馳
高级 java 开发
深圳兔展智能科技公司 · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
一、AI 能力 & 智能系统集成
熟悉视频处理、文本处理模型集成（如 GPT-4、BERT），基于 Embedding 向量化与语义匹配，支撑内容理解和智能推荐。
能将 AI 能力工程化落地，兼顾性能、稳定性与成本控制
二、分布式系统 & 高并发处理
熟悉 消息堆积治理、消费隔离、流量削峰，确保高并发系统稳定
对千万级数据表（用户、渠道任务、消息推送记录）进行 预分库分表，提升读写性能
三、DevOps & 平台化建设
从 0 到 1 搭建公司级 DevOps 平台，统一管理迭代、分支、制品及生命周期
优化 CI/CD 流程，结合 Helm、FatJar、镜像分层，部署时长缩短 30%，制品包体积减少 80%
四、异步化 & 事件驱动架构设计
基于 事件驱动模型解耦 GitLab、Nexus、Jenkins 等组件，提高并发能力
熟悉 MQ 在异步通知、流程解耦及削峰填谷中的应用
五、系统重构 & 基础服务沉淀
对消息推送、文件中心等核心业务进行梳理、重构和平台化
采用 工厂模式、策略模式、模板方法模式 提升可扩展性
提供 SDK + MQ 异步调用，降低网络和磁盘 IO，系统 SLA 从不足 95% 提升至 99%
六、Java 技术栈 & 工程能力
熟练掌握 Spring / Spring Boot / MyBatis / Dubbo / Spring Cloud Alibaba
熟练掌握数据库建模与系统设计，能输出高质量 详细设计文档、流程图、状态图、时序图
熟悉视频处理、文本处理模型集成（如 GPT-4、BERT），基于 Embedding 向量化与语义匹配，支撑内容理解和智能推荐。
能将 AI 能力工程化落地，兼顾性能、稳定性与成本控制
二、分布式系统 & 高并发处理
熟悉 消息堆积治理、消费隔离、流量削峰，确保高并发系统稳定
对千万级数据表（用户、渠道任务、消息推送记录）进行 预分库分表，提升读写性能
三、DevOps & 平台化建设
从 0 到 1 搭建公司级 DevOps 平台，统一管理迭代、分支、制品及生命周期
优化 CI/CD 流程，结合 Helm、FatJar、镜像分层，部署时长缩短 30%，制品包体积减少 80%
四、异步化 & 事件驱动架构设计
基于 事件驱动模型解耦 GitLab、Nexus、Jenkins 等组件，提高并发能力
熟悉 MQ 在异步通知、流程解耦及削峰填谷中的应用
五、系统重构 & 基础服务沉淀
对消息推送、文件中心等核心业务进行梳理、重构和平台化
采用 工厂模式、策略模式、模板方法模式 提升可扩展性
提供 SDK + MQ 异步调用，降低网络和磁盘 IO，系统 SLA 从不足 95% 提升至 99%
六、Java 技术栈 & 工程能力
熟练掌握 Spring / Spring Boot / MyBatis / Dubbo / Spring Cloud Alibaba
熟练掌握数据库建模与系统设计，能输出高质量 详细设计文档、流程图、状态图、时序图
项目经验
项目背景
为满足企业客户对标准化、低门槛、可计费的 AIGC 服务需求，从零打造轻量级自研工作流引擎，将本地开源模型与云大模型能力统一封装为可复用的“AI 应用”，实现 B 端可视化编排、C 端一键调用的完整产品闭环。
系统简介
B 端：客户通过可视化界面拖拽“语义化业务节点”（如“文生图”、“高清修复”、“图生视频”），创建并封装为“AI 应用”，支持绑定不同生成模型、配置参数模板；
C 端：用户提交图文需求，选择应用后系统自动执行生成任务、扣减积分并返回结果
项目环境
开发技术：SpringCloud alibaba / Mybatis / Rocketmq / Redis / MySQL
个人职责
设计自研工作流 DSL 及解析引擎：定义语义化节点（如文生图、高清放大），在 Java 层完成 DSL 校验、拓扑分析与任务指令生成
构建模型元数据注册中心：统一管理本地开源模型与云模型的版本、路径、显存等信息，支持“一工作流多模型”动态切换
开发高可靠任务调度引擎：基于 RocketMQ + 状态机实现优先级调度、失败重试、超时熔断，并集成积分校验与资源预检，保障任务稳定执行
技术亮点
将文生图、图生视频等能力封装为可配置、可计费、可复用的服务单元，实现从“工具使用”到“服务调用”的产品升级
