ID:416850

李小龙

软件工程师

  • 公司信息:
  • 银行科技部开发分中心
  • 工作经验:
  • 11年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 上海
  • 浦东

技术能力

本人拥有10年企业级软件研发与项目管控经验,深耕智能化系统、数字化平台及数据采集领域,核心能力聚焦“高效交付高质量软件”,依托扎实的全栈技术积淀与工程化思维,可独立承接复杂技术需求,为企业数字化、智能化升级提供端到端技术支撑。
精通Java、Python双技术栈,熟练掌握前端Vue 3/Vite/TypeScript、后端Spring Boot/Spring Cloud、数据库MySQL/Redis等全栈技术体系,熟练运用MyBatis-Plus、Quartz、JWT、OkHttp、Playwright等核心工具,具备从需求拆解、架构设计、技术选型到编码实现、测试优化、上线运维的全流程研发能力,可高效交付高可用、高安全、高可扩展的企业级软件产品。

熟练运用AI CODING工具赋能研发全流程,可借助AI工具实现高效代码生成、代码重构、漏洞检测及技术方案优化,大幅提升研发效率,精简冗余逻辑,在保障代码规范性与产品稳定性的前提下,快速响应业务需求迭代,缩短研发周期,实现工程化高效产出。

具备复杂技术场景落地与问题攻坚能力,核心技术方向可精准承接:数据采集领域,精通Playwright无头模式爬虫开发,可搭建高可用、高并发的爬虫架构,配套实现User-Agent随机切换、IP代理池轮换、验证码AI识别等反反爬策略,完成多源异构数据的精准抓取、清洗与自动同步;AI与自动化领域,熟练搭建并定制OpenClaw框架,整合大语言模型与自动化执行能力,落地AI智能体闭环,实现自然语言驱动的复杂任务自动化;工作流领域,精通BPMN标准,可设计并集成工作流引擎,实现业务流程可视化、自动化流转、动态审批与跨系统协同,打通业务全流程数字化管控。此外,擅长分布式架构优化、多模块深度整合,具备金融级数据安全设计、多维度权限管控能力,可针对企业业务痛点提供定制化技术解决方案,同时具备成熟的项目管控与团队协作能力,确保技术落地与业务需求同频,为企业提供稳定、可靠的技术支撑。

项目经验

# 项目角色与核心贡献
在基于GitHub开源FinRL框架的智能化交易系统研发项目中,我主要承担**核心功能研发与AI策略层设计**角色,同时负责多模块的整合与落地,具体职责和贡献如下:

### 一、核心技术研发
1. **AI决策体系设计与实现**:基于FinRL开源框架的强化学习基础,融合Agent智能体技术,设计并落地“宏观→行业→币种→技术→综合”五层融合决策体系。通过拆解各层分析维度(如宏观市场情绪、板块资金流向、币种相对强弱、K线技术指标等),搭建分层信号提取与权重融合模型,实现AI决策信号的透明化生成,确保决策生成耗时<3秒,同时输出带置信度的交易建议。
2. **条件订单与自动化交易模块开发**:基于FinRL的交易执行逻辑,扩展多类型条件触发机制(价格触发、止盈止损、移动止损、RSI/MACD等技术指标触发),搭建订单全生命周期管理体系,实现无人值守的自动化交易,同时对接风控规则校验,降低人为操作失误风险。

### 二、多模块整合与适配
1. **交易所适配层搭建**:基于FinRL的基础架构,设计统一适配器模式,完成多交易所(模拟/真实环境)的接入与隔离,实现一键切换交易所功能;同时优化交易控制台与策略决策模块的数据流同步,保障实时行情、持仓、订单数据的高效交互(页面加载<2秒,价格更新延迟<500ms)。
2. **风控与学习模块落地**:结合FinRL的回测与优化能力,整合学习中心模块,实现基于历史数据的策略优化、模拟与实盘对比报告输出;同时搭建多层风控检查机制,融入止盈止损、熔断告警逻辑,保障交易安全性。

### 三、功能落地与验收保障
负责核心模块(交易控制台、策略决策、条件订单)的功能落地与验收标准落地,针对各模块性能指标(如交易操作响应<1秒、自动交易开关切换<500ms)进行技术调优,确保系统兼具AI驱动的智能化与交易操作的高效性,最终实现“AI分析-自动化执行-风控兜底”的全流程交易辅助能力。

