plc电气工程师
上海电气 · 3年经验
轩
日薪: ¥1000/8h
地点: 上海 浦东
时间: 可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Vue Node.js Android 微信小程序 小程序 React Nuxt.js JavaScript Kotlin Unity3D Spring Boot Spring Java Python C++
编程语言:C++、Python、Java、JavaScript、Kotlin、C#、R
前端技术:React、Vue.js、Nuxt.js、HTML/CSS、微信小程序、Android开发
后端技术:Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、MongoDB、Redis
AI技术及应用:TensorFlow、PyTorch、Matlab(GUI开发、仿真建模)
开发运维:Docker、Hadoop、Jenkins、SAP系统
工具与平台:Visual Studio、PyCharm、Android Studio、AutoCAD、Unity3D、OpenCV

项目一:独立产品 | “信号与系统”可视化移动学习工具(Android)
2024.03 – 至今 (个人独立项目)
产品定位与价值主张:针对全国每年约200万工科学生学习《信号与系统》的核心痛点(概念抽象、挂科率高、传统工具使用门槛高),打造一款“随身可操作的可视化实验台”,将抽象的公式理论转化为可实时调参、即时出图的交互式学习体验。
核心职责与产品实践:
1. 用户研究与市场洞察:基于自身及大量目标用户的学习困境,清晰定义了以“考前冲刺”、“课后复习”、“课堂演示”为核心的高频场景,并分析了MATLAB、网页工具等替代方案的不足。
2. 产品规划与关键决策:
策略调整:在产品早期,将“会员解锁核心功能”的模型果断调整为全免费开放,优先降低用户获取门槛,聚焦用户留存与口碑扩散,体现了对产品发展阶段与增长优先级的判断。
功能聚焦:主动下线了“图片导出”、“习题解答”等高开发维护成本的功能模块,将全部资源收敛至“高频学习场景+即时可视化验证”的核心价值链,确保产品定位清晰、体验流畅。
3. 产品设计与执行:独立完成了从需求文档(PRD)、信息架构、高保真交互原型到视觉规范的全部产品设计工作。采用“学术感+极简”的设计理念,构建了清晰的信息层级与操作流程。
4. 商业与增长思考:规划了“前期免费获取用户,后期通过高级分析模板、云端同步等增值服务变现”的商业路径,并对市场规模(年潜在用户200万)与初期用户获取策略(校园渠道、老师推荐)进行了系统分析。
技术实现与成果: 独立使用Kotlin与Jetpack Compose完成开发,产品达到启动<2秒、界面60fps的高性能标准,代码高度组件化(复用率70%+),为后续迭代奠定了坚实基础。

项目名称:Android“垃圾清理大师”APP (2024.03 - 2024.06)
项目简介:设计并开发Android存储清理工具,包括智能扫描、可视化分析与一键清理功能,为用户提供安全、高效的存储优化解决方案,并入会员增值服务体系。
技术栈:Kotlin, Jetpack Compose, Material Design 3, Android Jetpack (Lifecycle, Activity-Compose), Coroutines, Gradle Kotlin DSL
工作亮点:
基于Jetpack Compose构建全应用UI,通过mutable StateOf状态管理驱动UI刷新,结合Lazy Column实现列表懒加载,相较传统XML减少50%+ UI代码量,提升开发效率与渲染性能。
运用animate Float As State等Compose动画API,设计并实现流畅的动画与交互,提升用户操作的感知与体验流畅度。
采用分级清理策略(普通清理与VIP深度清理),通过标准API安全清理缓存及临时文件;构建会员增值服务体系,包括状态管理、UI展示与升级流程。
利用remember Launcher For Activity Result与Activity Result Contracts处理运行时权限申请,实现权限状态与UI的自动联动,确保核心功能在授权后无缝衔接。
项目成果:实现冷启动<2秒、运行时内存<50MB、界面保持60fps的高性能标准;高度组件化的代码结构(70%+复用率)为后续功能扩展奠定坚实基础。

项目简介:一款集成了多AI服务的智能分析平台,旨在为软件开发项目提供初始的复杂度评估、技术栈推荐与开发计划生成。
产品与系统设计:
架构设计:为了解决依赖单一AI服务的稳定性和成本问题,设计了统一的服务接入层,可灵活兼容OpenAI、Claude、DeepSeek等6类AI服务商API,并实现了智能降级与高可用保障机制。
核心能力建设:为避免输出完全成为“黑盒”,开发了自研的量化评估与规则引擎。该引擎能够独立于外部AI,对项目需求进行多维度结构化分析并生成基础技术方案,增强了系统的稳定性、可解释性与离线可用性。
用户体验:前端采用React 19 + TypeScript构建,通过状态管理与交互动画优化,确保了复杂交互下的界面流畅度与操作直观性。
项目价值:实现了从自然语言需求输入到结构化技术方案输出的自动化流程,预估能将项目前期规划效率提升40%。

