开发技术框架:熟悉Spring、SpringMVC、MyBat is、Spring Boot、Spring Cloud 等开发技术框架,能够高效
地进行系统设计、开发和优化。
大数据与流处理:熟练使用F link 进行实时数据处理和计算,能够实现高效的数据流处理和分析。
数据库技术:熟练编写SQL 语句,主要使用MySQL 和Gauss 进行数据库操作和管理,能够进行复杂的查询和优化。
容器化与微服务:熟练使用Docker 进行容器化部署,了解Kubernetes(K8s)容器编排技术,具备微服务架构的基
础知识,能够支持现代应用的部署和管理。
消息中间件:熟练使用Kafka 进行消息传递和流处理,能够实现高吞吐量和低延迟的数据传输。
前端技术:熟悉Vue 和React 前端框架,能够进行基本的前端开发和用户界面设计。
编码习惯:具备良好的Java 编码习惯,注重代码的可读性、维护性和性能优化。.
“AI 原生广告”项目
项目背景:该项目旨在利用AI 技术实现广告内容的个性化生成与精准投放,通过深度学习算法分析用户行为数据,
动态调整广告创意和投放策略,以提升广告的用户体验和转化效果,满足广告主对高效精准营销的需求。
技术栈:Spring Boot、Spring Cloud、Spring Security、MyBatis、Kafka、Redis、Elasticsearch 等
项目职责:
系统架构设计与开发:设计高并发、高可用的广告投放系统架构,并使用Java 技术栈开发后端服务,包括用户画像
管理、广告创意生成、投放策略优化等核心模块。
数据处理与算法集成:实现海量用户数据的高效处理和分析,构建用户画像,集成机器学习算法到广告投放流程中,
优化算法性能,提升投放精准度和效果。
接口开发与性能优化:开发和维护与前端、数据平台、第三方广告平台等的接口,持续优化系统性能,监控运行状态,
解决性能瓶颈和潜在问题。
安全稳定性保障与文档编写:确保系统安全性,防止数据泄露和恶意攻击,保障稳定运行,同时编写高质量代码和相
关技术文档,便于团队协作和后续维护。
项目成果:
精准投放与用户体验提升:通过AI 算法优化,广告投放精准度大幅提高,点击率和转化率分别提升30%和25%,同
时广告内容更加个性化,用户接受度和满意度显著提升。
创意生成与成本控制:AI 驱动的广告创意生成系统能够快速生成多样化、高质量的广告素材,满足不同场景需求,同
时智能出价策略有效降低了广告主的营销成本,投资回报率显著提高。
系统性能与数据驱动决策优化:系统高并发处理能力增强,响应时间缩短至毫秒级,确保广告投放的实时性和稳定性;
基于大数据分析和AI 预测模型,为广告主提供精准的市场洞察和投放建议,助力其制定更有效的营销策略。