L.
Java工程师
作业帮 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉 Java编程语言，掌握集合框架、I/O流、异常等机制；
熟悉 Maven，Git 代码管理；
熟练使用 SpringBoot 、SpringMVC、Mybatis 等框架，能够运用并独立开发项目，熟悉IOC等原理；
熟悉操作系统基本原理，熟悉进程、线程等概念；
熟悉 Linux 命令， 如 top、netstat、tail、kill 等；
熟练掌握阿里云、火山引擎、Azure、AWS等云平台的项目部署与运维；熟练掌握宝塔、腾讯云EdgeOne等工具的使用；
熟悉 TCP/IP网络模型，熟悉 HTTP、TCP、UDP 等协议；
熟悉 MySQL 使用和原理，了解数据库读写、分库分表；
熟悉Nginx，Docker 及其相关组件和容器化技术，能够做快速的业务应用开发相关工作;
熟练使用 Vue 3 及主流前端框架，具备独立开发与工程化能力;
熟悉 Redis 使用和原理；
熟悉即时通讯 WebSocket 技术；
熟悉AI辅助开发：熟练使用Cursor、Windsurf等IDE进行智能代码补全、调试协助、生成单元测试;
大模型集成经验：使用阿里云 API实现代码生成、智能问答功能.
熟悉 Maven，Git 代码管理；
熟练使用 SpringBoot 、SpringMVC、Mybatis 等框架，能够运用并独立开发项目，熟悉IOC等原理；
熟悉操作系统基本原理，熟悉进程、线程等概念；
熟悉 Linux 命令， 如 top、netstat、tail、kill 等；
熟练掌握阿里云、火山引擎、Azure、AWS等云平台的项目部署与运维；熟练掌握宝塔、腾讯云EdgeOne等工具的使用；
熟悉 TCP/IP网络模型，熟悉 HTTP、TCP、UDP 等协议；
熟悉 MySQL 使用和原理，了解数据库读写、分库分表；
熟悉Nginx，Docker 及其相关组件和容器化技术，能够做快速的业务应用开发相关工作;
熟练使用 Vue 3 及主流前端框架，具备独立开发与工程化能力;
熟悉 Redis 使用和原理；
熟悉即时通讯 WebSocket 技术；
熟悉AI辅助开发：熟练使用Cursor、Windsurf等IDE进行智能代码补全、调试协助、生成单元测试;
大模型集成经验：使用阿里云 API实现代码生成、智能问答功能.
项目经验
AI健康饮食规划助手(NutriAI-Pilot)
独立完成从需求拆解、前后端架构设计到落地交付的全栈项目;结合AI工具提升需求梳理、代码生成与重构效率，保证功能闭环与可维护性。
基于LangChain4j+通义千问(qwen-max)实现个性化饮食方案生成与营养分析(热量/蛋白质/碳水/脂肪)，并沉淀统一Prompt/参数配置能力。
使用WebSocket实现AI对话“流式输出/实时推送”，前端配合Markdown渲染与XSS防护提升交互与安全性。搭建 Vue3 + Pinia + Router + Element Plus + TailwindCSS + ECharts 前端体系与 Spring Boot 3.2+ SpringSecurityUWT)+JPA+MySQL+Redis 后端体系;支持 Docker Compose一键部署与基础后台权限管理。
AI家庭智能药箱系统(SmartMedicineBox)
面向家庭用药安全场景，独立完成“药箱管理+用药提醒+AI用药咨询”的全栈系统设计与落地，覆盖Web端(Vue3)与原生微信小程序多端使用。
集成通义千问和极速数据实现AI用药指南/咨询，支持咨询记录沉淀，并提供多药同服相互作用、剂量与用药时间建议等能力。
设计“家庭药箱”数据模型，实现药品入库、批次/效期追踪与过期提醒，输出库存统计与用药历史追踪。
系统架构采用 Vue3前端+ Spring Boot 后端+MySQL/Redis，并完成Linux云服务器(Ubuntu 24.04)部署实践。
AI驱动的快速电商平台系统
技术栈:Java 17、Spring Boot 、Maven、MySQL 8.0,Redis、 WebSocket、 Vue 3,DeepSeek大模型、Hutool针对中小商家快速搭建电商平台的痛点，独立开发一套的电商系统。通过集成DeepSeek大模型，实现"业务需求描述>AI自动生成前后端代码可视化部署”的全链路智能化开发，将传统2个月开发周期缩短至2周。项目覆盖商品、用户、购物车、数据等四大核心模块，支持多户隔离与可视化页面配置。
