熟练 Python、PyTorch、OpenCV,深耕图像复原算法,擅长低光增强、超分、老照片人脸修复,掌握 Restormer、GFPGAN 等网络模型,可做数据集制作、模型微调、指标调优;熟悉 LLM、RAG、多模态 AIGC 开发;
全栈开发:Vue 前后端分离、FastAPI/Flask 后端、MySQL/Redis 数据库,可搭建 AI 在线图像处理网站、数据管理后台;
小程序:原生微信小程序、UniApp 跨端开发,支持图片上传、相机调用、云开发;
掌握 Docker、TensorRT 模型部署、Linux 运维,可独立承接视觉算法、网站、管理系统、小程序定制开发,完整交付源码与部署文档,适配企业外包、算法竞赛项目。
1. 中科方德国产操作系统 软件适配与集成:将1200款软件适配到四种架构:x86、ARM、龙芯和申威,保证软件在四种架构上正常运行,涉及包括Java、GoLang、C/C++、Python等10种语言的各类型软件。
2. 软件系统开发 快递管理系统:基于Java和Oracle数据库进行快递管理系统开发,完成了邮寄、入库、出库、取件、管理库存等一系列功能。
3. 小程序开发 电影推荐小程序:基于Nodejs和JavaScript,使用微信小程序开发软件实现电影推荐系统开发,完成了电影推荐、电影简介、电影收藏等一系列功能。
4. Kaggle竞赛 房价测试、客户流失预测、2025鸟鸣识别:三个项目为Kaggle平台的竞赛项目,根据平台提供的数据以及题目进行解题,代码编写,提交结果数据。
5. 全栈开发 教务管理系统:后端基于 SpringBoot 搭建服务,采用 MySQL 完成数据持久化存储;前端使用 Vue.js 构建可视化管理页面,独立完成前后端接口联调、权限逻辑与业务功能完整落地。
本系统是一款面向快递站点、快递网点开发的一站式快递后台管理平台,解决日常快递入库、出库、客户取件、数据统计、快递异常件处理等线下快递站点繁杂的人工登记痛点。系统区分管理员、快递员、普通用户三种角色,实现权限分级管控,覆盖快递网点全业务流程,替代传统纸质台账登记,提升快递分拣、存取
本项目是一款基于协同过滤推荐算法开发的移动端电影推荐微信小程序,面向广大观影用户,主打个性化影片推荐、电影信息查询、影评互动、收藏追剧、热门榜单浏览一体化服务。区别于普通展示类小程序,系统会根据用户浏览记录、点赞收藏、观影评分,智能分析用户观影偏好,精准推送契合用户喜好的电影、电