饭饭霸霸

JAVA全栈
南京欣网视讯科技有限公司 · 7年经验
饭饭霸霸
日薪: ¥600/8h
地点: 南京 全区
时间: 下班后
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AI 技能提取 | Spring Redis Spring Boot Spring Cloud MySQL
北斗态势大数据观察平台
使用技术:Spring Cloud Alibaba +Spring Boot +MyBaits+MySQL+Redis+Nacos
项目介绍:处理北斗卫星数据获取终端设备位置信息、短报文通信能力、卫星信号波数强度等
提供全天候、全天时定位、导航和北斗授时服务 ,并且具备短报文通信能力 ,定位精度高等特点

主要职责:
1. 主导数据接收模块的研发 ,包括卫星串口数据解析和网口数据处理 ,以满足不同北斗协议的设备
识别需求 ,如北斗一代、北斗二代和北斗三代设备的兼容性。
2. 负责数据传输模块的开发 ,实现同步卫星数据给外单位系统或节点 ,确保数据的准确无误传输。
3. 参与北斗协议解析模块的研发 ,根据北斗协议将数据解析成明文 ,并将其传输至地图服务 ,实现
地图上图功能 ,提升数据可视化效果。 项目亮点:
1. 参与了语音、图片压缩处理项目的开发 ,通过优化算法和技术实现对文件的高效压缩 ,并在终端
进行还原和修复 ,以提高数据传输效率。
2. 利用 Redis 存储用户通信数据,设计并实现数据生命周期管理机制,确保数据的及时清理和持久保
存。
3. 构建了定时任务系统 ,对后台数据进行永久性存储 ,保证数据的完整性和可追溯性。
4. 优化了传输数据的处理流程 ,提高了数据传输的速度和稳定性 ,提升了用户体验。

项⽬三:IPTV 数据系统管理平台
使用技术:Spring Boot + MyBaits + MySQL + Redis + RabbitMQ + Nacos
项目介绍::IPTV 系统又叫交互电视,它的系统结构主要包括流媒体服务、节目采编、存储及认证计
费等;后台管理系统主要管理节目编排、介质存储、 以及会员系统、计费系统等;
项目亮点:
1、 负责IPTV数据统计平台核心模块开发,实现每日用户数据报表的自动化统计,并基于Echarts构建数
据环比图文分析功能,提升数据研判效率,为运营决策提供数据支撑
2、统计 IPTV的用户行为记录、订阅记录分离不同用户 ,针对不同用户群体推送相关节目内容;
3、服务器项目部署 ,脚本等操作。熟练使用Linux 服务器 ,以及各种项目部署和相关脚本配置;
项目亮点:
1、项目使用多并发编程,如查询用户行为记录(观看记录)使用并发编程加速多个结果查询
2、用户订阅影片时对接鉴权服务器系统,使用openfeign 以及 nacos 等相关技术提升服务之间效率
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技术能力

AI 技能提取 | Spring Redis Spring Boot Spring Cloud MySQL
北斗态势大数据观察平台
使用技术:Spring Cloud Alibaba +Spring Boot +MyBaits+MySQL+Redis+Nacos
项目介绍:处理北斗卫星数据获取终端设备位置信息、短报文通信能力、卫星信号波数强度等
提供全天候、全天时定位、导航和北斗授时服务 ,并且具备短报文通信能力 ,定位精度高等特点

主要职责:
1. 主导数据接收模块的研发 ,包括卫星串口数据解析和网口数据处理 ,以满足不同北斗协议的设备
识别需求 ,如北斗一代、北斗二代和北斗三代设备的兼容性。
2. 负责数据传输模块的开发 ,实现同步卫星数据给外单位系统或节点 ,确保数据的准确无误传输。
3. 参与北斗协议解析模块的研发 ,根据北斗协议将数据解析成明文 ,并将其传输至地图服务 ,实现
地图上图功能 ,提升数据可视化效果。 项目亮点:
1. 参与了语音、图片压缩处理项目的开发 ,通过优化算法和技术实现对文件的高效压缩 ,并在终端
进行还原和修复 ,以提高数据传输效率。
2. 利用 Redis 存储用户通信数据,设计并实现数据生命周期管理机制,确保数据的及时清理和持久保
存。
3. 构建了定时任务系统 ,对后台数据进行永久性存储 ,保证数据的完整性和可追溯性。
4. 优化了传输数据的处理流程 ,提高了数据传输的速度和稳定性 ,提升了用户体验。

项目经验

项⽬三:IPTV 数据系统管理平台
使用技术:Spring Boot + MyBaits + MySQL + Redis + RabbitMQ + Nacos
项目介绍::IPTV 系统又叫交互电视,它的系统结构主要包括流媒体服务、节目采编、存储及认证计
费等;后台管理系统主要管理节目编排、介质存储、 以及会员系统、计费系统等;
项目亮点:
1、 负责IPTV数据统计平台核心模块开发,实现每日用户数据报表的自动化统计,并基于Echarts构建数
据环比图文分析功能,提升数据研判效率,为运营决策提供数据支撑
2、统计 IPTV的用户行为记录、订阅记录分离不同用户 ,针对不同用户群体推送相关节目内容;
3、服务器项目部署 ,脚本等操作。熟练使用Linux 服务器 ,以及各种项目部署和相关脚本配置;
项目亮点:
1、项目使用多并发编程,如查询用户行为记录(观看记录)使用并发编程加速多个结果查询
2、用户订阅影片时对接鉴权服务器系统,使用openfeign 以及 nacos 等相关技术提升服务之间效率
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