项目名称：电商平台用户行为分析与转化优化项目
项目时间：2024.03 – 2024.06

围绕平台用户转化率偏低的问题，基于用户行为数据开展分析与优化。独立完成50万+用户行为数据的清洗与处理，构建用户转化漏斗及留存分析模型，定位用户在浏览、加购到支付环节中的关键流失节点。通过SQL提取核心指标并进行多维度拆解，结合用户分层（新老用户、渠道来源等）深入分析转化差异。

基于分析结果，发现支付环节流程复杂及页面加载延迟是主要影响因素，提出流程简化及性能优化建议，并协同产品与开发推动落地。同时使用Tableau搭建数据可视化看板，实现核心指标的实时监控与自动更新。

项目上线后，支付转化率提升约12%，整体转化漏斗效率提升明显；数据看板的应用使团队数据分析效率提升约30%，有效支撑日常运营决策。