整包服务: 微信小程序开发PC网站开发App开发UI设计其他开发
负责人: plc电气工程师
团队成员: 产品经理 UI设计师 前端工程师 后端工程师 
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有团队 · 可整包
plc电气工程师 · 3年经验 · 上海电气
城市上海 浦东 日薪1000元/8h 时间 可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Vue Node.js Android 微信小程序 小程序 React Nuxt.js JavaScript Kotlin Unity3D Spring Boot Spring Java Python C++
编程语言:C++、Python、Java、JavaScript、Kotlin、C#、R
前端技术:React、Vue.js、Nuxt.js、HTML/CSS、微信小程序、Android开发
后端技术:Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、MongoDB、Redis
AI技术及应用:TensorFlow、PyTorch、Matlab(GUI开发、仿真建模)
开发运维:Docker、Hadoop、Jenkins、SAP系统
工具与平台:Visual Studio、PyCharm、Android Studio、AutoCAD、Unity3D、OpenCV

项目经验

项目一:独立产品 | “信号与系统”可视化移动学习工具(Android)
2024.03 – 至今 (个人独立项目)
产品定位与价值主张:针对全国每年约200万工科学生学习《信号与系统》的核心痛点(概念抽象、挂科率高、传统工具使用门槛高),打造一款“随身可操作的可视化实验台”,将抽象的公式理论转化为可实时调参、即时出图的交互式学习体验。
核心职责与产品实践:
1. 用户研究与市场洞察:基于自身及大量目标用户的学习困境,清晰定义了以“考前冲刺”、“课后复习”、“课堂演示”为核心的高频场景,并分析了MATLAB、网页工具等替代方案的不足。
2. 产品规划与关键决策:
策略调整:在产品早期,将“会员解锁核心功能”的模型果断调整为全免费开放,优先降低用户获取门槛,聚焦用户留存与口碑扩散,体现了对产品发展阶段与增长优先级的判断。
功能聚焦:主动下线了“图片导出”、“习题解答”等高开发维护成本的功能模块,将全部资源收敛至“高频学习场景+即时可视化验证”的核心价值链,确保产品定位清晰、体验流畅。
3. 产品设计与执行:独立完成了从需求文档(PRD)、信息架构、高保真交互原型到视觉规范的全部产品设计工作。采用“学术感+极简”的设计理念,构建了清晰的信息层级与操作流程。
4. 商业与增长思考:规划了“前期免费获取用户,后期通过高级分析模板、云端同步等增值服务变现”的商业路径,并对市场规模(年潜在用户200万)与初期用户获取策略(校园渠道、老师推荐)进行了系统分析。
技术实现与成果: 独立使用Kotlin与Jetpack Compose完成开发,产品达到启动<2秒、界面60fps的高性能标准,代码高度组件化(复用率70%+),为后续迭代奠定了坚实基础。

项目名称:Android“垃圾清理大师”APP (2024.03 - 2024.06)
项目简介:设计并开发Android存储清理工具,包括智能扫描、可视化分析与一键清理功能,为用户提供安全、高效的存储优化解决方案,并入会员增值服务体系。
技术栈:Kotlin, Jetpack Compose, Material Design 3, Android Jetpack (Lifecycle, Activity-Compose), Coroutines, Gradle Kotlin DSL
工作亮点:
基于Jetpack Compose构建全应用UI,通过mutable StateOf状态管理驱动UI刷新,结合Lazy Column实现列表懒加载,相较传统XML减少50%+ UI代码量,提升开发效率与渲染性能。
运用animate Float As State等Compose动画API,设计并实现流畅的动画与交互,提升用户操作的感知与体验流畅度。
采用分级清理策略(普通清理与VIP深度清理),通过标准API安全清理缓存及临时文件;构建会员增值服务体系,包括状态管理、UI展示与升级流程。
利用remember Launcher For Activity Result与Activity Result Contracts处理运行时权限申请,实现权限状态与UI的自动联动,确保核心功能在授权后无缝衔接。
项目成果:实现冷启动<2秒、运行时内存<50MB、界面保持60fps的高性能标准;高度组件化的代码结构(70%+复用率)为后续功能扩展奠定坚实基础。

项目简介:一款集成了多AI服务的智能分析平台,旨在为软件开发项目提供初始的复杂度评估、技术栈推荐与开发计划生成。
产品与系统设计:
架构设计:为了解决依赖单一AI服务的稳定性和成本问题,设计了统一的服务接入层,可灵活兼容OpenAI、Claude、DeepSeek等6类AI服务商API,并实现了智能降级与高可用保障机制。
核心能力建设:为避免输出完全成为“黑盒”,开发了自研的量化评估与规则引擎。该引擎能够独立于外部AI,对项目需求进行多维度结构化分析并生成基础技术方案,增强了系统的稳定性、可解释性与离线可用性。
用户体验:前端采用React 19 + TypeScript构建,通过状态管理与交互动画优化,确保了复杂交互下的界面流畅度与操作直观性。
项目价值:实现了从自然语言需求输入到结构化技术方案输出的自动化流程,预估能将项目前期规划效率提升40%。

团队情况

服务范围:
微信小程序开发PC网站开发App开发UI设计其他开发
团队构成:
负责人(plc电气工程师) | 核心队员:产品经理 · UI设计师 · 前端工程师 · 后端工程师
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