ID:417184

今夕何夕

高级Java后端工程师

  • 公司信息:
  • 美团
  • 工作经验:
  • 4年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 成都
  • 高新

技术能力

深入理解JVM、Java集合、多线程、反射、动态代理、锁等机制
深入理解MySQL架构,熟悉事务、锁、并发、索引优化等
熟悉慢SQL优化、JVM调优,熟练使用异步开发、线程池等方法优化系统性能
熟练使用Claude Code等vibe coding工具,熟练使用各类AI工具提效
熟悉Agent开发,熟练使用LangChain、LangGraph等工具,熟练掌握链编排、Agent记忆和工具开发
熟悉业务MCP化、Skills编写等技能
熟悉Mybatis、Mybaitis-Plus、Zebra等数据库中间件,熟悉分库分表原理及中间件ShardingSphere
熟悉缓存(Redis、Tair)的基本原理,熟悉缓存一致性问题常见解决方案
熟悉Spring、SpringBoot、SpringCloud等web应用常用开发组件,掌握线上问题排查方法
熟悉Elasticsearch、HBase、Hive和Doris等工具,能根据业务需求灵活使用不同的数据存储方案
熟悉Pigeon、Dubbo、Thrift等RPC框架,具备高可用系统设计能力
熟悉Lion、Zookeeper、Nacos等开源注册中心中间件,了解CAP理论
熟悉xxl-Job分布式任务调度平台,熟练开发定时任务
熟悉Nginx,熟悉Docker、k8s、jenkins等CI/CD工具
深入理解RocktMQ、Kafka等消息中间件,了解MQ容灾处理、事务消息、消息堆积等问题的解决方案
熟悉幂等、一致性和分布式事务等概念,具备解决高并发、设计高可用系统等分布式场景下问题的能力
熟悉DDD领域驱动设计,具备大型项目DDD改造经验,熟悉常见设计模式

项目经验

项目内容:风控审批服务作为中台,各种风控事件均会调用审批的能力,是上下游的关键服务,QPS高,宕机会造成整个系统不可用,需具备支持高并发、高性能和高可用的特性,内容主要包括服务功能重新划分、新老服务切换、数据迁移和系统调优等。
个人职责:拆分审批微服务,解耦审批无关功能到其他服务,提升系统稳定性;优化审批链路,包括接口优化和慢SQL治理,接口优化大量采用了Redis缓存的方案,同时对已有的慢SQL进行分析,针对性优化,整体链路耗时降低了30%;MySQL数据库分库分表与不停机迁移,设计分库分表与数据迁移方案,将老表准确迁移到新表,采用ShardingSphere管理分表;审批代码DDD重构,旧代码混乱且难以治理,设计重构方案,包括微服务拆分、代码分层分包和领域模型划分等。

项目内容:数据中心主要包括各业务报表、商分数据推送和后台报表配置系统,建设内容主要包括统一权限控制,建设支持数据列级权限管控、后台报表配置系统建设、SQL优化等内容。项目难点在于处理多种数据源不同类型(实时/离线)数据进行展示,优化海量数据查询引擎,建立数据列级权限控制等。
个人职责:从零到一建设BI系统,包括后台拖拽报表配置系统和前台报表展示系统;主导数据中心权限管控升级,基于RBAC设计页面和数据权限,数据权限粒度精确到列级;数仓海量明细数据实时查询优化,采用缓存和OSS优化了大数据量查询数仓性能。

项目内容:基于RAG的AI客成助手是基于RAG技术构建的客成辅助系统,为一线地推人员日常工作设计。核心模块包括智能问答系统、商户信息检索、知识管理与推荐等,向量库汇聚团队各类文档(政策文件/产品手册/历史对话等),结合向量检索和关键词检索实现高召回率,相比传统检索系统为一线人员提效约35%,日均处理查询量超2万次。
个人职责:主导完成多框架技术选型,设计全流程pipeline,检索准确率提升28%;负责Milvus向量数据库的部署与优化,设计基于业务场景的混合检索策略(BM25+余弦相似度融合);主导服务拆分与微服务化改造,解耦多个服务,系统可用性提升至99.95%;实施向量索引优化、、Redis缓存热点问题、模型推理引擎优化等措施,端到端响应时间从300ms降至85ms。

信用行为

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