太阳i
高级 Android 系统工程师
小米集团 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
核心语言与后端框架：
熟练掌握 Java (Spring Boot/Cloud 生态) 与 Go (Gin/Micro) 双语言开发，具备从零到一构建高并发、高可用分布式系统的实战经验。深入理解 JVM 内存模型、垃圾回收机制及性能调优；精通多线程编程与异步处理架构，能够有效解决系统吞吐量瓶颈。
数据存储与中间件：
精通 MySQL 数据库设计及 SQL 优化，熟悉 InnoDB 索引底层原理。熟练应用 Redis 实现多级缓存架构及分布式锁，具备解决缓存击穿、雪崩等复杂场景的经验。深入掌握 Kafka/RabbitMQ 消息中间件，用于实现业务解耦与流量削峰。
云原生与基础设施：
具备深度 Docker/Kubernetes (K8s) 容器化部署与编排经验，熟练配置 CI/CD 自动化集成流水线。擅长 Linux 系统级运维与性能监控，能够利用 Prometheus/Grafana 构建全链路监控体系。
架构设计与综合能力：
坚持编写高质量、可维护的代码，严格遵循设计模式与 Clean Code 原则。具备极强的业务建模能力，能够快速梳理复杂业务逻辑并输出高标准的架构方案。熟练利用现代化 AI 辅助开发工具（如 Gemini/Claude 辅助重构）提升交付效率。具备良好的文档习惯，能够输出高质量的技术方案设计（LLD/HLD）与接口规范。
熟练掌握 Java (Spring Boot/Cloud 生态) 与 Go (Gin/Micro) 双语言开发，具备从零到一构建高并发、高可用分布式系统的实战经验。深入理解 JVM 内存模型、垃圾回收机制及性能调优；精通多线程编程与异步处理架构，能够有效解决系统吞吐量瓶颈。
数据存储与中间件：
精通 MySQL 数据库设计及 SQL 优化，熟悉 InnoDB 索引底层原理。熟练应用 Redis 实现多级缓存架构及分布式锁，具备解决缓存击穿、雪崩等复杂场景的经验。深入掌握 Kafka/RabbitMQ 消息中间件，用于实现业务解耦与流量削峰。
云原生与基础设施：
具备深度 Docker/Kubernetes (K8s) 容器化部署与编排经验，熟练配置 CI/CD 自动化集成流水线。擅长 Linux 系统级运维与性能监控，能够利用 Prometheus/Grafana 构建全链路监控体系。
架构设计与综合能力：
坚持编写高质量、可维护的代码，严格遵循设计模式与 Clean Code 原则。具备极强的业务建模能力，能够快速梳理复杂业务逻辑并输出高标准的架构方案。熟练利用现代化 AI 辅助开发工具（如 Gemini/Claude 辅助重构）提升交付效率。具备良好的文档习惯，能够输出高质量的技术方案设计（LLD/HLD）与接口规范。
项目经验
项目名称： 某高并发互联网平台核心业务系统升级与架构重构
担任角色： 资深后端开发工程师 / 技术负责人
核心技术： Java/Go, Spring Cloud, MySQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes
项目描述：
本项目旨在解决原有单体架构在业务高速增长下出现的性能瓶颈及系统稳定性问题。作为核心开发者，我参与了从系统规划、架构设计到最终落地执行的全流程工作。该平台承载着日均千万级的请求量，在高峰期面临严重的数据库压力与响应延迟。
主要工作内容：
1. 微服务化拆分：主导将耦合度高的单体应用拆分为多个独立微服务，采用 Spring Cloud 生态进行治理，通过对核心链路的解耦，显著提升了系统的扩展性与开发迭代效率。
2. 性能深度优化：针对核心查询接口，通过引入多级缓存机制（本地缓存 + Redis），将数据库负载降低了 60% 以上；并针对复杂的 SQL 逻辑进行了重构与索引优化，核心接口响应时间（RT）从秒级缩短至 100ms 以内。
3. 高并发治理：利用 Kafka 消息中间件实现了核心业务的异步化处理，成功应对了高并发下的流量削峰。同时，引入了 Sentinel 进行限流熔断，保障了系统在异常流量冲击下的高可用性。