整体而言,我的工作聚焦于将FinRL开源框架的核心能力与实际业务需求结合,通过Agent智能体、分层决策、多交易所适配等技术改造,让框架从基础的量化分析工具,升级为可落地的智能化交易系统,兼顾专业性与易用性。

=============================================================================================
# 再生资源信息服务平台项目总结
## 项目概述
我独立负责再生资源信息服务平台全生命周期建设,从架构设计、技术选型到编码实现、测试上线全程主导,打造了集交易、物流、金融、风控于一体的数字化管理平台,实现订单、物流、结算等全流程数字化管控,支撑行业业务闭环管理。

## 核心技术栈(核心负责选型与落地)
- 前端:Vue 3 + Vite + TypeScript
- 后端:Spring Boot 2.x、MySQL 8.0
- ORM:系统表基于MyBatis-Plus,业务表自研FastBatis中间件
- 核心配套:Quartz任务调度、JWT认证、Playwright(无头模式)爬虫、OkHttp、JSoup

## 核心工作成果与亮点(主导设计与实现)
### 1. 差异化ORM架构设计
针对系统表(结构稳定)和业务表(结构易变、SQL定制化需求高)特性,设计双ORM策略:
- 系统表用MyBatis-Plus实现快速CRUD,保障权限核心功能稳定;
- 自研FastBatis中间件适配业务表,兼顾开发效率与业务灵活性。

### 2. 金融级数据流转体系设计
主导制定“关键信息全固化、仅ID溯源、无外键约束”数据流转原则,核心业务数据(合同/订单/对账/融资等)通过ID关联,固化关键信息、解耦外部依赖,确保金融级数据准确性和可追溯性。

### 3. 多维度权限管控体系落地
基于JWT Token实现身份认证,设计并实现菜单、按钮、数据(全部/本企业/本人)多维度权限控制,从界面到数据层全维度管控,满足企业级安全需求。

### 4. 高效爬虫与反反爬体系搭建
核心负责多厂商ERP数据抓取能力建设:
- 选用Playwright无头模式作为爬虫核心,利用其跨浏览器兼容、异步非阻塞、内置等待机制等优势,相比传统方案抓取效率提升30%+,稳定性达99%;
- 设计并实现User-Agent随机切换、IP代理池轮换等反反爬策略,结合OkHttp/JSoup/Quartz完成数据自动同步,配套验证码AI识别、对账差异自动识别能力,大幅降低人工操作风险。

### 5. 标准化技术体系封装
封装统一通讯报文、全局异常处理机制,规范RESTful API;设计日期、加密、ID生成等公共工具组件,运用单例、策略等设计模式提升复用性,优化前端动态路由、路由守卫体验。

### 6. 全维度安全与运维保障
落地数据加密(BCrypt/AES)、接口安全(Token验证/限流/HTTPS)、日志审计体系;设计健康检查、多渠道异常告警机制,规划容器化、微服务化等扩展方向,保障系统稳定可迭代。

## 最终成果
独立完成架构设计、多模块开发(启动/公共/权限/业务/数据抓取)、数据库设计、前后端联调等全环节,平台成功上线。通过Playwright爬虫体系保障外部数据获取稳定性,全流程数字化管控大幅提升业务效率,降低人工操作风险,为行业客户提供了稳定高效的数字化解决方案。

案例展示

  • AI股票量化软件

    AI股票量化软件

    该在基于 GitHub 开源 FinRL 框架的智能化交易系统研发项目中,我主要承担核心功能研发与 AI 策略层设计角色,同时负责多模块的整合与落地,具体职责和贡献如下: 一、核心技术研发 AI 决策体系设计与实现:基于 FinRL 开源框架的强化学习基础,融合 Agent

  • 供应链融资系统

    供应链融资系统

    # 再生资源信息服务平台项目总结 该再生资源信息服务平台是集交易、物流、金融、风控于一体的综合性数字化平台,我独立完成了从架构设计、技术选型到编码实现、测试上线的全流程工作,实现了订单发起至资金结算的全流程数字化管控。 ## 核心技术栈 前端采用Vue 3 + Vite

查看案例列表(含更多 0 个案例)

信用行为

  • 接单
    0
  • 评价
    0
  • 收藏
    1
微信扫码,建群沟通

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才

微信接收人才推送

关注猿急送微信平台,接收实时人才推送

接收人才推送
联系需求方端客服
联系需求方端客服