋
研发工程师 · 2年经验 · 多普测探有限责任公司
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具备全栈式智能感知技术能力，覆盖算法研发、嵌入式实现与系统集成。精通MATLAB进行雷达信号仿真、时频分析及算法快速验证；熟练运用C语言开发嵌入式端高性能信号处理模块，注重资源优化与实时性；擅长Python生态（NumPy、SciPy、Scikit-learn、PyTorch）完成特征工程、机器学习建模（SVM、随机森林、CNN）及数据可视化；掌握Java用于构建稳定后端服务与系统接口。深度聚焦毫米波雷达技术领域：熟悉FMCW原理、点云生成、CFAR检测、微多普勒特征提取、手势时序建模；具备多传感器协同感知系统设计经验，包括时空同步校准、点云融合、卡尔曼滤波跟踪及抗干扰策略。熟悉从算法仿真到嵌入式部署的全流程工程实践，注重代码健壮性、跨平台适配与性能调优，可高效支撑智能交互与环境感知类产品的技术落地。
项目经验
主导“毫米波雷达手势识别与多雷达协同感知系统”核心算法研发与实现。在单雷达模块中，针对原始IQ数据设计信号预处理流水线（含MTI滤波、噪声抑制），提取微多普勒时频特征并构建轻量化CNN分类模型，精准识别方向滑动（上下左右）、旋转及点击等交互手势，在复杂光照与遮挡场景下识别准确率稳定达95%以上。进一步突破单点感知局限，设计分布式多雷达协同框架：开发高精度时间同步与空间标定算法，融合多视角点云数据，引入改进卡尔曼滤波实现多目标轨迹关联与跟踪，显著扩展有效感知区域并提升动态环境鲁棒性。全程采用MATLAB完成算法迭代验证，C语言实现嵌入式端低延迟部署，Python支撑数据标注与模型训练优化。项目成果成功应用于智能终端人机交互场景，验证了技术方案在实用性、稳定性与创新性上的综合价值。
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