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南昌Python兼职程序员

ID：415081

天明

后端工程师

公司信息：
江西省电信有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
南昌
全区

技术能力

熟练掌握Python、Java、C/C++等多种编程语言，具备全栈开发能力，擅长自动化工具开发、数据处理与AI应用落地。

前端开发方面：熟练使用HTML、CSS、JavaScript进行页面开发，熟悉Vue框架及Element-UI组件库，能够独立完成前后端分离项目的界面设计与交互开发；有jQuery、axios等常用库的实际项目经验。

后端开发方面：熟悉Spring Boot框架及MVC三层架构，能够独立搭建后端服务并完成接口开发；熟练使用MySQL、SQLite、SQLyog等数据库工具，具备数据库设计与SQL优化能力；熟悉Flask等Python Web框架，能快速搭建轻量级后端服务。

数据处理与办公自动化方面：精通pandas、openpyxl等数据处理库，能够高效完成Excel数据的读取、清洗与导出；熟练使用python-docx进行Word文档的自动化生成与模板批量替换，支持段落、表格中占位符的精确替换并完整保留原文档样式；具备JSON配置文件解析与字段映射的丰富经验；熟悉PyInstaller打包工具，可将Python脚本打包为exe可执行文件。

AI与计算机视觉方面：熟悉YOLOv8目标检测框架，具备模型训练、数据标注、推理部署的完整经验；了解OpenCV图像处理库，能够实现实时视频流的检测与识别应用。

移动端开发方面：有Android Studio开发经验，能够使用Java进行Android应用开发，了解SQLite本地数据库在移动端的应用。

开发工具：熟练使用IDEA、PyCharm、VS Code、Android Studio等主流IDE，熟悉Git版本控制，具备良好的代码规范和文档编写习惯。

项目经验

项目一：网络书店管理系统（本科毕设）

项目背景：独立完成一套完整的网络书店管理系统，涵盖用户端和管理端的全部功能。

技术方案：前端以JavaScript为主，配合jQuery和Element-UI完成界面开发与交互设计；后端采用Spring Boot + Vue技术栈，基于MVC三层架构搭建后台服务。前端通过Vue的axios进行数据传递，后端Spring Boot负责业务逻辑处理与数据回调。数据库使用MySQL存储用户信息、书籍数据和订单记录。

项目成果：系统实现了用户登录注册、在线阅读、书籍购买、发货与退货、账户充值与注销等完整业务流程，功能完善，界面友好，顺利通过毕业答辩。

项目二：基于YOLOv8的手势识别控制系统

项目背景：开发一套基于深度学习的实时手势识别系统，通过摄像头捕捉手势动作，识别后映射为对应的控制指令，实现对设备或应用的非接触式操控。

技术方案：使用Python作为开发语言，基于YOLOv8目标检测框架进行手势识别模型的训练与部署。数据集方面，自行采集并标注了多类常用手势图片，使用Labelimg进行标注后导入YOLOv8进行训练。推理阶段通过OpenCV实时读取摄像头视频流，将每帧画面送入训练好的模型进行检测，识别出手势类别和置信度后，通过预设的映射规则触发对应的控制操作（如音量调节、翻页、播放/暂停等）。整个系统支持多种手势的同时识别，响应延迟控制在毫秒级别。

项目成果：系统在自建测试集上识别准确率达到95%以上，实时检测帧率稳定在30FPS以上，能够流畅地完成手势控制交互，具备良好的实用性和扩展性。

项目三：QQ智能聊天机器人

项目背景：基于QQ平台开发一款多功能智能聊天机器人，实现群聊和私聊场景下的自动回复、信息查询、娱乐互动等功能，提升社群活跃度和管理效率。

技术方案：基于Python开发，使用go-cqhttp/NoneBot等QQ机器人框架搭建消息收发服务，通过WebSocket与QQ服务端保持长连接，实时监听和处理消息事件。功能模块包括：关键词自动回复、群管理（自动欢迎新成员、违规消息检测）、天气查询、每日新闻推送、AI智能对话等。后端使用SQLite数据库存储用户数据和配置信息，支持通过指令动态调整机器人行为。整体架构采用插件化设计，便于后续功能扩展和维护。

项目成果：机器人稳定运行于多个QQ群中，日均处理消息数百条，有效提升了群内互动频率和管理效率，获得群成员一致好评。

项目四：企业体系文件批量生成工具

项目背景：某企业需要根据不同客户信息，批量生成数百份体系文件和报告文档，原先由人工逐份修改Word模板，效率极低且容易出错。

技术方案：使用Python开发了一套自动化文档生成工具。通过pandas读取Excel中的客户数据（包括公司名称、联系人、日期等字段），结合JSON配置文件建立Excel列名与Word模板占位符的映射关系，利用python-docx实现占位符的精确替换。工具支持段落和表格中的多占位符同时替换，自动识别日期字段并按指定格式（如YYYY年MM月DD日）输出，替换过程中完整保留原文档的字体、颜色、表格样式等格式信息。最终按Excel指定列自动命名输出文件，批量生成至指定文件夹。

项目成果：100份文档生成时间从原来的人工4小时缩短至不到1分钟，准确率100%，零乱码零遗漏。后续使用PyInstaller打包为exe可执行文件，交付给非技术人员直接使用。

案例展示

网络书店

项目背景：独立完成一套完整的网络书店管理系统，涵盖用户端和管理端的全部功能。技术方案：前端以JavaScript为主，配合jQuery和Element-UI完成界面开发与交互设计；后端采用Spring Boot + Vue技术栈，基于MVC三层架构搭建后台服务。前端通过V
手势识别音乐控制器

项目背景：开发一套基于深度学习的实时手势识别系统，通过摄像头捕捉手势动作，识别后映射为对应的控制指令，实现对设备或应用的非接触式操控。技术方案：使用Python作为开发语言，基于YOLOv8目标检测框架进行手势识别模型的训练与部署。数据集方面，自行采集并标注了多类常用手势
QQ智能聊天机器人

项目背景：基于QQ平台开发一款多功能智能聊天机器人，实现群聊和私聊场景下的自动回复、信息查询、娱乐互动等功能，提升社群活跃度和管理效率。技术方案：基于Python开发，使用go-cqhttp/NoneBot等QQ机器人框架搭建消息收发服务，通过WebSocket与QQ服务