July
人工智能算法研究员
中南大学智能信息处理及系统研究所 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
沈阳 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
精通 Python 脚本开发与数据处理分析，可高效完成数据清洗、建模及分析全流程；熟练掌握机器学习、深度学习算法原理与落地应用，能结合 C++ 进行高性能应用程序开发。擅长图像、视频处理技术，可解决视觉类工程问题；同时精通 Matlab 开发，能完成算法仿真与工程化实现。可依托跨技术栈能力，为企业提供算法设计、程序开发、数据挖掘、视觉处理等全链路技术咨询与解决方案，助力技术方案落地与效能提升。
项目经验
一、基于视线定位的眼动控制技术研究
基于眼镜式眼动仪的桌面交互系统研发。通过设备采集人眼及前景图像，并进行图像增强与噪声滤除；进而研发了实时视线定位与瞳孔追踪算法，以高精度预测屏幕注视点坐标；同时集成眨眼、注视等动作识别模块以模拟控制指令，最终基于QT框架设计并开发了一套眼动控制桌面应用程序，完成了系统测试与效果评估。
二、基于时隙划分的WLAN信道接入机制建模本项目为中国研究生数学建模竞赛项目，主要研究内容为在WLAN组网中针对复杂多BSS场景下的信道竞争建模与性能分析，针对复杂多BSS场景进行信道竞争建模，构建系统模型，运用数值分析方法对模型进行求解，评估系统的吞吐。
基于眼镜式眼动仪的桌面交互系统研发。通过设备采集人眼及前景图像，并进行图像增强与噪声滤除；进而研发了实时视线定位与瞳孔追踪算法，以高精度预测屏幕注视点坐标；同时集成眨眼、注视等动作识别模块以模拟控制指令，最终基于QT框架设计并开发了一套眼动控制桌面应用程序，完成了系统测试与效果评估。
二、基于时隙划分的WLAN信道接入机制建模本项目为中国研究生数学建模竞赛项目，主要研究内容为在WLAN组网中针对复杂多BSS场景下的信道竞争建模与性能分析，针对复杂多BSS场景进行信道竞争建模，构建系统模型，运用数值分析方法对模型进行求解，评估系统的吞吐。
July
人工智能算法研究员 · 3年经验 · 中南大学智能信息处理及系统研究所
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技术能力
精通 Python 脚本开发与数据处理分析，可高效完成数据清洗、建模及分析全流程；熟练掌握机器学习、深度学习算法原理与落地应用，能结合 C++ 进行高性能应用程序开发。擅长图像、视频处理技术，可解决视觉类工程问题；同时精通 Matlab 开发，能完成算法仿真与工程化实现。可依托跨技术栈能力，为企业提供算法设计、程序开发、数据挖掘、视觉处理等全链路技术咨询与解决方案，助力技术方案落地与效能提升。
项目经验
一、基于视线定位的眼动控制技术研究
基于眼镜式眼动仪的桌面交互系统研发。通过设备采集人眼及前景图像，并进行图像增强与噪声滤除；进而研发了实时视线定位与瞳孔追踪算法，以高精度预测屏幕注视点坐标；同时集成眨眼、注视等动作识别模块以模拟控制指令，最终基于QT框架设计并开发了一套眼动控制桌面应用程序，完成了系统测试与效果评估。
二、基于时隙划分的WLAN信道接入机制建模本项目为中国研究生数学建模竞赛项目，主要研究内容为在WLAN组网中针对复杂多BSS场景下的信道竞争建模与性能分析，针对复杂多BSS场景进行信道竞争建模，构建系统模型，运用数值分析方法对模型进行求解，评估系统的吞吐。
基于眼镜式眼动仪的桌面交互系统研发。通过设备采集人眼及前景图像，并进行图像增强与噪声滤除；进而研发了实时视线定位与瞳孔追踪算法，以高精度预测屏幕注视点坐标；同时集成眨眼、注视等动作识别模块以模拟控制指令，最终基于QT框架设计并开发了一套眼动控制桌面应用程序，完成了系统测试与效果评估。
二、基于时隙划分的WLAN信道接入机制建模本项目为中国研究生数学建模竞赛项目，主要研究内容为在WLAN组网中针对复杂多BSS场景下的信道竞争建模与性能分析，针对复杂多BSS场景进行信道竞争建模，构建系统模型，运用数值分析方法对模型进行求解，评估系统的吞吐。
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