1:熟练掌握 java基础及springBoot的快速开发;
2:熟练使用 docker及docker componse 进行服务器搭建部署;
3:独立搭建jenkins自动化编排,K8sphere进行独立的部署应用,独立完成前后端应用及服务器日常维护;
4:熟练使用 redis,rabbitmq,eureka 等中间组件服务,进行业务开发;
5:熟悉 flowable流程引擎,了解使用 groovy ,liteflow ;
6:了解rtsp协议,GB28181协议的音视频对接策略,了解ffmPeg,Darwin,webRtc流媒体相关技术栈。
7:熟练业务需求拆解落地,代码架构设计及数据建模,需求分析解耦合及需求兜底设计,落地项目;
8:熟悉基于开源大模型进行项目的接入,熟悉nlp项目的落地及业务建模;
9:熟悉DDD设计,有领域驱动设计的相关落地实现项目;
10:熟悉智慧城市,ai 应用话的业务建模及大模型相应落地业务
熟悉使用设计模式进行代码优化,针对项目有相应重构经验,注重代码质量及代码的高内聚低耦合,对新技术有强烈的好奇
心,对企业业务流程及需求拆解熟悉,分析能力和抗压能力强,日常会进行额外技术文档的学习和相应的技术文章分享,详
情参见git或公众号。
个人git https://gitee.com/daiwenke/projects ,
个人公众号:codeAbout
菩提算法训练平台 研发负责人
项目概况:
该项目为自研标注平台。业务场景为收集的智慧城市不同素材图片,进行标签集配置,素材上传,分配任务,审核进度,输
出模型文件等处理。
主要负责进行重构建模,自动化标注、半自动化标注架构及对接文档输出。代码开发,测试,部署。协助前端,c++进行日
常问题定位处理。
项目分工:
主要负责该项目中核心业务模块的框架搭建及技术选型。以下为所负责开发模块
1.素材管理,标签管理,标注任务配置
2.模型管理,模型配置
3.模型接入,自动化标注
本项目为独立完成,从 pod 项目开发验证,设计方案及开发文档输出到代码开发落地项目。
技术栈:
业务功能服务采用
mq,springboot,mysql,minio,redis,docker compose
硬件协议采用RTSP协议进行对接
软件协议采用http
模型采用sam切割模型及自研领域模型,opencv等技术栈。
服务器部署采用docker,docker componse进行部署
该项目为自研标注平台。业务场景为收集的智慧城市不同素材图片,进行标签集配置,素材上传,分配任务,审核进度,输 出模型文件等处理。 主要负责进行重构建模,自动化标注、半自动化标注架构及对接文档输出。代码开发,测试,部署。协助前端,c++进行日 常问题定位处理。
项目概况: 项目为公司自研项目,涵盖设备管理、算力管理、算法任务生命周期配置、参数配置、算法调度、告警上报及北向推送规则 处理等多个模块。项目旨在满足不同场景下的用户需求,提供设备算法分析及告警管理服务。 项目分工: 负责核心业务模块的框架重构及技术选型实现,包括算法配置