HanJun
全栈开发工程师
南京理工大学紫金学院IT工作室项目负责人 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京 全区
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
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技术能力
熟练使用 Python、PyTorch/TensorFlow 进行算法研发与模型部署，也精通 FastAPI/Django 后端开发与 PostgreSQL/Redis 数据管理，同时对 Docker 容器化与云服务部署有着丰富的实战经验，前端方面熟练使用HTML，css，JavaScript，微信小程序开发，同时掌握linux服务器运维，有部署自己的物理服务器。我的技术栈始终围绕如何将前沿算法工程化、产品化，解决实际的商业问题。
项目经验
项目一：一个基于WOA优化的多算法期货智能预测系统，创新性地融合了鲸鱼优化算法、LSTM-MAP和RF-MIP-LSTM模型，实现了从实时数据获取、多维特征工程、智能超参数调优到完整Web应用部署的全流程自动化预测平台，为投资者提供精准的价格趋势分析和可视化决策支持。
项目二：一个基于计算机视觉（Computer Vision） 和屏幕实时捕获（Screen Capture） 技术开发的《Counter-Strike 2》（CS2）游戏态势感知增强系统（Game Situational Awareness Enhancement System）
项目二：一个基于计算机视觉（Computer Vision） 和屏幕实时捕获（Screen Capture） 技术开发的《Counter-Strike 2》（CS2）游戏态势感知增强系统（Game Situational Awareness Enhancement System）
HanJun
全栈开发工程师 · 3年经验 · 南京理工大学紫金学院IT工作室项目负责人
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技术能力
熟练使用 Python、PyTorch/TensorFlow 进行算法研发与模型部署，也精通 FastAPI/Django 后端开发与 PostgreSQL/Redis 数据管理，同时对 Docker 容器化与云服务部署有着丰富的实战经验，前端方面熟练使用HTML，css，JavaScript，微信小程序开发，同时掌握linux服务器运维，有部署自己的物理服务器。我的技术栈始终围绕如何将前沿算法工程化、产品化，解决实际的商业问题。
项目经验
项目一：一个基于WOA优化的多算法期货智能预测系统，创新性地融合了鲸鱼优化算法、LSTM-MAP和RF-MIP-LSTM模型，实现了从实时数据获取、多维特征工程、智能超参数调优到完整Web应用部署的全流程自动化预测平台，为投资者提供精准的价格趋势分析和可视化决策支持。
项目二：一个基于计算机视觉（Computer Vision） 和屏幕实时捕获（Screen Capture） 技术开发的《Counter-Strike 2》（CS2）游戏态势感知增强系统（Game Situational Awareness Enhancement System）
项目二：一个基于计算机视觉（Computer Vision） 和屏幕实时捕获（Screen Capture） 技术开发的《Counter-Strike 2》（CS2）游戏态势感知增强系统（Game Situational Awareness Enhancement System）
案例展示
基于WOA优化的多算法期货智能预测系统
本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案：首先是多品种实时行情监控，支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示，实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化，采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合，显著提升模型预测精度和训
基于计算机视觉的CS雷达感知增强系统
统本质上是一个实时游戏状态提取与可视化框架（Real-time Game State Extraction & Visualization Framework），通过非侵入式的外置视觉处理（External Visual Processing） 增强玩家的战场空间感知能力
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