ID:414045

tigerhu

AI 算法工程师

  • 公司信息:
  • 上海深兰科技公司
  • 工作经验:
  • 9年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 上海
  • 闵行

技术能力

Python语言
基础视觉库:OpenCV
深度学习框架:PyTorch TensorRT / ONNX Runtime:
1. 传统图像处理与几何视觉
定位与测量:亚像素边缘提取、Blob分析、模板匹配(基于形状、灰度等)、拟合(直线/圆/椭圆拟合)。
标定技术:张正友标定法、手眼标定(Eye-in-Hand 与 Eye-to-Hand)、畸变校正。
2. 深度学习与AI应用
目标检测:YOLO系列、Faster R-CNN等,用于定位工件位置。
图像分割:UNet及其变体,用于精密缺陷分割(如划痕、脏污)。
异常检测:在工业界正样本易得、负样本稀少的情况下,需掌握PatchCore、知识蒸馏等方法。
生成式/少样本学习:解决工业场景下样本量不足的问题。
光学知识:理解远心镜头、FA镜头选型,光圈、景深、工作距离的关系,分辨率与像元尺寸的匹配。
光源技术:掌握不同光源(环形光、背光、同轴光、条形光)和打光手法(明场、暗场、偏振)的应用场景。
工业相机与接口:熟悉面阵/线阵相机、CCD/CMOS传感器、CameraLink、CoaXPress、GigE接口协议,以及触发采集的时序逻辑。
通信协议:TCP/IP Socket通信(发送OK/NG结果)、串口通信、工业标准协议如Modbus。
可编程逻辑控制器(PLC)交互逻辑:理解IO触发、信号握手,知道如何根据PLC信号切换配方或程序。

项目经验

上海芯歌智能科技有限公司 算法工程师 2021.07-2024.03
内容:
主要职责:
1.统筹安排3-6人小团队,负责指导现场交付工程师调节硬件设备,plc工程师跟进逻辑控制,数据标注师标注要求。
2. 项目软件算法层面实施。Ui 界面设计,通信测试,数据采集,算法训练部署等.
业绩:
在该公司负责带领过多个团队,完成了2个近百万的项目实施交付.1个10多万的项目交付。

武汉某家电整线多工位缺陷检测及集控系统 2022.04-2022.10
1.项目背景:该项目分为外机一期,内机二期共 9 条线的信息智能化改造,为达到提升产品良品率,提升工厂的信息化能力,提升
智能制造的水平的目的。
2.主要工作:1.前期设计完成界面操作逻辑,相机取图逻辑,算法检测逻辑等,确定相机参数,网络连接方式,sql 数据库使用
等。2.现场硬件结构安装完成后,和 plc 工程师配合完成光电信号逻辑对接。3.AI算法处理上存在多个难点,产品种类多,未适应
多种机型,视野过大,背景复杂等。采用多种数据增强方式,先定位再检测的方式等有效提升准确率。4。增加多种后处理方式,
如传统二值化,轮廓检测等再次对结果二次判断。

案例展示

  • AI端子距离检测

    AI端子距离检测

    自研AI检测软件,工业质检。通过工业相机拍摄产品,工控机处理图像,AI算法实时检测结果,与plc通信处理不良产品

  • AI导光板瑕疵检测

    AI导光板瑕疵检测

    利用AI算法检测导光板上面的瑕疵污点等,能够达到实时检测,满足工业生产需求。工控机,plc,实现联控

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