熟练掌握Python后端开发与自动化脚本编写,具备扎实的计算机科学基础、出色的算法思维与复杂逻辑排查能力。
核心技术栈:精通Python,熟悉面向对象编程与函数式编程,能独立完成高内聚、低耦合的模块设计与开发。注重代码规范、复用性与系统稳定性,能快速适应敏捷开发节奏。
数据处理与量化策略开发:熟练使用Pandas、NumPy等数据处理与分析库。深入理解并实操过加密资产量化交易系统的全链路开发。熟练对接主流数字资产平台(如OKX)的REST API与WebSocket实时行情接口,能够编写高可用、低延迟的自动化交易策略与风控脚本。
自动化应用与AI集成:擅长利用Python开发各类效率工具与自动化工作流。拥有集成OCR(光学字符识别)技术进行图像文本提取、清洗及结构化处理的实战经验。熟悉主流大语言模型(LLM)API的接入与Prompt工程,能够将AI自然语言处理能力有效落地到具体的业务场景与工具链中。
基础架构与工程化:熟悉Linux操作系统及常用Shell脚本环境;熟练使用Git进行代码版本控制;了解常用数据库的基础操作与数据持久化方案;具备在本地与服务器环境下部署、调试及维护项目的能力。
项目一:基于实时API的量化交易策略执行引擎
项目描述: 为满足高频数字资产交易需求,独立研发一套针对指定头部交易所(OKX)的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行,实时监测市场价格波动,并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。
责任描述: 1. 负责底层数据管道搭建,使用Python封装交易所RESTful API与WebSocket接口,实现毫秒级K线数据抓取、订单簿深度监控及资产账户状态同步。
2. 编写核心交易策略逻辑,包含动态数据测算、多空双向开平仓机制及风险敞口控制模块。
3. 优化程序健壮性,设计并引入异常容灾与重试机制,有效处理网络抖动、接口限频等突发问题,保障实盘交易的资金安全与程序的不间断运行。
项目二:基于OCR与AI辅助的自动化信息处理系统
项目描述: 针对繁琐的非结构化图像数据与重复性文本录入痛点,独立开发一套能够自动识别、提取、清洗并归档文本信息的效率化生产工具,大幅降低人工干预成本。
责任描述: 1. 核心引擎集成:调用并集成先进的OCR引擎,对批量图像文件及屏幕截图进行精准的文本解析与基础数据提取。
2. 数据清洗与结构化:利用正则表达式与Python字符串处理技术,对OCR提取出的原始离散数据进行二次去噪、逻辑校验及关键字段的结构化提取。
3. 自动化流程编排:编写控制脚本接管繁琐的业务流程,将数据获取、AI文本解析与最终的数据结果输出整合为一套闭环的自动化工作流,极大提升了任务吞吐量与执行准确率。
项目描述: 为满足高频数字资产交易需求,独立研发一套针对指定头部交易所(OKX)的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行,实时监测市场价格波动,并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。 责任描述: 1. 负责底层数据管道搭建,使用Python封装交易所RESTf
项目描述: 为满足高频数字资产交易需求,独立研发一套针对指定头部交易所(OKX)的自动化量化交易系统。该系统需全天候稳定运行,实时监测市场价格波动,并根据预设的量化算法策略自动执行买卖与仓位管理操作。 责任描述: 1. 负责底层数据管道搭建,使用Python封装交易所RESTf