熟练使用 Python、PyTorch/TensorFlow 进行算法研发与模型部署,也精通 FastAPI/Django 后端开发与 PostgreSQL/Redis 数据管理,同时对 Docker 容器化与云服务部署有着丰富的实战经验,前端方面熟练使用HTML,css,JavaScript,微信小程序开发,同时掌握linux服务器运维,有部署自己的物理服务器。我的技术栈始终围绕如何将前沿算法工程化、产品化,解决实际的商业问题。
项目一:一个基于WOA优化的多算法期货智能预测系统,创新性地融合了鲸鱼优化算法、LSTM-MAP和RF-MIP-LSTM模型,实现了从实时数据获取、多维特征工程、智能超参数调优到完整Web应用部署的全流程自动化预测平台,为投资者提供精准的价格趋势分析和可视化决策支持。
项目二:一个基于计算机视觉(Computer Vision) 和屏幕实时捕获(Screen Capture) 技术开发的《Counter-Strike 2》(CS2)游戏态势感知增强系统(Game Situational Awareness Enhancement System)
本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案:首先是多品种实时行情监控,支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示,实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化,采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合,显著提升模型预测精度和训
统本质上是一个实时游戏状态提取与可视化框架(Real-time Game State Extraction & Visualization Framework),通过非侵入式的外置视觉处理(External Visual Processing) 增强玩家的战场空间感知能力