构建统一模型注册中心，支持本地 SD 模型与云大模型（如通义万相）同池管理，运行时按需调度，兼顾数据安全与成本弹性
基于 RocketMQ 实现异步任务队列，集成状态机、资源预检、积分校验、回调通知
项目背景
旧 SaaS 平台服务过多、划分不合理，导致资源浪费、链路调用过长、性能受影响
部分框架老旧，中间件（RabbitMQ、Zookeeper）存在性能瓶颈
消息推送、文件中心等支撑业务未下沉，重复开发严重，上游第三方渠道替换成本高
系统简介
服务数量缩减一半，调用链路控制在 3 层以内，核心接口平均 TPS 达 500/s
旧 Dubbo 替换为 Spring Cloud Alibaba，提供统一 Starter 接口，简化 SDK 管理
核心支撑能力下沉至业务底层，实现统一对外能力 & 第三方接入管理，上游接入 & 第三方切换工期缩短 50%
项目环境
开发技术：SpringCloud alibaba + Springboot + Mybatis + Rocketmq + Redis + Mysql + Nacos + Elasticsearch
个人职责
设计并开发 消息中心（接入短信、企微、微信等渠道）与 文件中心（接入 OSS、COS、MinIO 等云存储及本地存储）
负责模块 三方集成、持续集成及扩展能力
输出关键设计文档，推动模块平台化与下沉
技术亮点
大文件导入导出：使用 EasyExcel + MQ 缓冲 + 本地消息表，导入导出成功率由 90% 提升至 99.9%
模块化与平台化：统一支撑能力，下游接入无需改造，实现业务复用与快速扩展
为满足企业客户对标准化、低门槛、可计费的 AIGC 服务需求，从零打造轻量级自研工作流引擎，将本地开源模型与云大模型能力统一封装为可复用的“AI 应用”，实现 B 端可视化编排、C 端一键调用的完整产品闭环。
系统简介
B 端：客户通过可视化界面拖拽“语义化业务节点”（如“文生图”、“高清修复”、“图生视频”），创建并封装为“AI 应用”，支持绑定不同生成模型、配置参数模板；
C 端：用户提交图文需求，选择应用后系统自动执行生成任务、扣减积分并返回结果
项目环境
开发技术：SpringCloud alibaba / Mybatis / Rocketmq / Redis / MySQL
个人职责
设计自研工作流 DSL 及解析引擎：定义语义化节点（如文生图、高清放大），在 Java 层完成 DSL 校验、拓扑分析与任务指令生成
构建模型元数据注册中心：统一管理本地开源模型与云模型的版本、路径、显存等信息，支持“一工作流多模型”动态切换
开发高可靠任务调度引擎：基于 RocketMQ + 状态机实现优先级调度、失败重试、超时熔断，并集成积分校验与资源预检，保障任务稳定执行
技术亮点
将文生图、图生视频等能力封装为可配置、可计费、可复用的服务单元，实现从“工具使用”到“服务调用”的产品升级
构建统一模型注册中心，支持本地 SD 模型与云大模型（如通义万相）同池管理，运行时按需调度，兼顾数据安全与成本弹性
基于 RocketMQ 实现异步任务队列，集成状态机、资源预检、积分校验、回调通知
项目背景
旧 SaaS 平台服务过多、划分不合理，导致资源浪费、链路调用过长、性能受影响
部分框架老旧，中间件（RabbitMQ、Zookeeper）存在性能瓶颈
消息推送、文件中心等支撑业务未下沉，重复开发严重，上游第三方渠道替换成本高
系统简介
服务数量缩减一半，调用链路控制在 3 层以内，核心接口平均 TPS 达 500/s
旧 Dubbo 替换为 Spring Cloud Alibaba，提供统一 Starter 接口，简化 SDK 管理
核心支撑能力下沉至业务底层，实现统一对外能力 & 第三方接入管理，上游接入 & 第三方切换工期缩短 50%
项目环境
开发技术：SpringCloud alibaba + Springboot + Mybatis + Rocketmq + Redis + Mysql + Nacos + Elasticsearch
个人职责
设计并开发 消息中心（接入短信、企微、微信等渠道）与 文件中心（接入 OSS、COS、MinIO 等云存储及本地存储）
负责模块 三方集成、持续集成及扩展能力
输出关键设计文档，推动模块平台化与下沉
技术亮点
大文件导入导出：使用 EasyExcel + MQ 缓冲 + 本地消息表，导入导出成功率由 90% 提升至 99.9%
模块化与平台化：统一支撑能力，下游接入无需改造，实现业务复用与快速扩展
馳
高级 java 开发 · 10年经验 · 深圳兔展智能科技公司