独立完成从需求拆解、前后端架构设计到落地交付的全栈项目;结合AI工具提升需求梳理、代码生成与重构效率，保证功能闭环与可维护性。
基于LangChain4j+通义千问(qwen-max)实现个性化饮食方案生成与营养分析(热量/蛋白质/碳水/脂肪)，并沉淀统一Prompt/参数配置能力。
使用WebSocket实现AI对话“流式输出/实时推送”，前端配合Markdown渲染与XSS防护提升交互与安全性。搭建 Vue3 + Pinia + Router + Element Plus + TailwindCSS + ECharts 前端体系与 Spring Boot 3.2+ SpringSecurityUWT)+JPA+MySQL+Redis 后端体系;支持 Docker Compose一键部署与基础后台权限管理。
AI家庭智能药箱系统(SmartMedicineBox)
面向家庭用药安全场景，独立完成“药箱管理+用药提醒+AI用药咨询”的全栈系统设计与落地，覆盖Web端(Vue3)与原生微信小程序多端使用。
集成通义千问和极速数据实现AI用药指南/咨询，支持咨询记录沉淀，并提供多药同服相互作用、剂量与用药时间建议等能力。
设计“家庭药箱”数据模型，实现药品入库、批次/效期追踪与过期提醒，输出库存统计与用药历史追踪。
系统架构采用 Vue3前端+ Spring Boot 后端+MySQL/Redis，并完成Linux云服务器(Ubuntu 24.04)部署实践。
AI驱动的快速电商平台系统
技术栈:Java 17、Spring Boot 、Maven、MySQL 8.0,Redis、 WebSocket、 Vue 3,DeepSeek大模型、Hutool针对中小商家快速搭建电商平台的痛点，独立开发一套的电商系统。通过集成DeepSeek大模型，实现"业务需求描述>AI自动生成前后端代码可视化部署”的全链路智能化开发，将传统2个月开发周期缩短至2周。项目覆盖商品、用户、购物车、数据等四大核心模块，支持多户隔离与可视化页面配置。
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技术能力
熟悉 Java编程语言，掌握集合框架、I/O流、异常等机制；
熟悉 Maven，Git 代码管理；
熟练使用 SpringBoot 、SpringMVC、Mybatis 等框架，能够运用并独立开发项目，熟悉IOC等原理；
熟悉操作系统基本原理，熟悉进程、线程等概念；
熟悉 Linux 命令， 如 top、netstat、tail、kill 等；
熟练掌握阿里云、火山引擎、Azure、AWS等云平台的项目部署与运维；熟练掌握宝塔、腾讯云EdgeOne等工具的使用；
熟悉 TCP/IP网络模型，熟悉 HTTP、TCP、UDP 等协议；
熟悉 MySQL 使用和原理，了解数据库读写、分库分表；
熟悉Nginx，Docker 及其相关组件和容器化技术，能够做快速的业务应用开发相关工作;
熟练使用 Vue 3 及主流前端框架，具备独立开发与工程化能力;
熟悉 Redis 使用和原理；
熟悉即时通讯 WebSocket 技术；
熟悉AI辅助开发：熟练使用Cursor、Windsurf等IDE进行智能代码补全、调试协助、生成单元测试;
大模型集成经验：使用阿里云 API实现代码生成、智能问答功能.
熟悉 Maven，Git 代码管理；
熟练使用 SpringBoot 、SpringMVC、Mybatis 等框架，能够运用并独立开发项目，熟悉IOC等原理；
熟悉操作系统基本原理，熟悉进程、线程等概念；
熟悉 Linux 命令， 如 top、netstat、tail、kill 等；
熟练掌握阿里云、火山引擎、Azure、AWS等云平台的项目部署与运维；熟练掌握宝塔、腾讯云EdgeOne等工具的使用；
熟悉 TCP/IP网络模型，熟悉 HTTP、TCP、UDP 等协议；
熟悉 MySQL 使用和原理，了解数据库读写、分库分表；
熟悉Nginx，Docker 及其相关组件和容器化技术，能够做快速的业务应用开发相关工作;
熟练使用 Vue 3 及主流前端框架，具备独立开发与工程化能力;
熟悉 Redis 使用和原理；
熟悉即时通讯 WebSocket 技术；
熟悉AI辅助开发：熟练使用Cursor、Windsurf等IDE进行智能代码补全、调试协助、生成单元测试;
大模型集成经验：使用阿里云 API实现代码生成、智能问答功能.