4. 全链路监控与部署：基于 Docker 与 K8s 构建了容器化部署流水线，并集成了日志收集与指标监控告警系统，实现了故障的分钟级定位。
项目成果：
重构上线后，系统整体吞吐量提升了约 2.5 倍，服务可用性保持在 99.99% 以上。在之后的大型促销活动中，系统平稳度过了数倍于平时的瞬时流量高峰，成功支撑了业务的快速扩张，获得了部门内部的一致认可。
担任角色： 资深后端开发工程师 / 技术负责人
核心技术： Java/Go, Spring Cloud, MySQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes
项目描述：
本项目旨在解决原有单体架构在业务高速增长下出现的性能瓶颈及系统稳定性问题。作为核心开发者，我参与了从系统规划、架构设计到最终落地执行的全流程工作。该平台承载着日均千万级的请求量，在高峰期面临严重的数据库压力与响应延迟。
主要工作内容：
1. 微服务化拆分：主导将耦合度高的单体应用拆分为多个独立微服务，采用 Spring Cloud 生态进行治理，通过对核心链路的解耦，显著提升了系统的扩展性与开发迭代效率。
2. 性能深度优化：针对核心查询接口，通过引入多级缓存机制（本地缓存 + Redis），将数据库负载降低了 60% 以上；并针对复杂的 SQL 逻辑进行了重构与索引优化，核心接口响应时间（RT）从秒级缩短至 100ms 以内。
3. 高并发治理：利用 Kafka 消息中间件实现了核心业务的异步化处理，成功应对了高并发下的流量削峰。同时，引入了 Sentinel 进行限流熔断，保障了系统在异常流量冲击下的高可用性。
4. 全链路监控与部署：基于 Docker 与 K8s 构建了容器化部署流水线，并集成了日志收集与指标监控告警系统，实现了故障的分钟级定位。
项目成果：
重构上线后，系统整体吞吐量提升了约 2.5 倍，服务可用性保持在 99.99% 以上。在之后的大型促销活动中，系统平稳度过了数倍于平时的瞬时流量高峰，成功支撑了业务的快速扩张，获得了部门内部的一致认可。
太阳i
高级 Android 系统工程师 · 3年经验 · 小米集团
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技术能力
核心语言与后端框架：
熟练掌握 Java (Spring Boot/Cloud 生态) 与 Go (Gin/Micro) 双语言开发，具备从零到一构建高并发、高可用分布式系统的实战经验。深入理解 JVM 内存模型、垃圾回收机制及性能调优；精通多线程编程与异步处理架构，能够有效解决系统吞吐量瓶颈。
数据存储与中间件：
精通 MySQL 数据库设计及 SQL 优化，熟悉 InnoDB 索引底层原理。熟练应用 Redis 实现多级缓存架构及分布式锁，具备解决缓存击穿、雪崩等复杂场景的经验。深入掌握 Kafka/RabbitMQ 消息中间件，用于实现业务解耦与流量削峰。
云原生与基础设施：
具备深度 Docker/Kubernetes (K8s) 容器化部署与编排经验，熟练配置 CI/CD 自动化集成流水线。擅长 Linux 系统级运维与性能监控，能够利用 Prometheus/Grafana 构建全链路监控体系。
架构设计与综合能力：
坚持编写高质量、可维护的代码，严格遵循设计模式与 Clean Code 原则。具备极强的业务建模能力，能够快速梳理复杂业务逻辑并输出高标准的架构方案。熟练利用现代化 AI 辅助开发工具（如 Gemini/Claude 辅助重构）提升交付效率。具备良好的文档习惯，能够输出高质量的技术方案设计（LLD/HLD）与接口规范。
熟练掌握 Java (Spring Boot/Cloud 生态) 与 Go (Gin/Micro) 双语言开发，具备从零到一构建高并发、高可用分布式系统的实战经验。深入理解 JVM 内存模型、垃圾回收机制及性能调优；精通多线程编程与异步处理架构，能够有效解决系统吞吐量瓶颈。
数据存储与中间件：
精通 MySQL 数据库设计及 SQL 优化，熟悉 InnoDB 索引底层原理。熟练应用 Redis 实现多级缓存架构及分布式锁，具备解决缓存击穿、雪崩等复杂场景的经验。深入掌握 Kafka/RabbitMQ 消息中间件，用于实现业务解耦与流量削峰。
