挑剑怀稼轩
python开发工程师
锐达互动科技 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
福州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟练掌握Python后端开发与自动化脚本编写，具备扎实的计算机科学基础、出色的算法思维与复杂逻辑排查能力。
核心技术栈：精通Python，熟悉面向对象编程与函数式编程，能独立完成高内聚、低耦合的模块设计与开发。注重代码规范、复用性与系统稳定性，能快速适应敏捷开发节奏。
数据处理与量化策略开发：熟练使用Pandas、NumPy等数据处理与分析库。深入理解并实操过加密资产量化交易系统的全链路开发。熟练对接主流数字资产平台（如OKX）的REST API与WebSocket实时行情接口，能够编写高可用、低延迟的自动化交易策略与风控脚本。
自动化应用与AI集成：擅长利用Python开发各类效率工具与自动化工作流。拥有集成OCR（光学字符识别）技术进行图像文本提取、清洗及结构化处理的实战经验。熟悉主流大语言模型（LLM）API的接入与Prompt工程，能够将AI自然语言处理能力有效落地到具体的业务场景与工具链中。
基础架构与工程化：熟悉Linux操作系统及常用Shell脚本环境；熟练使用Git进行代码版本控制；了解常用数据库的基础操作与数据持久化方案；具备在本地与服务器环境下部署、调试及维护项目的能力。
核心技术栈：精通Python，熟悉面向对象编程与函数式编程，能独立完成高内聚、低耦合的模块设计与开发。注重代码规范、复用性与系统稳定性，能快速适应敏捷开发节奏。
数据处理与量化策略开发：熟练使用Pandas、NumPy等数据处理与分析库。深入理解并实操过加密资产量化交易系统的全链路开发。熟练对接主流数字资产平台（如OKX）的REST API与WebSocket实时行情接口，能够编写高可用、低延迟的自动化交易策略与风控脚本。
自动化应用与AI集成：擅长利用Python开发各类效率工具与自动化工作流。拥有集成OCR（光学字符识别）技术进行图像文本提取、清洗及结构化处理的实战经验。熟悉主流大语言模型（LLM）API的接入与Prompt工程，能够将AI自然语言处理能力有效落地到具体的业务场景与工具链中。
基础架构与工程化：熟悉Linux操作系统及常用Shell脚本环境；熟练使用Git进行代码版本控制；了解常用数据库的基础操作与数据持久化方案；具备在本地与服务器环境下部署、调试及维护项目的能力。
项目经验
项目一：基于实时API的量化交易策略执行引擎
项目描述： 为满足高频数字资产交易需求，独立研发一套针对指定头部交易所（OKX）的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行，实时监测市场价格波动，并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。
责任描述： 1. 负责底层数据管道搭建，使用Python封装交易所RESTful API与WebSocket接口，实现毫秒级K线数据抓取、订单簿深度监控及资产账户状态同步。
2. 编写核心交易策略逻辑，包含动态数据测算、多空双向开平仓机制及风险敞口控制模块。
3. 优化程序健壮性，设计并引入异常容灾与重试机制，有效处理网络抖动、接口限频等突发问题，保障实盘交易的资金安全与程序的不间断运行。
项目二：基于OCR与AI辅助的自动化信息处理系统
项目描述： 针对繁琐的非结构化图像数据与重复性文本录入痛点，独立开发一套能够自动识别、提取、清洗并归档文本信息的效率化生产工具，大幅降低人工干预成本。
责任描述： 1. 核心引擎集成：调用并集成先进的OCR引擎，对批量图像文件及屏幕截图进行精准的文本解析与基础数据提取。
2. 数据清洗与结构化：利用正则表达式与Python字符串处理技术，对OCR提取出的原始离散数据进行二次去噪、逻辑校验及关键字段的结构化提取。
3. 自动化流程编排：编写控制脚本接管繁琐的业务流程，将数据获取、AI文本解析与最终的数据结果输出整合为一套闭环的自动化工作流，极大提升了任务吞吐量与执行准确率。
项目描述： 为满足高频数字资产交易需求，独立研发一套针对指定头部交易所（OKX）的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行，实时监测市场价格波动，并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。
责任描述： 1. 负责底层数据管道搭建，使用Python封装交易所RESTful API与WebSocket接口，实现毫秒级K线数据抓取、订单簿深度监控及资产账户状态同步。
2. 编写核心交易策略逻辑，包含动态数据测算、多空双向开平仓机制及风险敞口控制模块。
3. 优化程序健壮性，设计并引入异常容灾与重试机制，有效处理网络抖动、接口限频等突发问题，保障实盘交易的资金安全与程序的不间断运行。
项目二：基于OCR与AI辅助的自动化信息处理系统
项目描述： 针对繁琐的非结构化图像数据与重复性文本录入痛点，独立开发一套能够自动识别、提取、清洗并归档文本信息的效率化生产工具，大幅降低人工干预成本。
责任描述： 1. 核心引擎集成：调用并集成先进的OCR引擎，对批量图像文件及屏幕截图进行精准的文本解析与基础数据提取。
2. 数据清洗与结构化：利用正则表达式与Python字符串处理技术，对OCR提取出的原始离散数据进行二次去噪、逻辑校验及关键字段的结构化提取。
3. 自动化流程编排：编写控制脚本接管繁琐的业务流程，将数据获取、AI文本解析与最终的数据结果输出整合为一套闭环的自动化工作流，极大提升了任务吞吐量与执行准确率。
挑剑怀稼轩
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技术能力
熟练掌握Python后端开发与自动化脚本编写，具备扎实的计算机科学基础、出色的算法思维与复杂逻辑排查能力。
核心技术栈：精通Python，熟悉面向对象编程与函数式编程，能独立完成高内聚、低耦合的模块设计与开发。注重代码规范、复用性与系统稳定性，能快速适应敏捷开发节奏。
