贝贝瓜
数据采集师_数据清理师
水华工作室 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我主要从事Python数据采集与数据处理相关开发，熟练掌握Python基础语法与常用库，能独立完成从需求分析到数据交付的全流程。
在爬虫方面，熟悉Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium等工具，可处理静态页面、动态渲染页面、接口抓包，能应对常见的反爬机制，如请求头伪装、IP代理池、请求限速、Cookie维护等，保证数据采集的稳定性和合规性。
在数据处理方面，熟练使用Pandas、NumPy进行数据清洗、格式转换、缺失值处理与批量统计，可将采集到的数据整理为Excel、CSV、数据库等多种交付格式，同时了解SQL数据库操作，支持数据的存储与查询优化。
此外，具备良好的问题排查能力和文档编写习惯，能清晰记录项目流程与交付标准，为客户提供稳定、规范的技术服务。
在爬虫方面，熟悉Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium等工具，可处理静态页面、动态渲染页面、接口抓包，能应对常见的反爬机制，如请求头伪装、IP代理池、请求限速、Cookie维护等，保证数据采集的稳定性和合规性。
在数据处理方面，熟练使用Pandas、NumPy进行数据清洗、格式转换、缺失值处理与批量统计，可将采集到的数据整理为Excel、CSV、数据库等多种交付格式，同时了解SQL数据库操作，支持数据的存储与查询优化。
此外，具备良好的问题排查能力和文档编写习惯，能清晰记录项目流程与交付标准，为客户提供稳定、规范的技术服务。
项目经验
1. 电商商品数据采集项目：为某客户完成电商平台商品信息采集，包括商品标题、价格、销量、评价等字段。通过分析接口实现高效数据获取，结合Pandas对采集到的原始数据进行清洗，去除重复值、统一价格格式、处理异常数据，最终交付了可直接用于分析的Excel表格，支持后续批量更新。
2. 企业内部数据自动化整理项目：针对企业日常重复的数据录入与报表制作需求，开发Python自动化脚本，实现多份Excel文件的批量合并、数据校验、格式统一与报表生成，替代了人工手动操作，大幅提升了工作效率，同时降低了人为错误的概率。
3. 公开信息舆情数据采集项目：通过合规方式采集公开平台的信息数据，对采集结果进行分类、去重与结构化处理，为后续分析提供了干净、可用的数据集，严格遵守平台robots协议，确保项目合规性。
2. 企业内部数据自动化整理项目：针对企业日常重复的数据录入与报表制作需求，开发Python自动化脚本，实现多份Excel文件的批量合并、数据校验、格式统一与报表生成，替代了人工手动操作，大幅提升了工作效率，同时降低了人为错误的概率。
3. 公开信息舆情数据采集项目：通过合规方式采集公开平台的信息数据，对采集结果进行分类、去重与结构化处理，为后续分析提供了干净、可用的数据集，严格遵守平台robots协议，确保项目合规性。
贝贝瓜
数据采集师_数据清理师 · 2年经验 · 水华工作室
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我主要从事Python数据采集与数据处理相关开发，熟练掌握Python基础语法与常用库，能独立完成从需求分析到数据交付的全流程。
在爬虫方面，熟悉Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium等工具，可处理静态页面、动态渲染页面、接口抓包，能应对常见的反爬机制，如请求头伪装、IP代理池、请求限速、Cookie维护等，保证数据采集的稳定性和合规性。
在数据处理方面，熟练使用Pandas、NumPy进行数据清洗、格式转换、缺失值处理与批量统计，可将采集到的数据整理为Excel、CSV、数据库等多种交付格式，同时了解SQL数据库操作，支持数据的存储与查询优化。
此外，具备良好的问题排查能力和文档编写习惯，能清晰记录项目流程与交付标准，为客户提供稳定、规范的技术服务。
在爬虫方面，熟悉Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium等工具，可处理静态页面、动态渲染页面、接口抓包，能应对常见的反爬机制，如请求头伪装、IP代理池、请求限速、Cookie维护等，保证数据采集的稳定性和合规性。
在数据处理方面，熟练使用Pandas、NumPy进行数据清洗、格式转换、缺失值处理与批量统计，可将采集到的数据整理为Excel、CSV、数据库等多种交付格式，同时了解SQL数据库操作，支持数据的存储与查询优化。
此外，具备良好的问题排查能力和文档编写习惯，能清晰记录项目流程与交付标准，为客户提供稳定、规范的技术服务。
项目经验
1. 电商商品数据采集项目：为某客户完成电商平台商品信息采集，包括商品标题、价格、销量、评价等字段。通过分析接口实现高效数据获取，结合Pandas对采集到的原始数据进行清洗，去除重复值、统一价格格式、处理异常数据，最终交付了可直接用于分析的Excel表格，支持后续批量更新。
2. 企业内部数据自动化整理项目：针对企业日常重复的数据录入与报表制作需求，开发Python自动化脚本，实现多份Excel文件的批量合并、数据校验、格式统一与报表生成，替代了人工手动操作，大幅提升了工作效率，同时降低了人为错误的概率。
3. 公开信息舆情数据采集项目：通过合规方式采集公开平台的信息数据，对采集结果进行分类、去重与结构化处理，为后续分析提供了干净、可用的数据集，严格遵守平台robots协议，确保项目合规性。
2. 企业内部数据自动化整理项目：针对企业日常重复的数据录入与报表制作需求，开发Python自动化脚本，实现多份Excel文件的批量合并、数据校验、格式统一与报表生成，替代了人工手动操作，大幅提升了工作效率，同时降低了人为错误的概率。
3. 公开信息舆情数据采集项目：通过合规方式采集公开平台的信息数据，对采集结果进行分类、去重与结构化处理，为后续分析提供了干净、可用的数据集，严格遵守平台robots协议，确保项目合规性。
立即沟通