云原生与基础设施：
具备深度 Docker/Kubernetes (K8s) 容器化部署与编排经验，熟练配置 CI/CD 自动化集成流水线。擅长 Linux 系统级运维与性能监控，能够利用 Prometheus/Grafana 构建全链路监控体系。
架构设计与综合能力：
坚持编写高质量、可维护的代码，严格遵循设计模式与 Clean Code 原则。具备极强的业务建模能力，能够快速梳理复杂业务逻辑并输出高标准的架构方案。熟练利用现代化 AI 辅助开发工具（如 Gemini/Claude 辅助重构）提升交付效率。具备良好的文档习惯，能够输出高质量的技术方案设计（LLD/HLD）与接口规范。
项目经验
项目名称： 某高并发互联网平台核心业务系统升级与架构重构
担任角色： 资深后端开发工程师 / 技术负责人
核心技术： Java/Go, Spring Cloud, MySQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes
项目描述：
本项目旨在解决原有单体架构在业务高速增长下出现的性能瓶颈及系统稳定性问题。作为核心开发者，我参与了从系统规划、架构设计到最终落地执行的全流程工作。该平台承载着日均千万级的请求量，在高峰期面临严重的数据库压力与响应延迟。
主要工作内容：
1. 微服务化拆分：主导将耦合度高的单体应用拆分为多个独立微服务，采用 Spring Cloud 生态进行治理，通过对核心链路的解耦，显著提升了系统的扩展性与开发迭代效率。
2. 性能深度优化：针对核心查询接口，通过引入多级缓存机制（本地缓存 + Redis），将数据库负载降低了 60% 以上；并针对复杂的 SQL 逻辑进行了重构与索引优化，核心接口响应时间（RT）从秒级缩短至 100ms 以内。
3. 高并发治理：利用 Kafka 消息中间件实现了核心业务的异步化处理，成功应对了高并发下的流量削峰。同时，引入了 Sentinel 进行限流熔断，保障了系统在异常流量冲击下的高可用性。
4. 全链路监控与部署：基于 Docker 与 K8s 构建了容器化部署流水线，并集成了日志收集与指标监控告警系统，实现了故障的分钟级定位。
项目成果：
重构上线后，系统整体吞吐量提升了约 2.5 倍，服务可用性保持在 99.99% 以上。在之后的大型促销活动中，系统平稳度过了数倍于平时的瞬时流量高峰，成功支撑了业务的快速扩张，获得了部门内部的一致认可。
担任角色： 资深后端开发工程师 / 技术负责人
核心技术： Java/Go, Spring Cloud, MySQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes
项目描述：
本项目旨在解决原有单体架构在业务高速增长下出现的性能瓶颈及系统稳定性问题。作为核心开发者，我参与了从系统规划、架构设计到最终落地执行的全流程工作。该平台承载着日均千万级的请求量，在高峰期面临严重的数据库压力与响应延迟。
主要工作内容：
1. 微服务化拆分：主导将耦合度高的单体应用拆分为多个独立微服务，采用 Spring Cloud 生态进行治理，通过对核心链路的解耦，显著提升了系统的扩展性与开发迭代效率。
2. 性能深度优化：针对核心查询接口，通过引入多级缓存机制（本地缓存 + Redis），将数据库负载降低了 60% 以上；并针对复杂的 SQL 逻辑进行了重构与索引优化，核心接口响应时间（RT）从秒级缩短至 100ms 以内。
3. 高并发治理：利用 Kafka 消息中间件实现了核心业务的异步化处理，成功应对了高并发下的流量削峰。同时，引入了 Sentinel 进行限流熔断，保障了系统在异常流量冲击下的高可用性。
4. 全链路监控与部署：基于 Docker 与 K8s 构建了容器化部署流水线，并集成了日志收集与指标监控告警系统，实现了故障的分钟级定位。
项目成果：
重构上线后，系统整体吞吐量提升了约 2.5 倍，服务可用性保持在 99.99% 以上。在之后的大型促销活动中，系统平稳度过了数倍于平时的瞬时流量高峰，成功支撑了业务的快速扩张，获得了部门内部的一致认可。
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