项目经验
AI健康饮食规划助手(NutriAI-Pilot)
独立完成从需求拆解、前后端架构设计到落地交付的全栈项目;结合AI工具提升需求梳理、代码生成与重构效率，保证功能闭环与可维护性。
基于LangChain4j+通义千问(qwen-max)实现个性化饮食方案生成与营养分析(热量/蛋白质/碳水/脂肪)，并沉淀统一Prompt/参数配置能力。
使用WebSocket实现AI对话“流式输出/实时推送”，前端配合Markdown渲染与XSS防护提升交互与安全性。搭建 Vue3 + Pinia + Router + Element Plus + TailwindCSS + ECharts 前端体系与 Spring Boot 3.2+ SpringSecurityUWT)+JPA+MySQL+Redis 后端体系;支持 Docker Compose一键部署与基础后台权限管理。
AI家庭智能药箱系统(SmartMedicineBox)
面向家庭用药安全场景，独立完成“药箱管理+用药提醒+AI用药咨询”的全栈系统设计与落地，覆盖Web端(Vue3)与原生微信小程序多端使用。
集成通义千问和极速数据实现AI用药指南/咨询，支持咨询记录沉淀，并提供多药同服相互作用、剂量与用药时间建议等能力。
设计“家庭药箱”数据模型，实现药品入库、批次/效期追踪与过期提醒，输出库存统计与用药历史追踪。
系统架构采用 Vue3前端+ Spring Boot 后端+MySQL/Redis，并完成Linux云服务器(Ubuntu 24.04)部署实践。
AI驱动的快速电商平台系统
技术栈:Java 17、Spring Boot 、Maven、MySQL 8.0,Redis、 WebSocket、 Vue 3,DeepSeek大模型、Hutool针对中小商家快速搭建电商平台的痛点，独立开发一套的电商系统。通过集成DeepSeek大模型，实现"业务需求描述>AI自动生成前后端代码可视化部署”的全链路智能化开发，将传统2个月开发周期缩短至2周。项目覆盖商品、用户、购物车、数据等四大核心模块，支持多户隔离与可视化页面配置。
独立完成从需求拆解、前后端架构设计到落地交付的全栈项目;结合AI工具提升需求梳理、代码生成与重构效率，保证功能闭环与可维护性。
基于LangChain4j+通义千问(qwen-max)实现个性化饮食方案生成与营养分析(热量/蛋白质/碳水/脂肪)，并沉淀统一Prompt/参数配置能力。
使用WebSocket实现AI对话“流式输出/实时推送”，前端配合Markdown渲染与XSS防护提升交互与安全性。搭建 Vue3 + Pinia + Router + Element Plus + TailwindCSS + ECharts 前端体系与 Spring Boot 3.2+ SpringSecurityUWT)+JPA+MySQL+Redis 后端体系;支持 Docker Compose一键部署与基础后台权限管理。
AI家庭智能药箱系统(SmartMedicineBox)
面向家庭用药安全场景，独立完成“药箱管理+用药提醒+AI用药咨询”的全栈系统设计与落地，覆盖Web端(Vue3)与原生微信小程序多端使用。
集成通义千问和极速数据实现AI用药指南/咨询，支持咨询记录沉淀，并提供多药同服相互作用、剂量与用药时间建议等能力。
设计“家庭药箱”数据模型，实现药品入库、批次/效期追踪与过期提醒，输出库存统计与用药历史追踪。
系统架构采用 Vue3前端+ Spring Boot 后端+MySQL/Redis，并完成Linux云服务器(Ubuntu 24.04)部署实践。
AI驱动的快速电商平台系统
技术栈:Java 17、Spring Boot 、Maven、MySQL 8.0,Redis、 WebSocket、 Vue 3,DeepSeek大模型、Hutool针对中小商家快速搭建电商平台的痛点，独立开发一套的电商系统。通过集成DeepSeek大模型，实现"业务需求描述>AI自动生成前后端代码可视化部署”的全链路智能化开发，将传统2个月开发周期缩短至2周。项目覆盖商品、用户、购物车、数据等四大核心模块，支持多户隔离与可视化页面配置。
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