OpenClaw 大模型训练与交互：OpenClaw 是一款面向全场景智能交互的开源大语言模型，由专业训练团队自主研发迭代，核心定位是打造高可控、高适配、高可扩展性的通用 AI 底座，为开发者、企业及个人用户提供开箱即用、可深度定制的大模型解决方案。项目以 开放、迭代、实用 为核心理念，持续优化模型能力，覆盖对话交互、任务处理、知识推理等多元场景，同时提供完整的训练、部署、运维全链路工具链，降低大模型落地门槛。

讯飞商城测试：本项目是针对“讯飞商城”电商平台量身打造的 Web 自动化测试项目，核心目标是通过自动化手段替代人工测试，提升平台核心功能的测试效率、准确性与可复用性，保障平台稳定运行。项目要求开发者熟练运用 Python编程语言，结合 Selenium WebDriver 自动化工具与 unittest 测试框架，从测试环境搭建、依赖包配置入手，逐步推进自动化测试脚本的开发与优化;脚本开发覆盖平台核心业务场景，重点实现用户登录、商品搜索、购物车增删改查等关键功能的自动化验证，同时集成数据驱动测试模式，实现测试数据与脚本的分离，提升脚本通用性。此外，项目需完成批量测试用例执行配置，并集成测试报告生成功能，实现测试结果的可视化呈现，最终构建一套完整的端到端 Web 自动化测试流程，满足平台日常测试需求，为产品迭代提供可靠的测试支撑。

当当图书多页数据获取：本项目旨在使用 Python 的 Scrapy 框架，对当当网图书频道进行定向爬取，实现自动化、结构化地获取多页图书数据。项目核心是编写一个稳定的网络爬虫，能够模拟浏览器请求，突破网站基础反爬机制，持续抓取指定分类或关键词下的多页图书列表信息，并将数据清洗后持久化存储，为数据分析、价格监控等后续应用提供数据源。我对环境进行初始化，配置 Python 环境，安装 Scrapy 及相关依赖库。使用 scrapy startproject 命令创建爬虫
项目，并规划好项目目录结构。