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技术能力
一、AI 能力 & 智能系统集成
熟悉视频处理、文本处理模型集成（如 GPT-4、BERT），基于 Embedding 向量化与语义匹配，支撑内容理解和智能推荐。
能将 AI 能力工程化落地，兼顾性能、稳定性与成本控制
二、分布式系统 & 高并发处理
熟悉 消息堆积治理、消费隔离、流量削峰，确保高并发系统稳定
对千万级数据表（用户、渠道任务、消息推送记录）进行 预分库分表，提升读写性能
三、DevOps & 平台化建设
从 0 到 1 搭建公司级 DevOps 平台，统一管理迭代、分支、制品及生命周期
优化 CI/CD 流程，结合 Helm、FatJar、镜像分层，部署时长缩短 30%，制品包体积减少 80%
四、异步化 & 事件驱动架构设计
基于 事件驱动模型解耦 GitLab、Nexus、Jenkins 等组件，提高并发能力
熟悉 MQ 在异步通知、流程解耦及削峰填谷中的应用
五、系统重构 & 基础服务沉淀
对消息推送、文件中心等核心业务进行梳理、重构和平台化
采用 工厂模式、策略模式、模板方法模式 提升可扩展性
提供 SDK + MQ 异步调用，降低网络和磁盘 IO，系统 SLA 从不足 95% 提升至 99%
六、Java 技术栈 & 工程能力
熟练掌握 Spring / Spring Boot / MyBatis / Dubbo / Spring Cloud Alibaba
熟练掌握数据库建模与系统设计，能输出高质量 详细设计文档、流程图、状态图、时序图
熟悉视频处理、文本处理模型集成（如 GPT-4、BERT），基于 Embedding 向量化与语义匹配，支撑内容理解和智能推荐。
能将 AI 能力工程化落地，兼顾性能、稳定性与成本控制
二、分布式系统 & 高并发处理
熟悉 消息堆积治理、消费隔离、流量削峰，确保高并发系统稳定
对千万级数据表（用户、渠道任务、消息推送记录）进行 预分库分表，提升读写性能
三、DevOps & 平台化建设
从 0 到 1 搭建公司级 DevOps 平台，统一管理迭代、分支、制品及生命周期
优化 CI/CD 流程，结合 Helm、FatJar、镜像分层，部署时长缩短 30%，制品包体积减少 80%
四、异步化 & 事件驱动架构设计
基于 事件驱动模型解耦 GitLab、Nexus、Jenkins 等组件，提高并发能力
熟悉 MQ 在异步通知、流程解耦及削峰填谷中的应用
五、系统重构 & 基础服务沉淀
对消息推送、文件中心等核心业务进行梳理、重构和平台化
采用 工厂模式、策略模式、模板方法模式 提升可扩展性
提供 SDK + MQ 异步调用，降低网络和磁盘 IO，系统 SLA 从不足 95% 提升至 99%
六、Java 技术栈 & 工程能力
熟练掌握 Spring / Spring Boot / MyBatis / Dubbo / Spring Cloud Alibaba
熟练掌握数据库建模与系统设计，能输出高质量 详细设计文档、流程图、状态图、时序图
项目经验
项目背景
为满足企业客户对标准化、低门槛、可计费的 AIGC 服务需求，从零打造轻量级自研工作流引擎，将本地开源模型与云大模型能力统一封装为可复用的“AI 应用”，实现 B 端可视化编排、C 端一键调用的完整产品闭环。
系统简介
B 端：客户通过可视化界面拖拽“语义化业务节点”（如“文生图”、“高清修复”、“图生视频”），创建并封装为“AI 应用”，支持绑定不同生成模型、配置参数模板；
C 端：用户提交图文需求，选择应用后系统自动执行生成任务、扣减积分并返回结果
项目环境
开发技术：SpringCloud alibaba / Mybatis / Rocketmq / Redis / MySQL
个人职责
设计自研工作流 DSL 及解析引擎：定义语义化节点（如文生图、高清放大），在 Java 层完成 DSL 校验、拓扑分析与任务指令生成
构建模型元数据注册中心：统一管理本地开源模型与云模型的版本、路径、显存等信息，支持“一工作流多模型”动态切换
开发高可靠任务调度引擎：基于 RocketMQ + 状态机实现优先级调度、失败重试、超时熔断，并集成积分校验与资源预检，保障任务稳定执行
技术亮点
将文生图、图生视频等能力封装为可配置、可计费、可复用的服务单元，实现从“工具使用”到“服务调用”的产品升级
构建统一模型注册中心，支持本地 SD 模型与云大模型（如通义万相）同池管理，运行时按需调度，兼顾数据安全与成本弹性
