未来
高级Python开发工程师
华宇 · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
本人主要担任后端/全栈开发顾问，具备 5 年一线开发经验，能独立完成从需求分析、数据库设计、接口开发到云服务器部署的全流程工作。
核心技术：
后端：Java（Spring Cloud Alibaba）、Go（高性能服务）、Python（数据分析脚本）。
数据库：MySQL（复杂联查优化）、Redis（分布式 session、限流）、ES（全文检索）。
部署与工具：Linux、Docker、Nginx、Jenkins、Git。
典型交付能力：
权限管理系统（RBAC、JWT 鉴权、操作日志）
支付/订单系统（微信/支付宝回调幂等处理、对账脚本）
爬虫/数据清洗（requests + Scrapy，绕过反爬策略）
我能保证代码可读性强、关键逻辑有注释，并提供清晰的 API 调试环境。已服务过 12+ 位客户，好评率 100%。欢迎在猿急送平台发布需求，我会在 10 分钟内响应。
核心技术：
后端：Java（Spring Cloud Alibaba）、Go（高性能服务）、Python（数据分析脚本）。
数据库：MySQL（复杂联查优化）、Redis（分布式 session、限流）、ES（全文检索）。
部署与工具：Linux、Docker、Nginx、Jenkins、Git。
典型交付能力：
权限管理系统（RBAC、JWT 鉴权、操作日志）
支付/订单系统（微信/支付宝回调幂等处理、对账脚本）
爬虫/数据清洗（requests + Scrapy，绕过反爬策略）
我能保证代码可读性强、关键逻辑有注释，并提供清晰的 API 调试环境。已服务过 12+ 位客户，好评率 100%。欢迎在猿急送平台发布需求，我会在 10 分钟内响应。
项目经验
项目名称：二手房市场数据分析与监控系统
技术栈：Python + Scrapy + Selenium + Pandas + FastAPI + ECharts + Vue3
我的职责与成果：
数据采集：编写分布式爬虫，从贝壳/链家抓取 5 个城市、共 12 万条房源数据（包括价格、户型、小区信息）。针对反爬机制，使用代理 IP 池 + 随机 User-Agent + 请求延迟，成功率保持 95% 以上。
数据处理：用 Pandas 清洗数据（去重、缺失值填充、异常价格过滤），并计算“性价比评分”。
前端展示：开发简易管理后台，提供价格趋势折线图、地铁房热力图和降价房源预警列表。支持按区域、总价、首付区间筛选。
成果：帮助客户（小型房产中介）每周自动输出 Excel 报告，节省人工采集时间约 20 小时/周。
交付说明：提供可定时运行（Crontab）的爬虫脚本 + FastAPI 接口 + 前端静态文件，附带详细使用说明。
项目名称：社区生鲜团购小程序（已上线）
技术栈：UniApp + Vue3 + Pinia + uView Plus + 微信小程序云开发
我的职责与成果：
独立全栈：一人负责前端页面开发 + 云函数编写 + 数据库设计，历时 3 周交付。
核心功能：
基于微信生态的授权登录、手机号一键绑定。
团长端：一键生成团购商品海报（Canvas 绘制，带参数二维码）、订单核销码。
用户端：商品分类、购物车、微信支付（预下单 + 回调通知）。
难点攻克：
解决小程序包体积超过 2MB 问题：采用分包加载（主包 1.8MB，分包 1.2MB）和图片 CDN 化。
优化首屏加载速度：通过骨架屏 + 数据预拉取，白屏时间从 1.5s 降至 0.6s。
交付说明：提交审核通过的完整代码、小程序后台配置截图、云函数部署指南。目前累计服务 500+ 用户，日活约 80 人。
技术栈：Python + Scrapy + Selenium + Pandas + FastAPI + ECharts + Vue3
我的职责与成果：
数据采集：编写分布式爬虫，从贝壳/链家抓取 5 个城市、共 12 万条房源数据（包括价格、户型、小区信息）。针对反爬机制，使用代理 IP 池 + 随机 User-Agent + 请求延迟，成功率保持 95% 以上。
数据处理：用 Pandas 清洗数据（去重、缺失值填充、异常价格过滤），并计算“性价比评分”。
前端展示：开发简易管理后台，提供价格趋势折线图、地铁房热力图和降价房源预警列表。支持按区域、总价、首付区间筛选。
成果：帮助客户（小型房产中介）每周自动输出 Excel 报告，节省人工采集时间约 20 小时/周。
交付说明：提供可定时运行（Crontab）的爬虫脚本 + FastAPI 接口 + 前端静态文件，附带详细使用说明。
项目名称：社区生鲜团购小程序（已上线）
技术栈：UniApp + Vue3 + Pinia + uView Plus + 微信小程序云开发
我的职责与成果：
独立全栈：一人负责前端页面开发 + 云函数编写 + 数据库设计，历时 3 周交付。
核心功能：
基于微信生态的授权登录、手机号一键绑定。
团长端：一键生成团购商品海报（Canvas 绘制，带参数二维码）、订单核销码。
用户端：商品分类、购物车、微信支付（预下单 + 回调通知）。
难点攻克：
解决小程序包体积超过 2MB 问题：采用分包加载（主包 1.8MB，分包 1.2MB）和图片 CDN 化。
优化首屏加载速度：通过骨架屏 + 数据预拉取，白屏时间从 1.5s 降至 0.6s。
交付说明：提交审核通过的完整代码、小程序后台配置截图、云函数部署指南。目前累计服务 500+ 用户，日活约 80 人。
未来
高级Python开发工程师 · 10年经验 · 华宇
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累计接单
0
