Rust (4年以上):精通所有权模型、生命周期及零成本抽象,用于构建内存安全、无惧并发的高性能核心组件。主导基于Rust的低延迟交易系统研发,对接8+交易所API(REST + WebSocket),实现订单管理、仓位跟踪及实时数据清洗(OrderBook校验、Ticks聚合)
Python (7年以上):深入掌握性能调优技术,包括NumPy/pandas向量化、Numba JIT编译及asyncio异步编程。擅长使用PyO3框架将Python计算密集型任务封装为Rust原生扩展,实现10倍以上性能提升
主导研发新一代低延迟交易系统,核心功能覆盖8+交易所API对接、实时订单管理及仓位跟踪。通过异步架构、无锁数据结构和内存池优化,将系统端到端延迟从5-6ms(高峰卡顿)压缩至1-2ms稳定区间。设计健壮的断线重连与动态负载调整机制,确保2000+交易标的在极端行情下的高可用性。同时构建高性能数据流水线,对原始行情进行实时清洗、OrderBook校验及Ticks至K线聚合,支撑高频策略的稳定运行。
构建融合TA-Lib与自定义指标的高性能混合信号计算框架,通过PyO3将核心计算逻辑封装为Rust扩展,并集成ONNX Runtime进行模型推理,将数据处理与推理效率提升一个数量级。该框架支持复杂AI策略的实时信号生成,解决了传统Python实现的计算瓶颈,为策略团队提供了稳定、高效的AI信号源。