基于 RocketMQ 实现异步任务队列，集成状态机、资源预检、积分校验、回调通知
项目背景
旧 SaaS 平台服务过多、划分不合理，导致资源浪费、链路调用过长、性能受影响
部分框架老旧，中间件（RabbitMQ、Zookeeper）存在性能瓶颈
消息推送、文件中心等支撑业务未下沉，重复开发严重，上游第三方渠道替换成本高
系统简介
服务数量缩减一半，调用链路控制在 3 层以内，核心接口平均 TPS 达 500/s
旧 Dubbo 替换为 Spring Cloud Alibaba，提供统一 Starter 接口，简化 SDK 管理
核心支撑能力下沉至业务底层，实现统一对外能力 & 第三方接入管理，上游接入 & 第三方切换工期缩短 50%
项目环境
开发技术：SpringCloud alibaba + Springboot + Mybatis + Rocketmq + Redis + Mysql + Nacos + Elasticsearch
个人职责
设计并开发 消息中心（接入短信、企微、微信等渠道）与 文件中心（接入 OSS、COS、MinIO 等云存储及本地存储）
负责模块 三方集成、持续集成及扩展能力
输出关键设计文档，推动模块平台化与下沉
技术亮点
大文件导入导出：使用 EasyExcel + MQ 缓冲 + 本地消息表，导入导出成功率由 90% 提升至 99.9%
模块化与平台化：统一支撑能力，下游接入无需改造，实现业务复用与快速扩展
为满足企业客户对标准化、低门槛、可计费的 AIGC 服务需求，从零打造轻量级自研工作流引擎，将本地开源模型与云大模型能力统一封装为可复用的“AI 应用”，实现 B 端可视化编排、C 端一键调用的完整产品闭环。
系统简介
B 端：客户通过可视化界面拖拽“语义化业务节点”（如“文生图”、“高清修复”、“图生视频”），创建并封装为“AI 应用”，支持绑定不同生成模型、配置参数模板；
C 端：用户提交图文需求，选择应用后系统自动执行生成任务、扣减积分并返回结果
项目环境
开发技术：SpringCloud alibaba / Mybatis / Rocketmq / Redis / MySQL
个人职责
设计自研工作流 DSL 及解析引擎：定义语义化节点（如文生图、高清放大），在 Java 层完成 DSL 校验、拓扑分析与任务指令生成
构建模型元数据注册中心：统一管理本地开源模型与云模型的版本、路径、显存等信息，支持“一工作流多模型”动态切换
开发高可靠任务调度引擎：基于 RocketMQ + 状态机实现优先级调度、失败重试、超时熔断，并集成积分校验与资源预检，保障任务稳定执行
技术亮点
将文生图、图生视频等能力封装为可配置、可计费、可复用的服务单元，实现从“工具使用”到“服务调用”的产品升级
构建统一模型注册中心，支持本地 SD 模型与云大模型（如通义万相）同池管理，运行时按需调度，兼顾数据安全与成本弹性
基于 RocketMQ 实现异步任务队列，集成状态机、资源预检、积分校验、回调通知
项目背景
旧 SaaS 平台服务过多、划分不合理，导致资源浪费、链路调用过长、性能受影响
部分框架老旧，中间件（RabbitMQ、Zookeeper）存在性能瓶颈
消息推送、文件中心等支撑业务未下沉，重复开发严重，上游第三方渠道替换成本高
系统简介
服务数量缩减一半，调用链路控制在 3 层以内，核心接口平均 TPS 达 500/s
旧 Dubbo 替换为 Spring Cloud Alibaba，提供统一 Starter 接口，简化 SDK 管理
核心支撑能力下沉至业务底层，实现统一对外能力 & 第三方接入管理，上游接入 & 第三方切换工期缩短 50%
项目环境
开发技术：SpringCloud alibaba + Springboot + Mybatis + Rocketmq + Redis + Mysql + Nacos + Elasticsearch
个人职责
设计并开发 消息中心（接入短信、企微、微信等渠道）与 文件中心（接入 OSS、COS、MinIO 等云存储及本地存储）
负责模块 三方集成、持续集成及扩展能力
输出关键设计文档，推动模块平台化与下沉
技术亮点
大文件导入导出：使用 EasyExcel + MQ 缓冲 + 本地消息表，导入导出成功率由 90% 提升至 99.9%
模块化与平台化：统一支撑能力，下游接入无需改造，实现业务复用与快速扩展
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