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信用行为
0
接单数
0
评价数
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技术能力
本人主要担任后端/全栈开发顾问，具备 5 年一线开发经验，能独立完成从需求分析、数据库设计、接口开发到云服务器部署的全流程工作。
核心技术：
后端：Java（Spring Cloud Alibaba）、Go（高性能服务）、Python（数据分析脚本）。
数据库：MySQL（复杂联查优化）、Redis（分布式 session、限流）、ES（全文检索）。
部署与工具：Linux、Docker、Nginx、Jenkins、Git。
典型交付能力：
权限管理系统（RBAC、JWT 鉴权、操作日志）
支付/订单系统（微信/支付宝回调幂等处理、对账脚本）
爬虫/数据清洗（requests + Scrapy，绕过反爬策略）
我能保证代码可读性强、关键逻辑有注释，并提供清晰的 API 调试环境。已服务过 12+ 位客户，好评率 100%。欢迎在猿急送平台发布需求，我会在 10 分钟内响应。
核心技术：
后端：Java（Spring Cloud Alibaba）、Go（高性能服务）、Python（数据分析脚本）。
数据库：MySQL（复杂联查优化）、Redis（分布式 session、限流）、ES（全文检索）。
部署与工具：Linux、Docker、Nginx、Jenkins、Git。
典型交付能力：
权限管理系统（RBAC、JWT 鉴权、操作日志）
支付/订单系统（微信/支付宝回调幂等处理、对账脚本）
爬虫/数据清洗（requests + Scrapy，绕过反爬策略）
我能保证代码可读性强、关键逻辑有注释，并提供清晰的 API 调试环境。已服务过 12+ 位客户，好评率 100%。欢迎在猿急送平台发布需求，我会在 10 分钟内响应。
项目经验
项目名称：二手房市场数据分析与监控系统
技术栈：Python + Scrapy + Selenium + Pandas + FastAPI + ECharts + Vue3
我的职责与成果：
数据采集：编写分布式爬虫，从贝壳/链家抓取 5 个城市、共 12 万条房源数据（包括价格、户型、小区信息）。针对反爬机制，使用代理 IP 池 + 随机 User-Agent + 请求延迟，成功率保持 95% 以上。
数据处理：用 Pandas 清洗数据（去重、缺失值填充、异常价格过滤），并计算“性价比评分”。
前端展示：开发简易管理后台，提供价格趋势折线图、地铁房热力图和降价房源预警列表。支持按区域、总价、首付区间筛选。
成果：帮助客户（小型房产中介）每周自动输出 Excel 报告，节省人工采集时间约 20 小时/周。
交付说明：提供可定时运行（Crontab）的爬虫脚本 + FastAPI 接口 + 前端静态文件，附带详细使用说明。
项目名称：社区生鲜团购小程序（已上线）
技术栈：UniApp + Vue3 + Pinia + uView Plus + 微信小程序云开发
我的职责与成果：
独立全栈：一人负责前端页面开发 + 云函数编写 + 数据库设计，历时 3 周交付。
核心功能：
基于微信生态的授权登录、手机号一键绑定。
团长端：一键生成团购商品海报（Canvas 绘制，带参数二维码）、订单核销码。
用户端：商品分类、购物车、微信支付（预下单 + 回调通知）。
难点攻克：
解决小程序包体积超过 2MB 问题：采用分包加载（主包 1.8MB，分包 1.2MB）和图片 CDN 化。
优化首屏加载速度：通过骨架屏 + 数据预拉取，白屏时间从 1.5s 降至 0.6s。
交付说明：提交审核通过的完整代码、小程序后台配置截图、云函数部署指南。目前累计服务 500+ 用户，日活约 80 人。
技术栈：Python + Scrapy + Selenium + Pandas + FastAPI + ECharts + Vue3
我的职责与成果：
数据采集：编写分布式爬虫，从贝壳/链家抓取 5 个城市、共 12 万条房源数据（包括价格、户型、小区信息）。针对反爬机制，使用代理 IP 池 + 随机 User-Agent + 请求延迟，成功率保持 95% 以上。
数据处理：用 Pandas 清洗数据（去重、缺失值填充、异常价格过滤），并计算“性价比评分”。
前端展示：开发简易管理后台，提供价格趋势折线图、地铁房热力图和降价房源预警列表。支持按区域、总价、首付区间筛选。
成果：帮助客户（小型房产中介）每周自动输出 Excel 报告，节省人工采集时间约 20 小时/周。
交付说明：提供可定时运行（Crontab）的爬虫脚本 + FastAPI 接口 + 前端静态文件，附带详细使用说明。
项目名称：社区生鲜团购小程序（已上线）
技术栈：UniApp + Vue3 + Pinia + uView Plus + 微信小程序云开发
我的职责与成果：
独立全栈：一人负责前端页面开发 + 云函数编写 + 数据库设计，历时 3 周交付。
核心功能：
基于微信生态的授权登录、手机号一键绑定。
团长端：一键生成团购商品海报（Canvas 绘制，带参数二维码）、订单核销码。
用户端：商品分类、购物车、微信支付（预下单 + 回调通知）。
难点攻克：
解决小程序包体积超过 2MB 问题：采用分包加载（主包 1.8MB，分包 1.2MB）和图片 CDN 化。
优化首屏加载速度：通过骨架屏 + 数据预拉取，白屏时间从 1.5s 降至 0.6s。
交付说明：提交审核通过的完整代码、小程序后台配置截图、云函数部署指南。目前累计服务 500+ 用户，日活约 80 人。
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