瘦死的罗尼
高级算法工程师
北京感易智能科技有限公司 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
掌握的技术： 我主要做人工智能相关应用开发，日常以 Python 为主，能独立完成需求分析、方案设计、接口对接、服务部署和问题排查。做过大模型应用、多模态检索、知识库问答、Agent 流程编排，以及文生图、图生视频等能力接入，对提示词优化、RAG、模型微调、推理部署和效果评估有实际经验。工程侧熟悉 FastAPI、Flask、Redis、MySQL、Docker、Linux，也能处理常见的音视频流程，比如 ffmpeg、字幕生成、语音合成、素材拼接和批量任务调度，偏向把模型能力真正做成能落地、能复用的工具。
项目经验
做过多模态 RAG 相关项目，处理过 PDF、Word、图片等非结构化数据的解析、切分、向量化和召回优化，结合重排、权限控制和答案评估，提升知识检索的准确率和回答稳定性。也做过基于 LangGraph 的多 Agent 流程编排，把任务拆解、工具调用、状态流转、异常回退串成完整链路，应用在复杂问答、信息整理和自动执行场景中。除此之外，还参与过数字人和内容生成方向的项目，负责脚本处理、语音合成、字幕生成、音视频拼接以及第三方模型接口接入，能够把多个模块整理成可批量执行的生产流程。
模型训练侧做过大模型微调和对齐相关工作，包括指令数据整理、SFT/LoRA 训练、效果评估，以及基于人工偏好数据的 RLHF / 偏好优化实验，重点关注回答质量、稳定性和实际场景可用性。整体上我更偏工程落地，习惯把模型能力和业务流程结合起来，做成能上线、能复用、后续也方便扩展的系统。
模型训练侧做过大模型微调和对齐相关工作，包括指令数据整理、SFT/LoRA 训练、效果评估，以及基于人工偏好数据的 RLHF / 偏好优化实验，重点关注回答质量、稳定性和实际场景可用性。整体上我更偏工程落地，习惯把模型能力和业务流程结合起来，做成能上线、能复用、后续也方便扩展的系统。
瘦死的罗尼
高级算法工程师 · 6年经验 · 北京感易智能科技有限公司
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技术能力
掌握的技术： 我主要做人工智能相关应用开发，日常以 Python 为主，能独立完成需求分析、方案设计、接口对接、服务部署和问题排查。做过大模型应用、多模态检索、知识库问答、Agent 流程编排，以及文生图、图生视频等能力接入，对提示词优化、RAG、模型微调、推理部署和效果评估有实际经验。工程侧熟悉 FastAPI、Flask、Redis、MySQL、Docker、Linux，也能处理常见的音视频流程，比如 ffmpeg、字幕生成、语音合成、素材拼接和批量任务调度，偏向把模型能力真正做成能落地、能复用的工具。
项目经验
做过多模态 RAG 相关项目，处理过 PDF、Word、图片等非结构化数据的解析、切分、向量化和召回优化，结合重排、权限控制和答案评估，提升知识检索的准确率和回答稳定性。也做过基于 LangGraph 的多 Agent 流程编排，把任务拆解、工具调用、状态流转、异常回退串成完整链路，应用在复杂问答、信息整理和自动执行场景中。除此之外，还参与过数字人和内容生成方向的项目，负责脚本处理、语音合成、字幕生成、音视频拼接以及第三方模型接口接入，能够把多个模块整理成可批量执行的生产流程。
模型训练侧做过大模型微调和对齐相关工作，包括指令数据整理、SFT/LoRA 训练、效果评估，以及基于人工偏好数据的 RLHF / 偏好优化实验，重点关注回答质量、稳定性和实际场景可用性。整体上我更偏工程落地，习惯把模型能力和业务流程结合起来，做成能上线、能复用、后续也方便扩展的系统。
模型训练侧做过大模型微调和对齐相关工作，包括指令数据整理、SFT/LoRA 训练、效果评估，以及基于人工偏好数据的 RLHF / 偏好优化实验，重点关注回答质量、稳定性和实际场景可用性。整体上我更偏工程落地，习惯把模型能力和业务流程结合起来，做成能上线、能复用、后续也方便扩展的系统。
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