数据处理与量化策略开发：熟练使用Pandas、NumPy等数据处理与分析库。深入理解并实操过加密资产量化交易系统的全链路开发。熟练对接主流数字资产平台（如OKX）的REST API与WebSocket实时行情接口，能够编写高可用、低延迟的自动化交易策略与风控脚本。
自动化应用与AI集成：擅长利用Python开发各类效率工具与自动化工作流。拥有集成OCR（光学字符识别）技术进行图像文本提取、清洗及结构化处理的实战经验。熟悉主流大语言模型（LLM）API的接入与Prompt工程，能够将AI自然语言处理能力有效落地到具体的业务场景与工具链中。
基础架构与工程化：熟悉Linux操作系统及常用Shell脚本环境；熟练使用Git进行代码版本控制；了解常用数据库的基础操作与数据持久化方案；具备在本地与服务器环境下部署、调试及维护项目的能力。
核心技术栈：精通Python，熟悉面向对象编程与函数式编程，能独立完成高内聚、低耦合的模块设计与开发。注重代码规范、复用性与系统稳定性，能快速适应敏捷开发节奏。
数据处理与量化策略开发：熟练使用Pandas、NumPy等数据处理与分析库。深入理解并实操过加密资产量化交易系统的全链路开发。熟练对接主流数字资产平台（如OKX）的REST API与WebSocket实时行情接口，能够编写高可用、低延迟的自动化交易策略与风控脚本。
自动化应用与AI集成：擅长利用Python开发各类效率工具与自动化工作流。拥有集成OCR（光学字符识别）技术进行图像文本提取、清洗及结构化处理的实战经验。熟悉主流大语言模型（LLM）API的接入与Prompt工程，能够将AI自然语言处理能力有效落地到具体的业务场景与工具链中。
基础架构与工程化：熟悉Linux操作系统及常用Shell脚本环境；熟练使用Git进行代码版本控制；了解常用数据库的基础操作与数据持久化方案；具备在本地与服务器环境下部署、调试及维护项目的能力。
项目经验
项目一：基于实时API的量化交易策略执行引擎
项目描述： 为满足高频数字资产交易需求，独立研发一套针对指定头部交易所（OKX）的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行，实时监测市场价格波动，并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。
责任描述： 1. 负责底层数据管道搭建，使用Python封装交易所RESTful API与WebSocket接口，实现毫秒级K线数据抓取、订单簿深度监控及资产账户状态同步。
2. 编写核心交易策略逻辑，包含动态数据测算、多空双向开平仓机制及风险敞口控制模块。
3. 优化程序健壮性，设计并引入异常容灾与重试机制，有效处理网络抖动、接口限频等突发问题，保障实盘交易的资金安全与程序的不间断运行。
项目二：基于OCR与AI辅助的自动化信息处理系统
项目描述： 针对繁琐的非结构化图像数据与重复性文本录入痛点，独立开发一套能够自动识别、提取、清洗并归档文本信息的效率化生产工具，大幅降低人工干预成本。
责任描述： 1. 核心引擎集成：调用并集成先进的OCR引擎，对批量图像文件及屏幕截图进行精准的文本解析与基础数据提取。
2. 数据清洗与结构化：利用正则表达式与Python字符串处理技术，对OCR提取出的原始离散数据进行二次去噪、逻辑校验及关键字段的结构化提取。
3. 自动化流程编排：编写控制脚本接管繁琐的业务流程，将数据获取、AI文本解析与最终的数据结果输出整合为一套闭环的自动化工作流，极大提升了任务吞吐量与执行准确率。
项目描述： 为满足高频数字资产交易需求，独立研发一套针对指定头部交易所（OKX）的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行，实时监测市场价格波动，并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。
责任描述： 1. 负责底层数据管道搭建，使用Python封装交易所RESTful API与WebSocket接口，实现毫秒级K线数据抓取、订单簿深度监控及资产账户状态同步。
2. 编写核心交易策略逻辑，包含动态数据测算、多空双向开平仓机制及风险敞口控制模块。
3. 优化程序健壮性，设计并引入异常容灾与重试机制，有效处理网络抖动、接口限频等突发问题，保障实盘交易的资金安全与程序的不间断运行。
项目二：基于OCR与AI辅助的自动化信息处理系统
项目描述： 针对繁琐的非结构化图像数据与重复性文本录入痛点，独立开发一套能够自动识别、提取、清洗并归档文本信息的效率化生产工具，大幅降低人工干预成本。
责任描述： 1. 核心引擎集成：调用并集成先进的OCR引擎，对批量图像文件及屏幕截图进行精准的文本解析与基础数据提取。
2. 数据清洗与结构化：利用正则表达式与Python字符串处理技术，对OCR提取出的原始离散数据进行二次去噪、逻辑校验及关键字段的结构化提取。
3. 自动化流程编排：编写控制脚本接管繁琐的业务流程，将数据获取、AI文本解析与最终的数据结果输出整合为一套闭环的自动化工作流，极大提升了任务吞吐量与执行准确率。
案例展示
基于实时API的量化交易策略执行引擎
项目描述： 为满足高频数字资产交易需求，独立研发一套针对指定头部交易所（OKX）的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行，实时监测市场价格波动，并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。 责任描述： 1. 负责底层数据管道搭建，使用Python封装交易所RESTf
基于实时API的量化交易策略执行引擎
项目描述： 为满足高频数字资产交易需求，独立研发一套针对指定头部交易所（OKX）的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行，实时监测市场价格波动，并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。 责任描述： 1. 负责底层数据管道搭建，使用Python封装交易所RESTf
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