1. 量化交易开发与自动化
• 精通 Python 编程: 熟练运用 Pandas、NumPy 等核心数据科学库进行金融时间序列分析、数据清洗及底层逻辑回测。
• 券商 API 深度整合: 拥有丰富的实盘对接经验,深度掌握富途 OpenAPI (Futu API / FutuOpenD) 的接口调用与实盘并发处理,能够开发毫秒级响应的自动化交易机器人,并精通限价单、市价单及复杂仓位管理逻辑。
• 信号网关建设: 精通 TradingView 系统的底层运作机制,擅长搭建基于 Webhook 架构的低延迟信号接收端,将复杂的图表技术指标(如 Pine Script 发出的买卖信号)无缝、安全地转化为自动化执行指令。
2. 后端开发与云端架构
• API 与微服务框架: 熟练使用 FastAPI 等现代轻量级 Python 框架,快速构建高性能的 RESTful API 与数据接收节点。
• 云端服务器部署: 熟练掌握在各大主流云平台上进行 Linux 纯净环境的搭建与运维。
• 高可用性与系统安全: 针对交易系统对 24/7 稳定性的极高要求,精通系统进程守护、IP 白名单防火墙配置以及严格的 API 权限隔离机制,确保客户资产及策略的安全。
3. 数据可视化与内部中台
• 具备全栈开发意识,熟练运用 Streamlit 等前端框架,为无编程背景的客户快速搭建直观的内部监控仪表盘,实现策略日志实时追踪、系统启停控制及可视化管理。
• 拥有扎实的 SQL 数据库基础及数据分析能力(曾于跨国金融及科技公司负责数据分析项目),能够将庞杂的交易数据转化为清晰的商业洞察。
4. 数据采集与自动化爬虫架构
• 全栈数据抓取能力: 熟练运用 Python 爬虫生态系统(包括 Requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright 等),能够高效应对静态网页解析以及高度复杂的动态渲染页面的抓取需求。
• 反爬机制绕过与高并发处理: 具备丰富的应对企业级反爬虫策略实战经验。精通请求头伪装、动态 IP 代理池池化管理、Cookie 维持以及高频访问限流控制,确保抓取任务的极高成功率。
• 另类数据挖掘与结构化清洗: 擅长从非结构化互联网信息中提取商业价值(如金融新闻情绪监控、主流电商平台竞品定价追踪、宏观经济数据自动化抓取),并能够构建自动化的 Data Pipeline。
跨平台全自动化量化交易系统(端到端独立开发)
• 为海外高净值投资者从零构建 24/7 运行的自动化量化交易机器人。系统通过 Webhook 接收 TradingView 复杂的 Pine Script 交易信号(涉及 5 个指标面板、高达 7 重确认机制的精密策略),利用 Python 服务端毫秒级处理并发数据,最终通过富途开放平台 (Futu OpenAPI) 自动执行多资产的并发交易。
核心贡献与技术亮点:
在 AWS 部署云端独立节点,配置系统级进程守护。设置严格的 IP 白名单防火墙与 API 权限隔离(仅限交易,禁用资金划转),彻底解决客户对云端安全的顾虑。
• 采用信号源与执行端完全解耦的异步架构,规避了传统指标“信号重绘”的陷阱,将会话延迟压缩至极低水平,完美支持 15 分钟级别以上的中高频量化策略。
•运用 Streamlit 开发轻量级可视化监控后台(Control Panel),并内嵌 Telegram 异常状态实时警报机制,实现了真正的无人值守与智能化订单追踪。
为海外高净值投资者从零构建 24/7 运行的自动化量化交易机器人。系统通过 Webhook 接收 TradingView 复杂的 Pine Script 交易信号(涉及 5 个指标面板、高达 7 重确认机制的精密策略),利用 Python 服务端毫秒级处理并发数据,最终通过富途开
主导设计并开发了一套完整的心理健康支持系统底层数据库与 Python 交互界面。项目中,我深度参与了核心业务逻辑的梳理,构建了涵盖会员、咨询师、情绪日记与测评问卷等多个维度的复杂数据实体模型。除了负责严密的底层数据库架构设计外,我还利用 Python (ipywidgets) 打